¿Graduado fresco – o – profesional de TI? – 7 razones para aprender Python AHORA!
El último par de años, zekeLabs me dio una oportunidad única para evaluar la demanda de tecnología en la industria y también para evaluar el grupo de talentos disponible para la demanda.
Nuestras tareas de consultoría y capacitación tecnológica para nuestros socios corporativos nos informaron sobre la habilidad tecnológica en demanda. Descubrimos: qué, dónde y qué tecnologías son cada vez más adoptadas por la industria.
Nuestra interacción con los graduados en ingeniería y los profesionales de TI durante los talleres de tecnología, los seminarios y nuestras iniciativas de capacitación tecnológica . Descubrimos los conjuntos de habilidades tecnológicas actuales de la generación del milenio y la brecha de habilidades.
Hemos interactuado con cientos y miles de graduados de ingeniería, todos en busca de trabajos rápidos. En todas nuestras interacciones, una pregunta que se ha mantenido constante fue:
“Hay varios de ellos (sic. Tecnologías), uno de los cuales debería aprender a conseguir un trabajo lo antes posible”.
E invariablemente, y muy a menudo, mi respuesta ha sido:
“Si eres nuevo en la programación, comienza por aprender la programación de PYTHON. No te puedes equivocar con eso. Explora otras posibilidades basadas en tu interés. ”
Este es un intento de desmitificar la respuesta sobre por qué recomiendo una ruta de aprendizaje que comience con Python y cómo aprender Python puede brindar a los graduados de ingeniería y profesionales de TI una base sólida para una carrera exitosa.
¡Encontremos las 7 razones por las que deberías aprender Python!
# 1. El lenguaje de programación más fácil de aprender: para graduados de cualquier origen.
El lenguaje de programación Python es increíblemente simple y fácil de aprender . El código de Python es legible, en la medida en que tenga ganas de leer en inglés cuando vea el código por primera vez. Aunque es compatible con las funciones de otros lenguajes de programación como la programación orientada a objetos, pero nunca empuja a los aprendices por primera vez a los extremos en que se encuentran perdidos entre el código. Además, en Python, no tienes que lidiar con una sintaxis compleja,
Código Python vs Java para el mismo trabajo!

¿Lees el llano – imprime “¡Hola mundo!”
Si eres nuevo en la programación, ¿qué crees que hará? No puede haber ninguna respuesta aparte de la impresión contextual.
Qué simple puede ser.
Incluso con su naturaleza ultra simple, no hay nada que no puedas hacer usando Python.
Para aquellos que deseen tener JAVA o cualquier otro lenguaje de programación en su kitty learning, Python será un punto de partida perfecto para simplificar y facilitar la curva de aprendizaje.
# 2. Oportunidades increíbles en tecnologías emergentes de vanguardia que utilizan PYTHON – AI, Cloud, IOT y más.
El lenguaje Python se usa cada vez más en diversas aplicaciones y es el idioma preferido para las tecnologías de la nueva era que incluyen Aprendizaje automático e Inteligencia artificial, Nube, Big Data, IOT, Automatización y otros.
- Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
Python es el lenguaje que impulsa la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Durante años, académicos e investigadores privados utilizaron el lenguaje MATLAB o R para la investigación científica. Todo esto comenzó a cambiar con el lanzamiento de los motores de cálculo numérico de Python, como NumPy y SciPy, que permiten realizar cálculos complejos mediante una única declaración de “importación” y una llamada a función.
Dada la flexibilidad del idioma, su velocidad y la funcionalidad de aprendizaje automático que ofrecen las bibliotecas como scikit-learn, Keras y TensorFlow de Google, seguiremos viendo cómo Python domina el panorama del aprendizaje automático.
No tengo dudas en mi mente, si incluso estás interesado remotamente en la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático, deberías aprender Python.
- Tecnologías Cloud & DevOps
Amazon Web Services (AWS), el proveedor de nube pública más exitoso, tiene la biblioteca Python Boto para automatizar la infraestructura.
Google ha elegido Python como el idioma de elección para su solución en la nube, el GAE (Google App Engine). GAE se basa en Python y tiene buena documentación y soporte para Python.
Si revisa los foros de empleo en Indeed o Naukri, el conocimiento de las secuencias de comandos de Python es una necesidad para la mayoría de las oportunidades de trabajo en los requisitos de trabajo de DevOps y Cloud.
- Big Data – Hadoop & Spark
Las tecnologías de Big Data ofrecen muchas oportunidades de carrera. Python proporciona una gran cantidad de bibliotecas para trabajar en Big Data. El desarrollo de código usando Python es mucho más rápido que cualquier otro idioma.
Además, PySpark, es decir, Spark que utiliza Python tiene una gran demanda en la industria.
La mayoría de los microcontroladores populares utilizan Python, incluso hay versiones más pequeñas como la placa MicroPython (solo unas pocas pulgadas cuadradas) y el paquete de software.
Con Raspberry Pi, que es un microordenador del tamaño de una tarjeta, el desarrollo de Python escalará nuevas alturas. Abre nuevas posibilidades para los desarrolladores y se puede utilizar para construir cámaras, radios y juegos con facilidad.
Si quieres desarrollar algo bueno para Amazon Alexa, mejor repasa tus habilidades de programación en Python.
Python tiene una variedad de marcos para desarrollar sitios web. Los marcos populares son Django, Flask, Pylons, Pyramid, Bottle, etc. Lo que una vez tardó horas en PHP o JAVA se pudo hacer en minutos.
Del mismo modo, puede acelerar el desarrollo de aplicaciones GUI de escritorio utilizando los frameworks y kits de herramientas GUI de Python como PyQT, PyJs, PyGUI, Kivy, PyGTK y WxPython.
Python se está utilizando en la automatización de pruebas en toda la industria. Existen muchas herramientas y módulos para facilitar las cosas, como Selenium y Splinter.
Admite pruebas con plataformas cruzadas y navegadores cruzados con marcos como PyTest y Robot Framework.
Y mucho más.
Jacqueline Kazil, directora de la fundación de Python Software Foundation (PSF) ha citado recientemente: “Parece que Python se usa en todos los dominios: operaciones del sistema, desarrollo web, implementación, modelado científico, etc. No hay otro lenguaje que sea tan Versátil, “y creo que bastante.
# 3. Creciente demanda en la industria de Python.
Python es el lenguaje de programación de más rápido crecimiento , y para 2019 superará significativamente a otros lenguajes en términos de desarrolladores activos. Esa es la predicción de la programación de preguntas y respuestas en el concentrador de desbordamiento de la pila, según la cantidad de desarrolladores que ven preguntas sobre Python en su sitio.


# 4. Escasez de habilidad para Python especialmente en INDIA
El lenguaje de programación que se enseña en la mayoría de las universidades de la India es JAVA o C / C ++. Entonces, si eres un profesional en Python, debes pelear una batalla más pequeña por la misma atención de los reclutadores.
Recientemente un HR mencionó sobre esto.
“Tuve que reclutar a 10 programadores de Java y 10 programadores de Python para pocos proyectos. Obtuvimos más de 100 buenos currículos para programadores de Java y hemos pasado por un largo proceso para filtrar a los buenos candidatos. Pero solo tenemos 8 buenos currículos para Python, no tuvimos más remedio que tomarlos “.
# 5. Oportunidades de trabajo para los especialistas de Python
Si bien esta es una opinión estrictamente anecdótica, creo que Python abre más puertas que cualquier otro lenguaje de programación, especialmente desde el punto de vista de la tecnología emergente.
Creo que dado el auge de Python no solo como un lenguaje de programación de propósito general, sino también como un lenguaje de “Aprendizaje automático y desarrollo web + + creación de secuencias de comandos” , pronto veremos que Python se hará cargo de otros contemporáneos en términos de salarios más altos.

# 6. Grandes empresas que utilizan Python
Las grandes organizaciones en el mundo han adoptado Python como su lenguaje de programación principal. De estas, muchas compañías populares en línea como YouTube, Instagram, Pinterest, Reddit, Quora, SlideShare y SurveyMonkey tienen la mayoría de sus nuevos códigos escritos en Python. Incluso Mozilla, Google, Facebook, Disqus y muchos más están usando activamente Python dentro de su infraestructura.
En EdYoda, también estamos utilizando Python principalmente para la mayor parte del desarrollo de nuestros productos.
Es un secreto a voces en el mundo de los desarrolladores que Google ahora ha adoptado Python como su lenguaje de codificación secundario, y se ha comprometido a usarlo más en sus nuevas ofertas de productos.
# 7. En el mundo de las startups
Pasar de la idea a la implementación rápidamente es fundamental en el mundo de las startups, por lo que si está interesado en trabajar con compañías emergentes, le sugiero que aprenda Python.
El lenguaje le permite codificar rápidamente, creando aplicaciones complejas con líneas de código mínimas (5 veces menos que Java y 10 veces menos que C ++ aprox.)
Si bien las organizaciones pueden sacrificar cierta velocidad de ejecución, ganan más flexibilidad, facilidad para escribir código y, lo mejor de todo, la capacidad de experimentar más rápido.
Python es, de hecho, perfecto para principiantes y el tiempo dedicado a aprender Python es una inversión en tu carrera.
Una vez que te sientas cómodo con los conceptos de python, puedes cambiar a cualquier otro lenguaje orientado a objetos y lo único que tendrás que aprender es la sintaxis del lenguaje. No solo eso, el aprendizaje de Python abre las puertas a una gran cantidad de oportunidades en las tecnologías de la nueva era, entre ellas, Machine Learning, AI, Cloud, Big Data, IOT y otras similares.
Mi amigo @Kunal ha presentado un buen caso para Python en uno de sus videos introductorios en EdYoda, estoy seguro de que se beneficiará al verlo.
URL del video – https://goo.gl/sHjfRm
Entonces, si estás listo para aprender Python, ¿pero cómo empiezas?
Aprender la programación de Python es probablemente similar a aprender alfabetos cuando eras un niño. Aunque tengo algunos consejos, no hay condiciones como tales.
- Comience por aprender lo básico si es nuevo en la programación: aprenda sobre la sintaxis básica, las variables y los operadores básicos, seguidos de los bucles y los tipos de datos. Una vez que tenga confianza en lo básico, aprenda sobre el uso de funciones, clases y objetos y expresiones regulares.
- Haga muchas declaraciones de problemas simples: esto lo preparará para los problemas más difíciles del mundo real. Recuerda, hacer es 1000 veces más importante que solo aprender. Si tiene problemas o está atascado, publíquelo aquí en el foro de discusión. Estoy seguro de que a @ Kunal le encantará ayudarte.
- Después del conocimiento básico, aprenda sobre conceptos avanzados, como el procesamiento XML / JSON, la programación funcional, Lambda, Filter, Map & Reduce. Además, aprenda sobre Itertools, generadores, decoradores, hilos, etc. Una vez que se sienta cómodo en lo anterior, definitivamente puede profundizar mucho más con otras cosas.
- Lo más importante: resuelve problemas de la vida real con tus habilidades recién aprendidas. Ensuciarse las manos haciéndolo. Esto puede ser tan simple como obtener parámetros del sistema como la utilización de la CPU, la utilización de la memoria, etc. mediante la biblioteca del sistema operativo python o puede ser tan complicado como crear una aplicación de extremo a extremo. Una vez más, @kunal definitivamente estará más que dispuesto a ayudar.
FYI @ Kunal también está creando una serie de tutoriales de Python para principiantes absolutos. Esto está disponible de forma GRATUITA en http://www.edyoda.com
Puede inscribirse en la serie aquí: https://goo.gl/VVyPiV
Estaré realmente feliz si pudiera animarte a aprender Python (házmelo saber) y te recomiendo que sigas su serie en Python.
La mejor manera de aprender realmente es ENSEÑAR: de esta manera, serás responsable ante el mundo a quien estás enseñando. Tu conocimiento se convierte en sabiduría. Visitará escenarios que tal vez no haya pensado como un aprendiz. Así que una vez que aprendas, comparte tu conocimiento.
Puede estar enseñando a tu amigo o publicándolo en un blog. También puede considerar crear videos en las tecnologías o los módulos en los que es realmente bueno y compartir en http://www.edyoda.com
Al construir EdYoda , hemos imaginado un mundo donde los títulos universitarios y los trabajos corporativos no importan para compartir conocimientos. El conocimiento correcto y la experiencia es todo lo que importa. Si crees que eres bueno en cualquier tecnología, dame un grito. Estaré más que feliz de compartir sus conocimientos sobre la plataforma para que juntos podamos :
“Habilitar un millón de vidas,
Chispea un billón de sueños “.
Si encuentra esto útil o alguien puede beneficiarse de esto, no olvide compartir. Déjame saber tus puntos de vista también.