Bueno, ambos cursos tienen un buen porcentaje de codificación. Pero la mayoría de las veces necesita decidir el tipo de cursos que va a tomar en un título. es decir, una vez que obtenga una admisión, tendrá una gran cantidad de opciones de cursos en MS en Data Science o en MIS.
Siempre es bueno echar un vistazo detallado al currículo que ofrece el curso. Debido a que algunas universidades que son una pista técnica de MIS / MS en Data Science tienen un conjunto de cursos que definitivamente debe tomar. Y la mayoría de esos cursos tendrán una buena cantidad de codificación.
Aquí hay una perspectiva de los cursos en una maestría en ciencia de datos y cursos de MIS.
Maestría en Ciencia de Datos
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- Matemáticas: Álgebra Lineal, Cálculo
- Estadísticas: R, SAS, SPSS, SciPy, Stata
- Programación – Lenguajes de script: Python, C / C ++, Java, Ruby, Perl, MATLAB, Pig
- Bases de datos relacionales: SQL, Cloudera Impala, Clustrix, VoltDB.
- Sistemas de computación distribuidos: Hadoop, HBase, Cassandra, MapReduce, Hive
- Minería de datos: Naïve Bayes, Árbol de decisiones, Red neuronal, Reglas de asociación, Agrupación, etc.
- Modelado de datos: ERWin, modelado ágil de datos, diagramas ORM, diagramas de clase UML, tarjetas CRC, esquema conceptual / lógico / físico, DDL, diagramas de Bachman, marco de Zachman
- Modelado predictivo
- Aprendizaje automático
- Visualización de datos: Flare, HighCharts, AmCharts, D3.js, Procesamiento, API de visualización de Google, Raphael.js, Tableau
Una maestría se enfocará en proporcionar las habilidades mencionadas anteriormente a través de su plan de estudios, aquí hay algunos cursos que estudiará en su maestría en ciencias de datos.
El plan de estudios típico del curso incluye,
- Métodos estadísticos para la ciencia de datos
- Minería de datos
- Aprendizaje automático
- Visualización de la información
- Metadatos
- Sistemas de gestión de bases de datos
Maestría en Sistemas de Información (MS-IS / MS-ISM)
En general, hay dos carreras profesionales cuando elige un curso de Máster en Sistemas de información, es decir, técnico o de gestión. Esto depende de los cursos y las optativas que el individuo elija. Algunos de los puestos técnicos incluyen analista de sistemas, arquitecto de información y administrador de base de datos, mientras que los títulos de trabajo más orientados a la administración incluyen director de información, director de proyecto y webmaster.
Como su nombre indica, el grado equipa a los individuos para administrar sistemas de información, analizarlos, diseñarlos e implementarlos. Los programas MSIS generalmente requieren que los estudiantes tomen un puñado de cursos básicos.
El plan de estudios típico del curso incluye,
- Análisis y Diseño de Sistemas de Información.
- Sistemas de gestión de bases de datos
- Telecomunicaciones Empresariales
- Arquitectura de sistemas de información aplicada
- Gestión de la tecnología de la información emergente
Publicar estos cursos generales, los estudiantes pueden elegir sus respectivas pistas y especializarse en él. Algunas de las pistas comunes son sistemas empresariales, inteligencia empresarial y análisis, seguridad cibernética, consultoría y gestión de TI y sistemas de salud.
Algunos cursos orientados hacia un análisis de datos o concentración de Business Intelligence son,
- Ciencia práctica de datos utilizando el aprendizaje automático
- Almacenamiento de datos
- Ciencia de datos aplicada
- Soporte de decisiones y análisis
MSIS es visto como un cruce entre una maestría en ciencias de la computación y un MBA. Al igual que un título de MBA, la mayoría de las buenas universidades buscan al menos 2 años de experiencia laboral en general. La programación orientada a objetos y matemáticas puede ser uno de los requisitos previos para las universidades con un curso muy técnico de MSIS.
Resumen
Como es posible que haya visto el plan de estudios del curso, Data Science está más orientado hacia los aspectos técnicos más graves, mientras que MIS es un poco más administrativo. Puede elegir MIS y orientarse hacia una pista más gerencial, pero me temo que incluso entonces tendrá que tomar 2–3 cursos que requerirán una codificación sólida.
Eche un vistazo a esto si planea obtener una maestría en ciencia de datos: las mejores universidades para maestría en ciencias de datos
Recursos adicionales
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