¿Por qué las matemáticas se aplican tan bien a la física pero no a las ciencias sociales como la economía y los idiomas?

Answer 1

Hay un muy buen ensayo del gran físico húngaro Eugene Wigner llamado “La efectividad irrazonable de las matemáticas en las ciencias naturales” [1], vale la pena. Wigner observó: “El milagro de lo apropiado del lenguaje de las matemáticas para la formulación de las leyes de la física es un regalo maravilloso que no entendemos ni merecemos”, una observación que merece ser apreciada.

Si es difícil explicar por qué las matemáticas son tan buenas para la física, es mucho más fácil identificar por qué no son tan buenas para las ciencias sociales. Tomemos, por ejemplo, el mercado de valores. Está lleno de números: puede obtener la mayor cantidad de datos que desee, sobre los fundamentos de las empresas, el funcionamiento del mercado en sí mismo y, sin embargo, procesar todos esos números es muy escaso. ¿Por qué no es predecible? Debido a que se compone de las opiniones de los participantes, millones de personas divididas entre el miedo y la codicia, y tratando de estimar el equilibrio del miedo en la codicia en otras personas.

JM Keynes lo analizó en un concurso de belleza, en el que la tarea no es “elegir el rostro que le resulte más atractivo”, sino más bien “qué rostro será más atractivo para otras personas”, un proceso que Keynes redujo a:

“No se trata de elegir esas [caras] que, según el criterio de uno, son realmente las más bonitas, ni siquiera las que la opinión promedio considera genuinamente las más bonitas. Hemos alcanzado el tercer grado donde dedicamos nuestras inteligencias a anticipar lo que la opinión promedio espera que sea la opinión promedio. Y hay algunos, creo, que practican los grados cuarto, quinto y superior “. [2]

Eso es mucho más complejo que, digamos, calcular el movimiento de un planeta alrededor de una estrella. La mecánica gravitacional no implica una segunda adivinación de opiniones, ninguna estimación recursiva del comportamiento de la multitud, solo una fuerza en un cuerpo. “Será esta estampida de la multitud” es un problema más difícil de expresar matemáticamente que “cuando el sol agotará su combustible”.

Así que su respuesta es: “las ciencias sociales se describen con menos facilidad con las matemáticas elegantes porque hay muchas más cosas que deben ser modeladas”.

Notas al pie

[1] La efectividad irrazonable de las matemáticas en las ciencias naturales

[2] http://cas2.umkc.edu/economics/p…

Answer 2

¿Las matemáticas se aplican a la física maravillosamente?

Observe las paradojas de Zenon de la antigüedad y vea cómo las matemáticas fallan terriblemente en la física.

Se necesitaron alrededor de mil años para encontrar la matemática “correcta” para describir algo tan simple como un objeto que se mueve hacia otro.

Los fenómenos de que las matemáticas pueden aplicarse en la física no vinieron por naturaleza. Muchas grandes mentes trabajaron para encontrar las herramientas adecuadas para describir la “realidad”.

¿Qué pasa con las ciencias sociales?

No olvide el hecho de que las matemáticas están inherentemente ligadas a números, relaciones, estructuras. Mientras que esas matemáticas perdidas no pueden ayudar. Pero cuando lo tenemos, las matemáticas pueden tener éxito. Por ejemplo, Barabási y sus colegas (matemáticos y físicos) hicieron un gran esfuerzo para estudiar la estructura de las relaciones humanas que condujeron a aplicaciones del mundo real, por ejemplo, cómo estimar la carga de trabajo en los sistemas de telefonía celular o cómo puede un líder de la empresa analizar la red social de la empresa.

Algún mundo sobre economía.

¿Por qué crees que las matemáticas fallan en este campo?

¿Crisis económica?

No soy economista, pero creo que las crisis causadas por los humanos no por las matemáticas.

Por cierto, los líderes de Morgan Stanley estarían en desacuerdo con usted sobre el papel de las matemáticas en la economía. En mi país, Morgan Stanley contrata a los mejores matemáticos recién graduados año tras año, tal vez porque pueden ayudar a ganar dinero.