¿Cuáles son las cosas que debería aprender a realizar la clasificación de preferencias del usuario mediante tweets (Aprendizaje automático / PNL)?

Answer 1

En cierto sentido, lo que está tratando de hacer es el análisis de Sentimientos, donde tiene una gran cantidad de datos de texto de feeds de redes sociales y está intentando darle algún sentido para solicitar una campaña de marketing, servicio al cliente, anuncios dirigidos o clasificación de preferencias.

Si este es el caso, debería comenzar a leer algunos artículos altamente citados del campo, como

• Minería de opiniones y análisis de sentimientos – http://www.cs.cornell.edu/home/l…
• http://www.cs.cornell.edu/home/l…
• Este reciente de nuestro grupo, que habla sobre cómo extraer emociones de los tweets – Buenas noticias o malas noticias: uso de la teoría del control de los efectos para analizar la reacción de los lectores hacia artículos de noticias – https://cs.uwaterloo.ca/~jhoey/p…

Además, necesita mejorar sus habilidades en la minería de textos y leer un libro básico sobre aprendizaje automático que le ayudará a evaluar sus modelos.

Creo que, antes de comenzar a invertir tiempo en algo, primero haga un borrador de la formulación de su problema, es decir, ¿qué es lo que realmente quiere hacer? ¿Se ha hecho esto antes? Si es así, entonces cómo será su enfoque diferente. Esto ayudará a encontrar el camino correcto. Buena suerte,

Answer 2

Yo recomendaría usar SoDash. Es un software de AI creado para el monitoreo de las redes sociales.
Creo que te ayudaría porque lo que hace es:

Sodash ayuda a las organizaciones a comprometerse con sus mercados a través de las redes sociales sin ahogarse en un mar de locas conversaciones. Las marcas exitosas enfrentan un problema. Reciben miles y miles de mensajes todos los días, en todos los idiomas.

La pregunta es esta: ¿Cómo le das sentido a toda esa información? ¿Y cómo mantienes tu lado de la conversación?

1.) Agregación.

Sodash aprovecha las conversaciones en las redes sociales: selecciona las relevantes, las archiva permanentemente, las traduce al inglés y las coloca en un lugar único.

2. Etiquetado.

Sodash le permite “etiquetar” los mensajes de cualquier manera que tenga sentido para su negocio. Por ejemplo, ¿el mensaje es sobre usted o sus competidores? ¿Una ventaja de ventas, una queja o una consulta de soporte?

Las etiquetas le permiten dividir y cortar los datos para su análisis, dibujar gráficos circulares y líneas de tiempo.

Aquí está la fiesta genial: a medida que etiqueta los mensajes, Sodash busca patrones y aprende cómo hacer el trabajo por usted. Esto puede ahorrar enormes cantidades de tiempo. Alimenta eso a través de los análisis y puedes obtener ideas increíbles.

Lea también: Cómo usar las redes sociales para la investigación de mercado

¡Espero que te ayude!

Aclamaciones,

Kenn