¡Buena pregunta!
Sin lugar a dudas, el área para la mayor cantidad de avances es la inteligencia artificial. Sí, sí, la IA ha sido “eso” desde Asimov.
Inteligencia artificial: consta de muchos campos de estudio para crear una computadora que sea igual o superior a la inteligencia de un ser humano. Cualquier tarea que requiera comprensión y planificación para llevar a cabo, se puede inferir que tiene una aplicación de AI.
Otros campos de estudio en este ámbito incluyen;
- En el futuro, ¿será posible el comercio con energía en lugar de efectivo?
- ¿Dónde los ingenieros mecánicos de IIT aterrizan 10 años después de la graduación en promedio?
- ¿Cuál es el futuro de las suites de productividad?
- Después de los relojes inteligentes, ¿cuál será la próxima gran cosa?
- ¿Dónde se ven las personas que abandonan sus estilos de vida para viajar por el mundo en 5, 10, 20 años?
- Aprendizaje automático / Aprendizaje profundo: es el campo en el que los ingenieros diseñan algoritmos matemáticos adaptativos; que a través del uso de insumos del mundo real, crear un entorno para la enseñanza a sí mismos. Después de proporcionar conjuntos de reglas básicas, estos sistemas utilizan la velocidad de la computación basada en silicio para optimizar su comportamiento para un resultado óptimo. AKA que mejoran gradualmente su habilidad con el tiempo.
- Procesamiento de lenguaje natural (PNL): piense en Siri de Apple, “Ok Google” o sabueso: esta área de ciencias de la computación estudia la organización de las palabras junto con su significado para crear un contexto a partir de la información del habla. Traducir “Dame indicaciones a casa” en una serie de tareas para el teléfono inteligente.
- AGI (Inteligencia Artificial General): las combinaciones de varios sistemas y campos de estudio que utilizan funciones cognitivas como la visión y la audición para interpretar el entorno y decidir una función apropiada.
- Redes neuronales, un subconjunto de Aprendizaje profundo, utiliza colecciones de computadoras que imitan la forma en que funciona el cerebro humano. Uno de los objetivos es abstraer la comprensión de la forma en que un cerebro humano toma decisiones, etc. para el diseño de la IA.
- Robótica: es la disciplina en la que la ingeniería de hardware y la ingeniería de software convergen para aplicar los principios de muchas subdisciplinas para crear un dispositivo que puede tomar decisiones y actuar sobre el mundo físico que ocupamos.
Dadas las implicaciones de amplio alcance para la sociedad respaldadas por avances en AMBOS hardware y software, significa que la IA tiene el mayor espacio para el crecimiento de cualquier esfuerzo de ingeniería informática.