He recogido el problema crucial. / Stat. Temas de diferentes Economia Univ. Programas
– Introducción a la probabilidad y las estadísticas (cualquier tema adicional que sea necesario para Econometrics)
– Elementos de la teoría de la probabilidad; teoría del muestreo
– Formulación de hipótesis – aproximaciones asintóticas; enfoque de la teoría de la decisión para la estimación estadística centrada en la regresión, pruebas de hipótesis; y métodos de máxima verosimilitud. estimación y prueba de hipótesis.
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– Regresión – Modelo de regresión lineal. Regresión simple y múltiple.
– Análisis del período de tiempo; Y si el análisis
– Ilustraciones de la economía y aplicación de estos conceptos a problemas económicos.
Los programas de estadísticas más populares manejan estos. Escuché cosas buenas de mis amigos profesores en el Kit de información de software estadístico | SAS
También le sugiero que continúe aprovechando su conocimiento del Proyecto R para Computación Estadística, usándolo con conjuntos de datos, y metiéndose un poco en las bases de datos que tratan con grandes conjuntos de datos. Apache Hadoop sería uno, aunque cualquier RDBMS basado en SQL puede hacerlo. R puede usar varias bases de datos utilizando complementos.
Otra cosa que lanzaría sería la PNL: a medida que los pensamientos, las opiniones y los tweets de las personas en lenguaje natural se están volviendo muy importantes. Un lugar para comenzar – LingPipe Home. Tienen varios ejemplos y conjuntos de datos integrados.
Mi humilde sugerencia: aunque los programas de estadísticas son cruciales, primero absorba la teoría detrás de los conceptos anteriores.
Además de conocer herramientas como los programas Stat, la mayoría de los profesores de economía también aprecian a los estudiantes que pueden entender el razonamiento detrás de tantos conceptos económicos y tal vez encuentren algunos ejemplos prácticos cuando sea necesario.
Si puede conseguirlo, lea la revista “The Economist”. Es caro, así que usa la biblioteca más cercana.
Los mejores deseos y buena suerte. Brilla como una estrella.