Objetivo: ¡Codificar un algoritmo comercial exitoso !
Pasos:
- Al menos saber cómo se realiza el comercio manual.
- Conozca sus productos financieros y los riesgos que implica : Mínimo: Acciones, opciones de acciones, futuros de acciones, futuros de índices, opciones de índices.
- Aprenda cualquier lenguaje de programación: R, Python, Matlab, C ++ Sugeriría Python, ya que personalmente creo que Python es el lenguaje de programación más fácil y robusto, además de tener muchas bibliotecas amigables para el comercio. Python para el comercio
- Comprender los Quants: valor temporal del dinero, métodos cuantitativos básicos (media, mediana, varianza, desviación estándar, etc.), probabilidad, distribuciones de probabilidad, muestreo y estimaciones, pruebas de hipótesis, análisis de regresión, análisis de series de tiempo.
- Profundice en la comprensión de las diferentes estrategias comerciales. Existen muchas estrategias cuantitativas de comercio, como las estrategias comerciales de arbitraje estadístico, el comercio basado en el sentimiento, el comercio basado en el aprendizaje automático, etc.
- Cuantifique los riesgos: Aprenda a cuantificar los riesgos mientras opera. Por ejemplo: al comerciar con opciones es importante conocer a sus griegos.
- Codifica tu estrategia en cualquier lenguaje de programación.
- PONGA A PRUEBA Y optimice su estrategia: utilice datos históricos para realizar una prueba retrospectiva de su estrategia, ya sea que estén produciendo los resultados que se esperan. Si no es así, modifica tus parámetros y optimízalos.
- Cuidado con los prejuicios al realizar backtesting
- ¡¡Ir a vivir!!
Una plataforma de este tipo que puede ayudarte a aprender a codificar un algoritmo es Quantra. Es una plataforma edu-tech de alto ritmo e interactiva para cualquier persona que quiera aprender sobre el dominio de Algorithmic & Quantitative Trading. Quantra ofrece cursos creados bajo la guía de expertos y profesionales.
Disfruta de tu experiencia de aprendizaje.
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