¿Qué cursos de Coursera son tan profundos / rigurosos como sus homólogos de cursos universitarios?

Answer 1

Suponiendo que realmente desee aprender sobre los cursos que son legítimos, me gustaría compartir algunos de los cursos que tomé o que estoy tomando actualmente en Coursera, que creo que realmente ayudarán a cualquier persona a tener un conocimiento bastante sólido sobre el tema.

1. Aprendizaje automático por el profesor Andrew Ng : este es uno de los cursos a través de los cuales me presentaron a coursera y desde entonces me enamoré de él. El curso es divertido, consta de breves conferencias que tratan sobre algunos ejemplos prácticos. La forma de enseñar del profesor Ng es muy simple y las tareas y cuestionarios del curso que complementan el curso hacen que sea muy fácil comprender rápidamente el tema. El curso abarca todas las áreas principales del aprendizaje automático y las asignaciones de programación le brindan un muy buen conocimiento de la aplicación del aprendizaje automático utilizando octava. En general, si está interesado en el tema, este es uno de los mejores y fáciles de tomar cursos en la plataforma.
2. Introducción al pensamiento matemático por el profesor Keith Devlin: este es otro curso muy fundamental y divertido. Disfruté mucho de los ejemplos de la vida real y las historias sobre matemáticas que el profesor Devlin menciona a lo largo del curso. No es de uso directo para ninguna área, pero si está interesado en aprender los conceptos básicos del razonamiento lógico y en formular afirmaciones matemáticas, este es un curso para usted. El sistema de revisión por pares de este curso es una de las mejores cosas que me gustaron de este curso a medida que aprendes cómo otras personas están resolviendo los mismos problemas. Bueno para aprender LaTeX también =)
3. Introducción a las redes de computadoras por el Prof. David Wetherall: Curso muy conciso sobre redes de computadoras del autor del libro de redes de computadoras más leído. El curso tiene muy buenas tareas y el Prof. Wetherall toma escenarios muy prácticos mientras enseña cada tema. También puede ver algunas expresiones cómicas de una dama en el fondo a veces =) Nuevamente, un curso muy fundamental y se complementa bien con algunas buenas asignaciones de programación y asignaciones de herramientas en Wireshark, Traceroute, etc. Todavía estoy tomando este curso y di mi media Examen semestral solo hoy.

Todos los 3 cursos anteriores fueron tomados por mí y ya he recibido un certificado de finalización en los primeros 2. Algunas de las características importantes que encontré de los buenos cursos en coursera son:

1. Elementos divertidos e historias prácticas en los videos de conferencias o concursos.
2. En los videos, las pruebas deben ser buenas y estar presentes en casi todos los videos.
3. Tópicos breves de los videos de la conferencia.
4. La cantidad razonable de videos como 5-8 por semana, no más que eso, ya que es demasiado difícil de administrar para las personas que están tomando estos cursos a tiempo parcial.
5. Estrictos plazos semanales, ya que garantiza que estamos terminando nuestras tareas a tiempo y aprendiendo al ritmo requerido del curso.
6. Buena programación o asignaciones de compañeros. Esto es principalmente sobre cuán rico es el contenido de la asignación.
7. Instrucciones claras para completar con éxito el curso.

Es una gran comunidad de cursos en línea que hay en coursera, por lo que tienes que probar la mayoría de los cursos para ver cuál te conviene más, de hecho ese es el beneficio de tener cursos en línea. Puedes tomar cursos similares y continuar solo los que te resulten más beneficiosos. Además, ver los perfiles de instructor antes de unirse a un gran autor suele ser una buena opción, ya que tienen un conocimiento profundo y actual sobre el tema.

Answer 2

Principios de programación funcional en Scala por Martin Odersky, la Universidad EPFL fue el primer curso de Coursera que completé, y uno de los mejores hasta ahora.

Era exactamente el mismo curso que se impartía en la universidad (menos uno o dos exámenes escritos). No lo recuerdo muy bien, pero creo que los estudiantes universitarios también vieron las conferencias en línea. Definitivamente hicieron las mismas tareas de programación.
Martin Odersky es el fundador de Scala y fue agradable aprender el idioma de él. Pero lo más destacado del curso fueron las tareas de programación en las que fue un placer trabajar.

El curso se ofrecerá nuevamente el 25 de marzo de 2013. Lo recomendaría a cualquiera que busque un curso divertido y desafiante o que esté interesado en aprender Scala / Programación funcional.

Answer 3

Los cursos de algoritmos de Princeton son realmente buenos.

Algoritmos 2 (Coursera)
Algoritmos 1 (Coursera)

Estas realmente tienen buenas asignaciones de programación que te hacen pensar y te dan una idea de las aplicaciones del mundo real.

Solo para dar una idea del tipo de tareas, una de las preguntas le pidió al estudiante que desarrollara un programa que expresara la palabra extraña de un conjunto de palabras dadas. P.ej

Un extraño de {“cama”, “televisión”, “teléfono celular”} es “cama”.

También revisé los sitios web de la universidad y encontré que el contenido del curso es exactamente el mismo, con la ventaja adicional de los foros, la calificación de asignaciones automáticas en el caso del curso Coursera

Los algoritmos 2 todavía se están ejecutando y cualquier persona interesada en las estructuras de datos y los algoritmos debería verificarlo.

Answer 4

Si tiene un curso o campo de estudio en particular en mente, lo invito a visitar Knollop.com, que recopila opiniones y comentarios sobre una variedad de cursos de once proveedores respetados (incluido Coursera, por supuesto). Muchas de las revisiones son bastante específicas y precisas en su evaluación, y esto ciertamente podría ayudarlo a decidir si un curso vale la pena o no. ¡Buena suerte!

Answer 5

En realidad, Machine Learning en Coursera no debía ser una versión en línea de CS229, era una versión en línea de CS 229a que es un curso de Aprendizaje de Máquina Aplicada, y se salta gran parte de las matemáticas.

Modelos gráficos probabilísticos, compiladores: todos estos parecen tener todo el rigor, al menos en base a lo que verifiqué entre las páginas de inicio del curso en stanford, solo saltan una pequeña cantidad de tareas que contienen pruebas / derivaciones, probablemente porque pueden ‘ t ser calificado automáticamente.

Answer 6

Encontré Introducción a las finanzas (Universidad de Michigan) [El profesor es increíble y las pruebas son excelentes] y los modelos gráficos probabilísticos (Stanford) [buen material] bastante rigurosos.
Creo que tiene una idea clara de cómo se llevará a cabo el curso en las primeras semanas (en base a la calidad de las conferencias, el rigor de los exámenes, etc.), así que regístrese en los cursos que le interesan, y si No los encuentras hasta la marca que siempre puedes descontinuar.

Answer 7

Estoy terminando el curso de HCI ofrecido por la Universidad de Stanford. Este es un curso que requiere mucha mano de obra si va a obtener la certificación de diseño. Requiere fácilmente más de 30 horas a la semana y es un programa acelerado para graduados (9 semanas). Hay sesiones de video, pruebas, desarrollo de productos desde la concepción hasta la prueba del usuario final, así como un elemento de revisión por pares que hace que sus compañeros lo califiquen a usted y usted a usted mismo. He estado volando por el asiento de mis pantalones tratando de cumplir con todas las tareas, pero creo que ayuda a desarrollar un desarrollador / diseñador / persona de usabilidad bien redondeado. Necesitará aprender al menos dos nuevos programas para hacer UI y prototipos para la clase … esté preparado.

Answer 8

Creo que esta es una manera defectuosa de pensar en ello. Obtiene cursos en todos los niveles: es mejor seguir un curso excelente que se desvíe del curso normal, en lugar de uno mediocre que lo siga servilmente. Tenga en cuenta que los cursos de coursera con un curso universitario paralelos, suelen ser la mitad de cortos o cortos.

Puedo recomendar el curso Scala de Martin Odersky si está interesado en la programación. Es la primera mitad de un curso en École Polytechnique Fédérale de Lausanne, y es interesante y desafiante.

Answer 9

El modelo gráfico probablemente realizado por Daphne Koller de Stanford requiere mucho rigor.

Edit: no he experimentado el curso de stanford, por lo tanto refrenado de la parte de comparación. En las conferencias introductorias, habla sobre el curso que requiere de 10 a 15 horas a la semana para los estudiantes de Stanford y lo mismo para su contraparte en línea.

No pude encontrar la página web oficial del curso de PGM de stanford (parece estar abajo) pero el programa de estudios del curso de la CMU parece ser el mismo http://www.cs.cmu.edu/~guestrin/ …

Answer 10

La optimización discreta de Melbourne fue bastante impresionante, la primera entrega acaba de terminar,
Presenta las principales técnicas para modelar y resolver problemas de optimización discretos, y la calificación se basa únicamente en las tareas de programación. Las tareas están resolviendo varios problemas de optimización discretos clásicos: mochila, TSP, coloreado de gráficos, enrutamiento de vehículos capacitados y ubicación de la casa de máquinas, con muchos de los casos bastante grandes, lo que te obliga a pensar bastante e intentar implementar las técnicas de las conferencias. y jugar con ellos bastante. Los solucionadores disponibles no son suficientes para obtener altas calificaciones si modelas problemas ingenuamente, por lo que de cualquier manera se requiere bastante, pero es muy satisfactorio. Los foros fueron muy vivos y útiles.
Un inconveniente para algunos sería que el curso está sesgado hacia la valoración del rendimiento empírico y la teoría no es una parte muy importante (por supuesto, los teoremas relevantes se presentan en las conferencias, pero no forman parte de la calificación).

Answer 11

El curso original de Introducción a las finanzas corporativas ofrecido por la Escuela Wharton de la Universidad de Pennsylvania fue literalmente una videocámara colgada en la parte posterior del aula: era exactamente equivalente. Han hecho el curso un poco más pulido desde entonces, pero todavía no lo he completado, así que no puedo decir si ha sido “aburrido”, pero mi impresión de la primera conferencia fue que, aunque parecía mucho más fácil Seguía impartiendo los bits más importantes de la misma información.

El curso de Gestión de Operaciones de Wharton (la misma especialización) fue probablemente el curso más difícil que tomé y, por lo tanto, el más satisfactorio de completar, pero no puedo decir que sea más útil que el curso de Introducción al Marketing fácil de aprobar.

Esa es probablemente mi mayor conclusión de Coursera: más difícil no es necesariamente mejor. La otra cosa a tener en cuenta es que los cursos a menudo están encadenados, por lo que el primer curso en una especialización es un “catador” que a menudo es bastante básico, con las cosas más interesantes y útiles incluidas en los cursos posteriores de la cadena.

Answer 12

Hay un sitio genial llamado Coursetalk.org que califica los cursos MOOC, pero no los compara con las clases reales en el campus.

Answer 13

Liderar la innovación estratégica en las organizaciones es lo mismo que su equivalente en la Universidad de Vanderbilt. Hay dos pistas diferentes en el curso en coursera. Puedes seguirlo un poco en el nivel alto o puedes ir a la pista maestra para dominar el tema.

Answer 14

Tomé un curso de mitología griega y romana (Universidad de Pensilvania) que para mí era tan riguroso como cualquier curso de humanidades que tomé en el nivel universitario. La carga de lectura fue bastante intensa, los cuestionarios se “calificaron”, ya que uno tenía que lograr un cierto puntaje en tantos intentos para que contaran como participación en la clase, y también tuvimos que completar las preguntas de ensayo revisadas por pares.