Hola,
En mi opinión honesta, empezar a hacer un proyecto.
Esa es realmente la mejor manera de aprender algo sobre algo nuevo. Eso es lo que estoy haciendo continuamente, y eso es lo que amo de Python, me permite hacerlo.
Entonces, dices que sabes lo básico de python. Luego el siguiente paso es instalar sklearn con todas las dependencias.
- Soy ingeniero de sistemas. ¿Debo aprender Aprendizaje automático?
- Siento que no estoy usando mis habilidades de aprendizaje como solía hacerlo en el pasado. ¿Qué hacer?
- No tengo experiencia en ciencia y quiero aprender la distribución inalámbrica de energía por mi cuenta. ¿Qué temas debo aprender y por dónde empezar?
- Aprendí lo básico de javascript, ¿y ahora qué?
- Estoy en un nivel casi de dominio del idioma inglés. ¿Qué puedo hacer más ahora?
Si lo ha hecho, piense en lo que quiere aprender de forma automática. ¿Quieres que tu máquina aprenda sobre un proyecto tuyo? ¿O simplemente quieres probarlo en algunas muestras?
Porque ambos son muy fáciles de hacer.
Para empezar, puede probar los conjuntos de datos que vienen preparados con sklearn, por ejemplo, el problema de clasificación del iris o el problema de clasificación MNIST.
5. Utilidades de carga de datos
Y luego, la documentación oficial muestra tantos ejemplos de código que seguramente encontrará lo que quiera encontrar.
Aquí, por ejemplo, un código que es ampliamente documento y que puede personalizar según sus necesidades específicas, por ejemplo, pruebe otros clasificadores en lugar de SVM.
Reconociendo dígitos escritos a mano
Realmente, solo haz proyectos, esa es la mejor manera de aprender algo.
Déjame saber si puedo ayudarte.
Saludos