¿Cuáles son algunas alternativas al libro de texto PRML de Bishop?

  • Obispo, Redes neuronales para el reconocimiento de patrones: http://www.amazon.com/Neural-Net…
  • Haykin, redes neuronales: una base integral:
    http://www.amazon.com/Neural-Net…
  • Rumelhart et al., Procesamiento paralelo distribuido: http://www.amazon.com/Parallel-D…
  • Ripley, Reconocimiento de patrones y redes neuronales: http://www.amazon.com/Pattern-Re…
  • Obispo, PRML: http://research.microsoft.com/en…
  • Duda, Hart & Stork, Clasificación de patrones: http://www.amazon.com/Pattern-Cl…
  • Hastie, Tibshirani & Friedman, The Elements of Aprendizaje estadístico : http://www-stat.stanford.edu/~ti…
  • Smola y Vishwanathan, Introducción al aprendizaje automático (borrador): http://alex.smola.org/drafts/the…
  • Kearns y Vazirani, una introducción a la teoría del aprendizaje computacional: http://mitpress.mit.edu/catalog/…
  • Hand, Mannila & Smyth, Principles of Data Mining: http://www.amazon.com/Principles…
  • MacKay, Teoría de la información, Inferencia y Algoritmos de aprendizaje: http: //www.inference.phy.cam.ac….
  • Mitchell, Machine Learning: http://www.amazon.com/Machine-Le…
  • Neal, Bayesian Learning for Neural Networks: http://www.amazon.com/Bayesian-L…
  • Sutton & Barto, Reinforcement Learning: http://webdocs.cs.ualberta.ca/~s… (gracias a Quora User y Johnathan Lyon por los enlaces)
  • Fukunaga, Introducción al Reconocimiento de Patrones Estadísticos: http://www.amazon.com/Introducti…
  • Jebara, Aprendizaje Automático: Discriminativo y Generativo:
    http://www.amazon.com/Machine-Le…
  • Schalkoff, redes neuronales artificiales: http://www.amazon.com/Artificial…


Referencias:

  • Strang, Introduction to Linear Algebra: http://www.amazon.com/Introducti… también ¿Cuáles son algunos buenos recursos para aprender sobre el análisis numérico?
  • Berger, Teoría de la decisión estadística y análisis bayesiano:
    http://www.amazon.com/Statistica… también ¿Cuáles son algunos buenos recursos para aprender sobre el análisis estadístico?
  • Gill, Optimización práctica: http://www.amazon.com/Practical-… también vea ¿Cuáles son algunos buenos recursos para aprender acerca de la optimización?
  • Cualquier libro de texto introductorio sobre probabilidad: ¿Cuáles son algunos de los buenos cursos y libros en línea disponibles para aprender probabilidades y estadísticas?
  • Witten & Frank , Data Mining: herramientas prácticas de aprendizaje automático y
    Técnicas: http://www.amazon.com/Data-Minin…

Otro

  • Nabney, Netlab: http://www.amazon.com/Netlab-Ian…
  • Theodoridis et al., Pattern Recognition & Matlab Intro: http://www.amazon.com/Pattern-Re…
  • Durbin et al., Análisis de secuencias biológicas: modelos probabilísticos de
    Proteínas y ácidos nucleicos: http://www.amazon.com/Biológicos …
  • Rabiner, fundamentos del reconocimiento de voz:
    http://www.amazon.com/Fundamenta…
  • Jelinek, Métodos estadísticos para el reconocimiento de voz: http://www.amazon.com/Statistica…
  • Quinlan, C4.5: Programas de aprendizaje automático: http://www.amazon.com/C4-5-Progr…
  • Breiman et al., Árboles de clasificación y regresión: http://www.amazon.com/Classifica…
  • Michie et al., Machine Learning, Neural and Statistical Classification: http://www.amsta.leeds.ac.uk/~ch…
  • Goldberg, algoritmos genéticos en búsqueda, optimización y aprendizaje automático: http://www.amazon.com/Genetic-Al…
  • Perla, razonamiento probabilístico en sistemas inteligentes: redes de inferencia plausible: http://www.amazon.com/Probabilis…
  • Minsky & Papert, Perceptrons, Edición ampliada, 1988: http://www.amazon.com/Perceptron…
  • Rumelhart et al., Procesamiento distribuido en paralelo (vol. 1 y 2): http://www.amazon.com/Parallel-D…
  • Brownlee, algoritmos inteligentes en Ruby: http://www.cleveralgorithms.com/
  • Ripley, Reconocimiento de patrones y redes neuronales: http://www.amazon.com/Pattern-Re…
  • Ampliando el aprendizaje automático: http://www.cambridge.org/gb/know…
  • ¿Cómo aprendo el aprendizaje automático?
  • ¿Cuáles son algunos recursos introductorios para aprender sobre el aprendizaje automático a gran escala? ¿Por qué?
  • La lista de Michael Jordan en HN: http://news.ycombinator.com/item…

  • Introducción al aprendizaje automático ( http://amzn.com/026201243X )
  • Razonamiento Bayesiano y Aprendizaje Automático ( http://www.cs.ucl.ac.uk/staff/d… .)
  • Aprendizaje automático: una perspectiva probabilística (Aprendizaje automático: una perspectiva probabilística (series Computación adaptativa y Aprendizaje automático): Kevin P. Murphy: 9780262018029: Amazon.com: Libros)