Se acepta ampliamente que no pasará mucho tiempo hasta que los humanos ya no sean necesarios para la mayoría de los trabajos básicos, incluidos chófer, farmacéutico, abogado, vendedor minorista, asambleísta, soldado, cobrador de peajes, bombero, entrada de datos, juez, periodista deportivo, médico, maestro, Cocinero, cualquier arte indistinguible de Pollack’s y atención al cliente. Primero, los robots solo intentaron ser peligroso, sucio y aburrido. De esos trabajos anteriores, los primeros en irse serán las ventas en línea, el telemarketing y la atención al cliente (ver la foto a continuación). El futurista con sede en Silicon Valley Martin Ford, autor de The Rise of the Robots , pronostica un aumento del desempleo, al igual que The Second Machine Age de Erik Brynjolfsson y Andrew McAfee. Casi la mitad de los ~ 2,000 expertos encuestados por el Pew Center predice que la tecnología desplazará muchos más puestos de trabajo que los que creará para 2025. Ray Kurzweil en Google anticipa que AI alcanzará una “singularidad” de inteligencia humana en solo 15 años. Gartner predice que un tercio completo de todos los trabajos serán reemplazados por software, robots y máquinas inteligentes en menos de una década (para 2025). La pérdida de más del 25% de los empleos causó la Gran Depresión de 1929, por lo que puede ser peor que eso. Bill Gates también está preocupado por la inteligencia artificial. Cualquiera puede Google, por ejemplo, “Quien ha aceptado ampliamente la singularidad llegará en breve” o “Quien ha aceptado ampliamente que AI probablemente reemplazará a la mayoría de los trabajadores” y encontrará la película (con otros 19 expertos) La película Singularity Is Near está disponible hoy con el La primera búsqueda y un artículo en MIT Tech Review (¿Quién será el propietario de los robots?) con la segunda búsqueda (así como la encuesta de Pew).
El conocimiento ya no proporciona la moneda del mercado: Google hace que el conocimiento esté universalmente disponible. Hace 200 años, el 70% de los trabajadores vivían en granjas. El 99% de estos trabajos han sido reemplazados por máquinas. Cuente la cantidad de caballos en su ciudad … que puede ser la cantidad de humanos dentro de uno o dos siglos a partir de ahora (o mejor aún, cuente la cantidad de mascotas, ja ja, solo podemos esperar). El soporte al cliente se subcontrató a India, China y luego a Vietnam. A continuación, es máquinas. Apple llegó a las noticias por enviar miles de cartas y contratar a cientos de nuevos ingenieros. Pero, ni una sola carta fue a un estadounidense. El presidente Obama le preguntó una vez a Steve Jobs cuándo Apple podría contratar a más estadounidenses nuevamente y Steve dijo que “esos trabajos nunca volverán a casa”. De lo contrario, los trabajos de baja categoría, como mucama de hotel y trabajador de atención médica domiciliaria, siguen siendo seguros (también conocidos como caballos). Adelante, Google, nadie tiene mejor consejo. Ahora, mientras que (como mencioné en el primer párrafo) la mitad de todos los futuristas respetados y los principales expertos en lo que se llama la “singularidad tecnológica” (un término que todos los que viven después de la primera película de Terminator está familiarizado) están preocupados, eso significa que el otro la mitad no lo son PERO, todos están de acuerdo en que los cambios tecnológicos y sociales que se avecinan serán más grandes que nunca y que nadie puede realmente adivinar qué carreras tendrán demanda en 20 años (a excepción de los trabajos de baja categoría, ya que un robot de $ 400,000 requiere 25 minutos para plegar una sábana). ). Creo que es muy revelador que los mejores trabajos actualmente en conversaciones pequeñas no provienen de psicólogos, sino de programadores que trabajan para producir mejores representantes de ventas (entonces, mejores psicólogos – LOL). Desde principios del siglo XXI, las empresas han estado haciendo mucho mejor que las personas.
Normalmente, los empleadores pasan primero de empleados calificados a empleados no calificados. El término económico para este estilo de gestión es “El modelo de comida rápida” (ya que se usó por primera vez para la preparación de alimentos). Muchos restaurantes han despedido a sus expertos cocineros de orden rápido y han empleado tecnología, por lo que todo lo que necesitan son adolescentes analfabetos (que se irán en dos años y nunca obtendrán beneficios). De hecho, los clientes parecen preferir que las empresas hagan esto (por lo tanto, no debe quejarse cuando su empleador sigue el ejemplo). Pregunte a cualquier conductor de camión con 40 años de experiencia lo que piensa de los conductores de camiones modernos (donde uno puede convertirse hoy en instructor con solo dos meses de experiencia) o pregunte a cualquier taxista sobre las habilidades avanzadas del conductor promedio de Uber. Es el mismo modelo que se está utilizando. El siguiente paso es, lógicamente, reemplazar a los trabajadores poco calificados con robots de primera generación. Ya hay robots conduciendo camiones para el Ejército y coches para Google. Esto es cierto para todos los trabajos que enumeré anteriormente. Primero, subcontratamos el apoyo a India y China. El “representante de soporte” con el que hablé esta semana en Sporting Goods at Sports Authority no era más que un robot sin opción humana. Los seres humanos son muy raros, hay GetHuman – Aplicaciones de Android en Google Play para ayudar a encontrarlos. Las presiones económicas son grandes (SA acaba de anunciar la quiebra). Gartner está empleando AI para escribir artículos deportivos, Zimmerman publica reclamos de que pronto usarán AI para escribir libros, y se han utilizado robots quirúrgicos en barcos de la Marina durante décadas.
Las computadoras pasaron la prueba de Turing en la década de 1960 – un precursor de ELIZA engañó a 150 psicólogos para que creyeran que estaban hablando con un esquizofrénico (ver Dilbert Comic Strip el 2013-08-02). Luego, los críticos de arte a menudo discuten sobre la autenticación de cualquier obra de arte. Entonces, incluso los monos y los elefantes pueden pasar la prueba de Turing y las computadoras pueden crear todo tipo de arte serio (vea AI Creativa: Los robots que serían pintores). Trabajé con generadores de código eficientes hace más de 25 años. Eso es todo lo que realmente hacen los compiladores. Hasta hace 35 años, creía que podía escribir mejor código de máquina 8080 o 6502 que cualquier compilador (un par una vez que “reparó” el 85% del sistema operativo de CDC en código de máquina, que leyó y escribió más rápido que cualquier otro lenguaje superior). El código de auto-modificación definió el salto de la calculadora a la computadora. Luego, vinieron las configuraciones automáticas de arrays. Luego, autoaprendizaje. La computadora Big Blue de IBM aprendió a jugar ajedrez de un programador que no sabía o no le gustaba el ajedrez hace dos décadas. Beaten Kasparov dijo que a veces veía una profunda inteligencia y creatividad en los movimientos de la máquina. PLINY y Bing Developer Assistant de Microsoft son intentos actuales de autocodificación. Los desarrolladores ahora están trabajando en el código de autorreparación, autoaprendizaje o auto depuración. Naturalmente, el paso final es la autocodificación completa. Las personas creativas a menudo han sido honradas con copias, por ejemplo, artistas como Picasso y Jean Corot firman habitualmente trabajos realizados por otros en su nombre. Entonces, ¿cómo te sientes al tener tu “código” copiado y mejorado?
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“Mi padre trabajó para la misma empresa durante doce años. Lo despidieron. Lo reemplazaron con un pequeño artilugio tan grande. Hace todo lo que hace mi padre, pero lo hace mucho mejor. Lo deprimente es que mi madre salió corriendo y compró uno “. – Woody Allen
Todos están de acuerdo en que los telemarketers tienen la garantía de ser reemplazados en breve por la tecnología y que los cajeros y cajeros (las profesiones de más rápido crecimiento en los Estados Unidos en los últimos 20 años), así como los conductores (ya sea para camiones o taxis) desaparecerán en breve. Los investigadores de NPR dijeron recientemente que no importa cuál sea su trabajo, “probablemente será reemplazado por una máquina”. Pero, un estudio de Oxford sugirió que solo el 47% de todos los empleos están amenazados por la extinción inmediata. ¿Están obsoletos los trabajos ?, dijo Douglas Rushkoff, autor actual de Shock. “Nos gusta creer que la respuesta adecuada es capacitar a los humanos para un trabajo de nivel superior. Pero no se necesita tanta gente para hacer que los robots sean reemplazados por los robots”. Heck, un algoritmo no sensible llamado Vital fue nombrado hace un par de años en la junta directiva de la firma de capital de riesgo Deep Knowledge Ventures, que se centra en medicamentos para enfermedades relacionadas con la edad. Al igual que los periodistas altamente capacitados y mejor pagados fueron reemplazados por las masas ignorantes (uh, ése es nuestro caso), la IA de los blogs seguramente vendrá. Los más propensos a ser reemplazados, como siempre, son los trabajos que son repetitivos y utilizan poca toma de decisiones en tiempo real. Y, los números de empleo están abajo.
¿Cuáles son los trabajos más seguros? Muchos expertos enumeran trabajos del cirujano del corazón al dentista. O, en otras palabras, aquellos que requieren destreza e interacciones de atención de salud calificadas. Además, aquellos trabajos que requieren la capacidad de persuadir, negociar y pensar creativamente probablemente serán los últimos en llegar. En lugar de pensar en empleos “seguros”, podría ser mejor pensar en títulos más versátiles … como por ejemplo, cómo un título de abogado puede ayudar a uno a convertirse en presidente, CEO, banquero, asesor fiscal, CFP o mediador. Un licenciado en derecho le enseña a uno a pensar analíticamente, a hablar persuasivamente en público, a compilar hechos y a simplificar ideas, así como a negociar, aconsejar y enseñar. Estas son TODAS las habilidades más necesarias en un futuro mundo automatizado. Segundo, es un título en biología con algo más, como ingeniería biomédica (actualmente los ingenieros mejor pagados) o bioquímica. El tercer grado más flexible es en contabilidad avanzada (más enfoque en números y menos en personas). Finalmente, aquellos que hacen los robots, como ingenieros y programadores, están recién comenzando su fase de “comida rápida”, pero muchos trabajos durarán más de 20 años. Estos no son fáciles de obtener títulos. Lo mejor para los “muggles” normales está en la enseñanza de K-12 (a pesar de que ya se ha quedado estupefacto), el trabajo social (aún más importante cuando el 30% está desempleado, ¡ay!), Y los estudios religiosos (ídem).
La película Matrix se escribió originalmente basándose en el supuesto de que, en un futuro próximo, las máquinas solo valorarían a las personas por construir redes computacionales biológicas (en lugar de baterías). Esto podría ocurrir por la interfaz avanzada de teléfonos inteligentes. Ha habido sistemas externos que leen cerebros para controlar las extremidades durante años y los investigadores recientemente implantaron memorias falsas en ratones. Muchos antiguos vieron el cielo como una especie de Matriz donde todos tenían sus cerebros (almas) conectados tan estrechamente en red. A menudo me he imaginado la Nueva Tierra de la Biblia como un lugar donde todos los demás escuchaban sus pensamientos (cómo las ballenas y los delfines parecen hablar de todo lo que hacen y son escuchados por otros por cientos de millas) y cómo pueden ser los hipócritas cristianos. Los menos preparados para un lugar tan “justo”. Los estudios demuestran que todos mentimos unas 200 veces al día (90% por omisión). Imagina una interfaz de computadora que atrapó e identificó esto – ¡argh! La próxima gran revolución tecnológica y social será más sobre quiénes somos y no sobre lo que hacemos o poseemos. Los “Grandes Despertares” estadounidenses impulsaron la era científica (basada en un mayor acceso público a una educación básica), la era industrial (basada en un acceso más justo a las oportunidades y los sistemas sociales de apoyo como el bienestar para alentar una mayor toma de riesgos), y la era de la información (basado en un acceso más democrático a la toma de decisiones). La pobreza fue vista como el subproducto de fallas más amplias en la sociedad y no como la paga del pecado (desgraciadamente, la mayoría aún necesita aprender esto).
El Dr. Fogel, ganador del Premio Nobel de economía, arguye que nuevamente estamos pasando por un cuarto Gran Despertar de la igualdad de propósitos (con un mayor enfoque en los valores y visiones) que se suma al conocimiento, las oportunidades y la política como una nueva base relacional para un nuevo simbiótico. Edad (sabe que la Era de la Información ha pasado desde el colapso de TI de 2002-3, ¿no?) Para una Nueva Economía donde las soluciones de extremo a extremo se basan en grandes redes de pequeñas empresas (que ya producen más de la mitad de los nuevos EE. UU.) crecimiento) al igual que la Matrix original o la “Nueva Tierra” de Jim de mayores comunicaciones en tiempo real. Esto naturalmente causará interrupciones en cualquier norma social existente que no logre cruzar los límites étnicos, de clase y de estatus. Y así, no podemos confiar en nuestras familias (y, por lo tanto, experimentamos tasas de divorcio más altas) y extraños (y experimentamos tasas más altas de delincuencia). La era industrial se trataba de “cosas”, mientras que la era de la información era casi más “cosas”: hacer cosas, mercadear cosas, comprar cosas y llenar rellenos sanitarios con cosas. Pero, nos estamos dando cuenta de que todo eso no ayuda. Estados Unidos, el país más rico y mejor en la tierra, tiene vidas más cortas, más enfermedades mentales, más obesidad, más personas en prisión y más disparidad de ingresos que cualquier otra nación desarrollada. Estamos sobrecargados con información inútil o, lo que es peor, a menudo confundimos la información con la comprensión. Además, los problemas (incluso los problemas de tecnología) nunca son resueltos por la tecnología. DeMarco dijo en Peopleware que el software más comúnmente escrito son las cuentas por cobrar (ya que todos quieren que se les pague) con cientos de equipos de desarrollo que trabajan en cualquier momento. Se sabe que más de dos tercios se enfrentan al fracaso, no debido a una mala interpretación de la contabilidad, sino solo a problemas continuos con las relaciones humanas. Si queremos mantenernos al día, tendremos que resolver eso con sistemas más grandes, el pensamiento relacional Sales Talk (o, como resumió Aristóteles en sus conferencias sobre Metafísica, “Cuando el todo es más que la suma de sus partes” ). Incluso ser un héroe humano, o el ideal “Ejército de Uno”, ya no será suficiente.