¿Es el aprendizaje automático una buena opción considerando la demanda actual, la tendencia y las posibilidades de ser contratados posteriormente (teniendo como alternativa la extracción de datos, la seguridad de los medios y las interfaces hombre-computadora)?

Answer 1

Eso es lo que llamamos una “pregunta del millón”. Usted está experimentando lo que en economía se conoce como “riesgo”: así como un inversor puede invertir 100.000 dólares ganados con esfuerzo en un negocio que no hace más que quemarlo, puede trabajar durante años para comprender el aprendizaje automático y luego descubrir que vale la pena. Zilch o cerca de allí.

Vea mi comentario sobre por qué hacer tantas personas jóvenes que quieren ser datos científicos hoy en día para algunas especulaciones. Usted sabe con certeza que el Aprendizaje Automático es exagerado ya que hay 325,000 seguidores del tema en Quora. Además, los materiales de aprendizaje son muy baratos (libros o conexión a Internet) y algunas personas muy inteligentes (como las de doctorado en matemáticas) están interesadas en el tema y lo han estado haciendo durante años. También puede imaginar que nunca habrá 300,000 trabajos de aprendizaje automático ni siquiera en todo el mundo, y mucho menos en los Estados Unidos.

También puede decir que IBM, SAS, McKinsey y Harvard Business Review quieren que usted crea que el big data y el aprendizaje automático son el futuro. Hasta qué punto crees que esas instituciones dependen de ti; Personalmente creo que la HBR y McKinsey están rutinariamente llenos de mierda. Pero eso no significa que estén equivocados en este caso en particular, al menos para ti o la forma en que eliges seguir la carrera.

También preguntaste sobre alternativas.

La minería de datos no es una “alternativa” a ML; Esa es básicamente la misma dirección.

La seguridad de los medios y el HCI no están relacionados en absoluto con ML. Por lo tanto, tendrá que dividir su velocidad de avance en cada uno por un tercio (“cubrir” su “inversión de capital humano”), o abandonar algunos de estos.

De todas formas. Bienvenido a la edad adulta, donde a los extraños no les importa una mierda si pierdes.

Answer 2

Si lo hago bien, te preocupa adquirir una habilidad que aumenta tus posibilidades de ser contratado.

Permítame mostrarle mi opinión como profesional de datos, pero tenga en cuenta que esa es solo mi opinión: primero sumérjase en la minería de datos y luego busque un proyecto ejecutable con Machine Learning.

Soy un administrador de bases de datos desde hace casi diez años, y darles sentido a los datos existentes es una solicitud muy frecuente de los clientes. ML no lo es. Todavía.

Pero si te apasiona, involucrate con el entorno empresarial y las nuevas empresas. Una gran parte de las mejores innovaciones en el mercado dependen en gran medida del aprendizaje automático.

Espero haber sido útil.