¿Cuáles son las mejores aplicaciones de la inteligencia artificial (aprendizaje / toma de decisiones) en la tecnología de la salud, en la actualidad y / o en el futuro cercano?

Answer 1

Nadie duda de que la inteligencia artificial tiene un potencial inimaginable. En los próximos dos años, revolucionará todas las áreas de nuestra vida, incluida la medicina.

En lo que respecta a la atención médica, la inteligencia artificial la rediseñará completamente, y para mejor. AI podría ayudar a los profesionales médicos a diseñar planes de tratamiento y encontrar los métodos más adecuados para cada paciente.

Recientemente, la rama de investigación de IA de la compañía lanzó su proyecto Google Deepmind Health, que se utiliza para extraer registros médicos con el fin de proporcionar servicios de salud mejores y más rápidos. Estas palabras no son solo frases vacías; Google Deepmind puede procesar cientos de miles de información médica en minutos. Aunque la investigación sobre este tipo de recolección de datos y aprendizaje automático se encuentra en su fase inicial, en este momento Google está cooperando con el Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust para mejorar el tratamiento ocular.

Ir por la simplificación de la salud con AI. Visite este sitio web para conocer el último poder de la tecnología para transformar la atención médica en la experiencia.

https://emanagehealth.com

Answer 2

Sistemas inteligentes de asistencia sanitaria que utilizan algoritmos de aprendizaje automático en bases de datos. He leído un artículo sobre esto que describe el uso de algoritmos de aprendizaje para aumentar la probabilidad de diagnóstico preciso del cáncer de próstata en los hombres. Los datos en sí se recopilan durante un período de 6 años con la base de que no es posible diagnosticar con precisión a un paciente en un solo intento de diagnóstico.

Los resultados fueron bastante interesantes, ya que el umbral estándar (del cual, si se encuentra que un hombre está por encima de este, luego se requiere una biopsia con aguja) que se usó tradicionalmente en el diagnóstico médico, se cuestionó con éxito. El documento muestra con algoritmos matemáticos utilizados en datos de pacientes recopilados durante un período de 6 años, que el umbral realmente varía de hombre a hombre, con factores de desviación como la edad, la dieta, el estado físico, el uso de carcinógenos, etc. Por lo tanto, las inexactitudes en el cáncer de próstata son falsas. la detección se reduce en gran medida al aplicar una variación de un algoritmo basado en regresión a las variables probadas y compararlo con un valor de umbral personal (mejorado con el tiempo) en oposición al valor de umbral estándar utilizado en el diagnóstico médico actual. Este documento surgió en un intento por reducir el diagnóstico falso en el cáncer de próstata, lo que a veces puede ser un desafío. Creo que también le gustaría leer algunas revistas sobre imágenes médicas. Espero que esto haya sido de alguna ayuda.

Answer 3

Diagnóstico.

El modelado de ecuaciones estructurales de un rico conjunto de datos de diagnóstico / síntomas podría ayudar a los médicos a llegar a un diagnóstico preciso mucho más rápido debido a sus fortalezas que modelan relaciones causales y no lineales.

Si un paciente con cáncer de pulmón ve a su médico quejándose de una ‘tos’, el diagnóstico inicial del médico podría ser una infección bacteriana / viral debido a la gran frecuencia de asociación y al sesgo de observación del propio médico. Dado que ‘toser’ puede asociarse con muchos diagnósticos, una SEM ayudaría al médico a hacer preguntas discriminatorias, como ‘¿Ha perdido una cantidad significativa de peso recientemente?’, ‘¿Alguna vez tose sangre?’ o ‘¿Tienes fiebre?’. Una respuesta positiva a las 2 primeras preguntas y una respuesta negativa a la tercera fortalecerían un diagnóstico de cáncer de pulmón y debilitarían un diagnóstico de infección bacteriana / viral.

No creo que el proceso pueda ser manejado exclusivamente por la IA, ya que hay un elemento humano importante para tratar la enfermedad. Pero esperar que una persona deduzca un diagnóstico basado solo en la experiencia puede ser peligroso debido a los sesgos cognitivos inherentes que todas las personas desarrollan. Me encantaría ver un futuro en el que el médico y la máquina inteligente trabajen juntos en los tratamientos, cada uno con sus respectivas fortalezas.

Answer 4

El problema básico parece ser que la autonomía aleja las decisiones de las personas. No hay confirmación de que estén a punto de eliminar la especie y se ofrezcan para detenerla. Esto pone a la tecnología en el antiguo papel de la naturaleza como fuera de control, lo que contradice la intención.

La consecuencia positiva sería que estaba al servicio de cierta poshumanidad lo que hace que este aspecto parezca primitivo en comparación. El menor podría ser que estén yendo como lo harán. Esto es asumiendo que el futuro cercano incluye avances que elevan la inteligencia por encima de los niveles actuales, biológica y digitalmente. Hay varios esquemas de integración que son propuestos por los nuevos movimientos ideológicos. Un proxy puede rastrearlos y atarlos a corto plazo.

El problema es entonces donde los puntos de decisión serían que los humanos podrían interactuar con ellos. Los temas de la singularidad, el transhumanismo y la inmortalidad van todos hacia otra cosa y esperan resultados en cuestión de décadas. Los próximos años parecen tener suficiente impulso para asegurar que lleguen a ese período.

Lo que están viendo entonces es algún tipo de análisis predictivo en el propio campo para decir qué es probable que llegue, cuándo y cómo, y si hay algo que el público tenga que decir al respecto antes de esa fecha. Esto podría denominarse descubrimiento.

Personalmente cualquier persona puede seleccionar qué tan artificial quiere ser. Sería bueno tener un seguro de salud básico junto con ingresos si todas las ganancias crediticias se hubieran realizado. Eso significa que los métodos de prueba y error para resolver la pobreza, el hambre y las enfermedades han mejorado mucho. Si la vida se transfiere a todos los modos cibernéticos, mecánicos, materiales u otro modo nuevo, se proporcionará alguna notificación. La información está aumentando rápidamente, por lo que la creación de redes de todo este conocimiento sigue siendo una necesidad. Los filántropos han favorecido la investigación y las iniciativas, al igual que las soberanías, y cómo estas van a reaccionar cuando el sistema en cuestión las supera se vuelve significativo. Los conservadores, por ejemplo, necesitarían suficiente conocimiento para aceptar lo que está sucediendo. Los teóricos todavía esperan una definición de conciencia. Esto supone que estos efectos son más inmediatos que el impacto climático.

Las alternativas pueden estar poniendo a cada persona en estasis, por lo que entonces habrá un suministro listo para continuar con el avivamiento y la reparación. Alguien puede estar planeando algo como una tienda de ADN para mezclarlos desde cero. La hipótesis podría ser que el sistema puede proporcionar apoyo en cualquier planeta.