Oh si.
Aquí está mi método: encontrar algo que te apasiona enormemente.
Puede ser cualquier cosa, de verdad. Música, deportes, literatura, arte, conocer gente nueva, cocinar, historia …
¿Lo tengo? ¿Profundizado en ello? ¡Entonces es probable que ya hayas encontrado algunas matemáticas!
- ¿Debo aprender a codificar tomando una clase o por mí mismo?
- ¿Cuál es la forma más rápida de aprender un nuevo idioma (o el mejor programa)?
- Quiero aprender a codificar y quería comprar una computadora portátil. Para el aprendizaje del desarrollo web y Android. El presupuesto es de 35k. ¿Quieres aprender y trabajar sin retrasos, sugerencias?
- ¿Qué puedo hacer para aprender ventas desde cero?
- Cómo empezar a aprender sobre el mercado de capitales.
Eso es lo sorprendente del tema: está literalmente EN TODAS PARTES. El problema es precisamente que, debido a que es una disciplina tan ubicua y versátil, a menudo no reconocemos su funcionamiento cuando están justo frente a nosotros.
¿Dudo? Repasemos esos ejemplos de nuevo:
Música: eso es una obviedad. Pythagoras, el místico / matemático, estableció la teoría de la música hace casi 2500 años, y todos deben aprender sus quintos, octavas y cuartos para dominar las herramientas de la armonía. Sin embargo, aquí hay un caso interesante que muestra la limitación de su teoría.
Deportes: ¿ alguna vez has oído hablar de la expresión ‘moneyballing’? Entonces te recomiendo la película homónima para saber cómo un geek de las estadísticas revolucionó el béisbol profesional.
Literatura: Te escucho, probablemente eres un “hombre de palabras” en lugar de números, ¿no es así? Lamento decírtelo, pero ambos parecen estar altamente correlacionados, así que eso no es una excusa. Además, ¿ha escuchado que solo hay seis argumentos en cada historia que haya escuchado? Loco ¿no? No solo eso, sino que la minería de datos también puede revelar la manera en que nuestras narraciones más perennes evolucionaron y se propagaron a través de la civilización.
Arte: Ni siquiera mencionaré los principios de simetría, Fibonacci o cualquiera de esas cosas. Solo revisa qué aprendizaje automático se ha escupido últimamente y sorpréndete con el estado de nuestra investigación sobre inteligencia artificial (es decir, redes neuronales profundas).
Conocer gente nueva: ¿cuántas personas debería alguien invitar a una fiesta para asegurarse de que al menos dos de ellas sean conocidos? Sí, este es un problema matemático (¡y de uno de sus subcampos más difíciles, sin embargo!). Echa un vistazo al razonamiento de Ramsey en este increíble video (este canal es absolutamente espectacular, por cierto).
Cocinar: no has apreciado completamente la fascinante belleza y complejidad de las combinaciones de cocción y sabor hasta que lo has visto a través del prisma de la investigación de Yong Yeol-Ahn. Además, pi es delicioso. ¡Y cortar pizza es en realidad una ciencia!
Historia: olvida tu árbol genealógico; Las matemáticas nos pueden decir cómo y por qué evolucionamos de grupos pequeños a grupos civilizatorios más grandes. No sigas pensando que somos una especie social solo por el gusto, en realidad estamos optimizando nuestro estado evolutivo. (fuente, fuente)
Así que, para terminar: la mejor manera de enamorarse de las matemáticas es darse cuenta de que no es un tema encerrado dentro de una torre de marfil de auto-contemplación, sino una herramienta absolutamente vital para mejorar nuestra comprensión de casi cualquier otro campo de conocimiento, no para mencionar las artes
Una vez que se entrene para ver las apariencias del mundo y reconozca el código matemático que se ejecuta en todas partes, dudo que pueda sentir algo más que escalofrío y asombro ante su asombroso poder y belleza.