Para ser honesto, esta pregunta es increíblemente amplia y difícil de identificar qué habilidades se necesitan exactamente más allá de las habilidades que usted sabe que necesita saber simplemente porque no sabe en qué áreas de investigación le interesa.
Por lo menos las habilidades de matemáticas y comunicación son absolutamente primordiales. La matemática se usa en todas partes y cuanto más la comprendes, más profunda será tu comprensión del campo de la ciencia. La programación también puede ser bastante útil. puede desarrollar simulaciones y ejecutar numerosas simulaciones para determinar el curso que debe tomar en su proyecto de investigación; Esto puede ser muy útil.
Las habilidades de comunicación son igualmente importantes. Como es probable que descubras más tarde en la vida. Las publicaciones científicas más “importantes” de los tiempos modernos son las que generalmente se articulan mejor y no las que tienen la teoría más innovadora (aunque la historia suele eliminarlas). De hecho, apostaría a que el ganador de la feria estatal aceptó este hecho con calma (es decir, su proyecto probablemente fue muy simple pero se expresó muy bien).
En términos de capacidad matemática, no sé qué tan lejos podrías llegar con el autoestudio puro. Lo importante de las matemáticas en relación con la ciencia no es la capacidad de resolver problemas difíciles, sino la interpretación de las fórmulas matemáticas en sí mismas y la forma en que se traducen en un fenómeno del mundo real. Concedido este mayor entendimiento de la relación de cómo se comporta el mundo como predicen las ecuaciones, generalmente conducirá a una mayor capacidad para resolver problemas más difíciles, pero recuerde que incluso los mejores físicos del mundo preferirían tomarse su tiempo con unas simples ecuaciones que podrían saltar a conclusiones con el fin de asegurar su comprensión de dicha ecuación. Este tipo de comprensión profunda no proviene realmente de un libro o de una solución de problemas (que es también la razón por la cual hay desventajas en todos los programas académicos en el mundo, no solo en los Estados Unidos, a pesar de que los Estados Unidos tienen más problemas que la mayoría). Dicho esto, deberías familiarizarte con el cálculo multivariado (no saltar a él, ni abrirte camino) y el álgebra lineal. Además, la teoría del control es muy útil para aprender a manipular el comportamiento de los objetos físicos (si desea entrar en algún tipo de desarrollo de producto para su proyecto de investigación)
Dejé la física fuera de la lista de lo que necesitas saber porque mientras que la física toca todo, no profundiza demasiado en nada. Si te encuentras interesado en la biología, aprender física será bueno hasta cierto punto y entonces no obtendrás nada de eso. Lo mismo puede decirse de la geología, la ingeniería (de cualquier tipo), la química, la antropología y casi cualquier otro campo en el que estés investigando. Dicho esto, las cosas surgen cuando la física y un campo científico diferente colaboran en un proyecto de investigación. aquí es donde se obtienen cosas como las computadoras cuánticas y similares, pero estos proyectos nunca son administrados por una sola persona y generalmente son administrados por un equipo de personas con diferentes bases de conocimiento.
Una vez que aprenda en qué tipo de investigación desea participar, la lista de lo que debería aprender aumentará exponencialmente, pero hasta entonces la lista será bastante pequeña.