¿Cuáles son las aplicaciones del mundo real de la transformada de Laplace, especialmente en informática?

En ciencias de la computación apenas se usa, excepto tal vez en minería de datos / aprendizaje automático.
Laplace Transform es muy utilizado en el procesamiento de señales. Usando la transformada de Laplace o de Fourier, puede estudiar una señal en el dominio de la frecuencia. Esto puede ser una herramienta poderosa.
Por ejemplo, si su señal es suave con el tiempo, significa que, en el dominio de la frecuencia, es muy probable que solo encuentre pequeñas frecuencias. De manera similar, el concepto de filtrar señales / datos se basa en una interpretación del dominio de la frecuencia.

La única diferencia entre una transformada de Laplace y una transformada de Fourier se encuentra en el dominio. Una transformada de Laplace se puede ver como una generalización de una transformada de Fourier. Desde el punto de vista del sistema, una transformada de Fourier proporciona información sobre el estado estacionario, mientras que Laplace brinda información sobre el estado estacionario y el estado transitorio.

La transformada de Laplace convierte ecuaciones diferenciales ordinarias complejas (EDO) en ecuaciones diferenciales que tienen polinomios en ella.

Resolver una ecuación con polinomios es más fácil, por eso lo usamos. Reduce la complejidad del problema y el tiempo necesario para resolverlo.

Una vez que tengamos la solución, podemos usar la transformada Inv Laplace y obtener el resultado en forma compleja.

Usos prácticos: –

  • Enviando señales a través de cualquier medio de comunicación de dos vías.
  • estudio de sistemas de control
  • Análisis de climatización (calefacción, ventilación y aire acondicionado).
  • simplificar los cálculos en el modelado de sistemas
  • Análisis de sistemas lineales invariantes en el tiempo.
  • Resuelve rápidamente las ecuaciones diferenciales que ocurren en el análisis de circuitos electrónicos.

Espero que esto resuelva tu consulta.


Fuente:

Aplicaciones prácticas de la transformada de Laplace – Diario del técnico

Básicamente, una transformada de Laplace convertirá una función en algún dominio en una función en otro dominio, sin cambiar el valor de la función.

Utilizamos la transformada de Laplace para convertir ecuaciones que tienen ecuaciones diferenciales complejas en ecuaciones relativamente simples que tienen polinomios.

Como las ecuaciones que tienen polinomios son más fáciles de resolver, empleamos la transformada de Laplace para facilitar los cálculos.

Utilizamos la transformada de Laplace en un derivado para convertirla en un múltiplo de la variable de dominio. Así, con la transformada de Laplace, la ecuación diferencial de grado n puede transformarse en un polinomio de grado n.

Uno puede resolver fácilmente el polinomio para obtener el resultado y luego cambiarlo a una ecuación diferencial utilizando la transformada de Laplace inversa.

Se realiza una transformada de Laplace simple mientras se envían señales a través de cualquier medio de comunicación bidireccional (estéreo FM / AM, equipos de radio bidireccionales, teléfonos celulares).

Cuando la información se envía a través de un medio, como los teléfonos celulares, primero se convierten en ondas que varían en el tiempo y luego se superponen en el medio.

De esta manera, la información se propaga. Ahora, en el extremo receptor, para descifrar la información que se envía, las funciones de tiempo de onda media se convierten en funciones de frecuencia.

Esta es una aplicación simple en la vida real de Laplace Transform.

Aplicaciones de ingeniería de la transformada de Laplace

La transformada de Laplace tiene varias aplicaciones en casi todas las disciplinas de ingeniería.

1) Modelado del sistema

La transformada de Laplace se utiliza para simplificar los cálculos en el modelado de sistemas, donde se utilizan grandes ecuaciones diferenciales.

2) Análisis de circuitos eléctricos.

En los circuitos eléctricos, se utiliza una transformada de Laplace para el análisis de sistemas lineales invariantes en el tiempo.

3) Análisis de circuitos electrónicos.

La transformada de Laplace es ampliamente utilizada por los ingenieros electrónicos para resolver rápidamente ecuaciones diferenciales que ocurren en el análisis de circuitos electrónicos.

4) Procesamiento de señal digital

No se puede imaginar resolver problemas de DSP (procesamiento de señal digital) sin emplear la transformada de Laplace.

5) Física Nuclear

Para obtener la verdadera forma de descomposición radiactiva, se utiliza una transformada de Laplace. Hace posible estudiar parte analítica de la Física Nuclear.

6) Controles de proceso

Las transformadas de Laplace son críticas para los controles de proceso. Ayuda a analizar las variables que, cuando se modifican, producen las manipulaciones deseadas en el resultado. Por ejemplo, mientras se estudian los experimentos con calor, la transformada de Laplace se usa para averiguar hasta qué punto se puede alterar la entrada dada al cambiar la temperatura, por lo tanto, se puede alterar la temperatura para obtener la salida deseada por un tiempo. Esta es una forma eficiente y fácil de controlar los procesos que se guían por ecuaciones diferenciales.

Las transformadas de Laplace son similares a las de Fourier en que transforman las relaciones diferenciales en algebraicas, pero difieren en que a menudo es (mucho) más fácil hacer un LT que su inverso.

Esto los convierte en una herramienta útil cuando se demuestra la estabilidad de las ecuaciones diferenciales de evolución lineal y sus soluciones numéricas. El objetivo general es mostrar que alguna norma (normalmente la energía) del error permanece unida a lo largo del tiempo, y al usar un LT, esto se traduce en un operador lineal *. El punto es que uno no necesita reconstruir la solución, solo la debe vincular, por lo tanto, la transformada inversa no es necesaria.

* Estrictamente hablando, delimitando la parte imaginaria de sus valores propios.

El uso principal original de las transformadas de Laplace fue (y es) para resolver problemas de valores iniciales para ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales lineales. Pueden reducir las ecuaciones diferenciales ordinarias a ecuaciones algebraicas, y las ecuaciones diferenciales parciales a odas. Las ecuaciones transformadas son más fáciles de resolver, y luego la solución en el dominio de Laplace se transforma nuevamente en el dominio del tiempo, generalmente consultando una tabla de transformadas de Laplace inversas; si es necesario, evaluando la integral de contorno de Bromwich en el plano complejo.

Las técnicas de transformación de Laplace se convirtieron en métodos rigurosos de operadores ad hoc anteriores, en los que el diferencial con respecto al tiempo es reemplazado por un operador D, siendo 1 / D la integración. El operador D se trata como si fuera una cantidad algebraica.

La técnica del operador fue desarrollada en su totalidad por el físico Oliver Heaviside en 1893, en relación con su trabajo en telegrafía. Guiado en gran medida por la intuición y su riqueza de conocimientos sobre la física detrás de sus estudios de circuito, Heaviside desarrolló el cálculo operativo que ahora se le atribuye a su nombre.

Una rigurosa justificación matemática de los métodos operacionales de Heaviside se produjo solo después del trabajo de Bromwich que relacionó el cálculo operacional con los métodos de transformación de Laplace.

Respuesta basada en material en wikipedia.

Aplicaciones de la ecuación de Laplace

Transformada de Laplace: La transformada de Laplace es una transformación integral, superada solo por la utilidad de Fourier en su utilidad para resolver problemas físicos. La transformada de Laplace es particularmente útil para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias lineales, como las que surgen en el análisis de circuitos electrónicos, sistemas de control, etc.

Minería de datos / aprendizaje automático : el aprendizaje automático se centra en la predicción, en función de las propiedades conocidas aprendidas de los datos de capacitación. La minería de datos (que es el paso de análisis del Descubrimiento de conocimiento en bases de datos) se centra en el descubrimiento de propiedades desconocidas (previamente) en los datos. Donde se utiliza la ecuación de Laplace para determinar la predicción y para analizar el paso del conocimiento en las bases de datos.

Procesamiento de señales: Laplace Transform se usa mucho en el procesamiento de señales. Usando la transformada de Laplace o de Fourier, podemos estudiar una señal en el dominio de la frecuencia. La transformada de Laplace es un subconjunto de la transformada de Fourier que se utiliza en el procesamiento de señales de datos durante su transmisión. Por ejemplo, si la señal es suave con el tiempo, significa que, en el dominio de la frecuencia, es muy probable que solo encontremos pequeñas frecuencias. De manera similar, el concepto de filtrar señales / datos se basa en una interpretación del dominio de la frecuencia. Eso es capturar y limpiar los errores generados durante la transmisión de datos informáticos.

Sistemas de control: un sistema de control gestiona los comandos, dirige o regula el comportamiento de otros dispositivos o sistemas. Puede ir desde un controlador de calefacción para el hogar que usa un termostato que controla una caldera doméstica hasta grandes sistemas de control industrial que se usan para controlar procesos o máquinas. La transformada de Laplace convierte las ecuaciones diferenciales gobernantes de un sistema o sus componentes en una forma algebraica simple, lo que permite al ingeniero de controles describir el sistema, en particular un sistema de circuito cerrado, como una cadena de bloques funcionales conectados también llamada diagrama de bloques.

Circuito integrado: las transformaciones de Laplace ayudan a descubrir la corriente y algunos criterios para analizar los circuitos. Se utiliza para construir circuitos integrados y chips necesarios para los sistemas. Así que juega un papel vital en el campo de la informática.

Α

La aplicación principal es que te permite resolver varias ecuaciones diferenciales al transformarlas en ecuaciones diferenciales más simples. Dado que todo tipo de problemas en la ciencia y la ingeniería se pueden reducir a ecuaciones diferenciales, esto la convierte en una técnica extremadamente aplicable.

El procesamiento de señales es un área en la que necesita un muy buen conocimiento de informática y matemáticas. Dado que casi toda la teoría de la señal se basa en las transformadas de Laplace, Fourier y Z, es un componente clave para ayudarlo a comprender lo que realmente está sucediendo detrás de escena. Si ha tomado / tomará / está haciendo un curso en teoría de señales, se dará cuenta de la importancia.

gracias 🙂