Es difícil predecir algo hoy en día, pero apostaría a que la próxima “gran cosa” en marketing será la oportunidad de aprovechar la síntesis de dos cosas:
- Tecnología móvil consciente de la ubicación.
- La gran cantidad de datos que recopila el “Internet de las cosas”.
A medida que recopilamos más información sobre los aspectos cotidianos de la vida de las personas a través de dispositivos conectados a Internet (incluidos, entre otros, vehículos, rastreadores de actividad como Fitbit, teléfonos inteligentes, dispositivos, dispositivos multimedia de transmisión como Roku, dispositivos portátiles como Google Glass, etc.) Además, a medida que más personas cargan dispositivos capaces de alertarlos en cualquier momento, mejora dramáticamente la capacidad de llegar a los clientes de manera contextual.
En este momento todavía estamos tratando de procesar toda esta información, ese es el principal impedimento para que esta próxima fase de mercadeo sea una práctica generalizada. Son tantos los datos que los algoritmos son realmente la única forma de darle sentido. Una vez que podamos interpretarlo, la creatividad será la única limitación de lo que podemos hacer.
Aquí hay algunos ejemplos de cómo esto podría suceder:
- ¿Se romperá el negocio del comercio electrónico en un futuro cercano?
- ¿Cómo será la comedia diferente en el año 2020?
- ¿Qué sucederá cuando la mejora del proceso de fabricación de semiconductores ya no pueda reducir el tamaño de la característica según la Ley de Moore?
- ¿Cuáles son las posibilidades de que estalle una guerra civil en la India en los próximos 50 años?
- ¿Cómo afectará el progreso de las tecnologías de realidad virtual al mundo en los próximos 50 años?
- Sobre la base de los datos sobre el viaje diario y los hábitos de transmisión de medios, puede ser posible llegar a un consumidor cuando está saliendo del trabajo para recordarle que recoja algo (de un minorista en su camino a casa) para comer algo cuando está haciendo atracones. Su show favorito esa noche.
- Al usar datos en tiempo real de un Nike FuelBand o Fitbit, un gimnasio podría enviar un mensaje a alguien que aún no ha alcanzado el número objetivo de pasos para el día con una oferta de prueba especial para detenerse y completar sus pasos en una cinta de correr.
- Si su automóvil se averió y tuvo Ford Sync u otro servicio similar, podría obtener recomendaciones para ponerse en contacto con una grúa basada en qué camiones (con GPS) son los más cercanos a usted y están disponibles para reducir el tiempo de espera (y también el factor). en comentarios de clientes y precios).
- Supongamos que un cliente leal de Starbucks pasó a vagar en una cadena competidora (detectada por la geolocalización de su teléfono inteligente), podría desencadenar un mensaje invitando al cliente a una ubicación cercana de Starbucks con el atractivo de un café gratis o con descuento.
- En el caso de que alguien mantuviera una dieta especial (por ejemplo, vegana), una tienda de comestibles podría usar tecnología móvil para detectar cuándo están en diferentes secciones de la tienda y recomendar artículos adicionales a una lista de compras basada en recetas (junto con precios con descuento en precios adicionales). ingredientes necesarios para ellos) para los clientes mientras caminan por la tienda.
- Alguien que esté viendo una película en un cine (o en su casa) podría ver un flujo sincronizado de información sobre los productos colocados en la película con información (y posibles descuentos o incentivos) para comprarlos.
- Con Google Glass, un minorista podría aprender mucho más sobre qué productos interesan a los clientes en función del tiempo que permanezcan en ellos, y luego utilizar esa información para plegar los anuncios (y los precios personalizados) en la visualización de medios / web del usuario más adelante. hora.