¿Cuáles son algunos conceptos erróneos comunes que los científicos tienen sobre la ciencia?

Answer 1

Tal vez no sean realmente conceptos erróneos como tales, pero dos cosas en las herramientas matemáticas utilizadas por los científicos me siguen irritando.

1. Prácticamente todos los científicos experimentales utilizan la adaptación de mínimos cuadrados . Es sorprendente la cantidad de personas que nunca han pensado en por qué minimizan el cuadrado de los residuos , en lugar de algo aparentemente más natural, como la suma absoluta de los residuos. [No estoy sugiriendo que uno debería hacer eso, es una mala idea, me opongo a que la gente no sepa por qué]

   Además, cualquier libro de estadísticas 101 notará que los ajustes de mínimos cuadrados simples no funcionan si los residuos están autocorrelacionados. Pero esto casi nunca se toma en cuenta, aunque existen métodos para hacerlo (incluso se ve que se está abriendo camino en lugares como los informes de ipcc que deberían ser la mejor ciencia posible revisada por expertos).

2. Cualquier cosa parece una línea en una gráfica de loglog , especialmente los físicos hacen un mal uso de las leyes de poder a los datos debido a su invarianza de escala. Ajustar una línea a un diagrama de loglog también es la razón por la que Edwin Hubble se equivocó al principio de la edad del universo (aunque observó la incertidumbre de su publicación).

   De hecho, imho. las gráficas logarítmicas rara vez ofrecen una ayuda real de visualización para cantidades que “no tienen una razón natural para ser logarítmicas”, ya que ningún ser humano realmente entiende la función exponencial. Alrededor de la mitad del uso de las parcelas logarítmicas en las publicaciones parece estar allí principalmente para distraer a las personas de las malas.

Answer 2

Esa ciencia se aplica dentro del laboratorio pero no fuera.

Los principios de la ciencia, en sus niveles más profundos, deben informar nuestra cosmovisión y afectar la manera en que entendemos el mundo a lo largo de nuestras vidas.

Answer 3

Una teoría muy apoyada e investigada con resultados consistentemente repetibles es un hecho.

Hecho: las teorías no son hechos.

Si bien puede haber pruebas muy sólidas y repetidas de que una teoría es correcta, todavía es solo una teoría.

Por ejemplo :
P = NP
Complejidad computacional.
No hay una solución única para esto, y las soluciones actuales son especializadas.

No hay pruebas de que P no sea igual a NP,
No hay pruebas de que P sea igual a NP.

La teoría predominante es que NO SON iguales.
Pero es solo una teoría, a pesar de la gran evidencia que existe de que no hay una solución universal tal que P = NP, no podemos encontrar una prueba objetiva (matemática) de eso.

Answer 4

Esa ciencia necesita ser abierta.

Olvidamos que la ciencia se hace para contribuir y enriquecer la suma total del conocimiento de toda la humanidad y que obtener una publicación NO es la conclusión final de la investigación científica.