¿Cómo puede una persona sin conocimientos técnicos casi aprender ML?

Answer 1

Es importante dominar algunos de los conceptos básicos, como el álgebra lineal, la probabilidad y la programación en python.

Pero no es necesario saber todo el álgebra lineal (no creo que haya usado una descomposición QR fuera del aula), todo con probabilidad (generalmente no hacemos mucho con la combinatoria / reorganización de secuencias) en aprendizaje profundo), o toda la programación en Python (muchas de las funciones de lenguaje más oscuras están prohibidas en algunas compañías).

Yo diría que tal vez comience por aprender suficiente programación de álgebra lineal, probabilidad y python para que pueda implementar la regresión logística usted mismo, usando solo python y numpy.

* Pienso * que si lees los capítulos 1 a 5 de Aprendizaje profundo, deberías poder aprender todo lo que necesitas para ese proyecto, excepto la programación de Python. Es un poco difícil para mí saber qué tan factible es esto porque es difícil ponerme en la posición de alguien que viene sin conocimientos técnicos. Obviamente, se necesitará mucha paciencia y esfuerzo para absorber todo ese material rápidamente desde cero, pero tratamos de poner suficientes detalles en el libro para que puedas llegar tan lejos.