¿Cuánto tiempo falta para que podamos digitalizar la conciencia humana?

Answer 1

Ciertamente no soy un experto en el tema, pero soy un curioso explorador de este tema. Sin embargo, quiero sugerir las charlas y escritos de Nova Spivack sobre la Conciencia Global y la Web, que podrían ser interesantes para usted.

Spivack cree que si bien las máquinas pueden medir y analizar información con una inteligencia superior a la del cerebro humano, nunca podrán ser conscientes de la forma en que lo son los humanos. Además, Spivack argumenta que la Web nunca se desarrollará para tener su propia conciencia de nivel meta, pero que la conciencia siempre residirá en los usuarios humanos de la Web.

Spivack dice que la conciencia, como el espacio y el tiempo, es algo primordial y más allá de la física que no se puede crear ni destruir, y mucho menos fabricar. La conciencia humana se relaciona fundamentalmente con el tejido del espacio-tiempo y se teje en el sustrato cuántico de la realidad en el nivel en el que no hay una distinción clara entre la mente y la materia. Mientras que las computadoras pueden simular aspectos de esto, no pueden conectarse directamente con este sustrato cuántico como lo hace la conciencia humana.

Las máquinas esencialmente aumentan el alcance de la conciencia humana ayudando a las mentes humanas limitadas a observar y procesar a un nivel de escala y complejidad que está más allá de la capacidad del cerebro humano.

Echa un vistazo a los siguientes artículos:

Spivack en “Por qué las máquinas nunca serán conscientes”: http://www.novaspivack.com/scien…

Spivack en “¿Se convertirá la web en consciente”; http://www.novaspivack.com/uncat…

Spivack en Singularity Conference 2008 (ligeramente fuera de tema pero muy interesante)
http://singinst.org/media/singul…

Answer 2

Hay una entrevista por James Garvey del filósofo Peter Hacker publicada en el sitio de la revista TMP (aquí) sobre sus ideas sobre la conciencia.
“La filosofía no contribuye a nuestro conocimiento del mundo en el que vivimos a la manera de cualquiera de las ciencias naturales. Puede pedir a cualquier científico que le muestre los logros de la ciencia durante el milenio pasado, y tienen mucho que mostrar: bibliotecas llenas de datos bien establecidos y teorías bien confirmadas. Si le pide a un filósofo que produzca un manual de verdades filosóficas bien establecidas e irrefutables, no hay nada que mostrar. Creo que eso se debe a que la filosofía no es una búsqueda de conocimiento sobre el mundo, sino más bien una búsqueda de comprensión del esquema conceptual en términos de los cuales concebimos el conocimiento que alcanzamos sobre el mundo. Una de las recompensas de hacer filosofía es una comprensión más clara de la forma en que pensamos sobre nosotros mismos y sobre el mundo en que vivimos, no los hechos nuevos sobre la realidad. … El mundo no tiene andamios. Más bien, al hacer filosofía, llegamos a comprender el carácter de los andamios gramaticales y lingüísticos desde los cuales describimos el mundo, no los andamios del mundo “.

Hubo un artículo de T. Sejnowski en Scientific American Mind Matters. La pregunta era cuánto tiempo se tardará en poder construir un cerebro que se asemeje a nuestros propios cerebros. Habló acerca de los dos corredores delanteros, que difieren en su enfoque pero tienen la misma estimación de tiempo, aproximadamente una década para los primeros cerebros de ingeniería inversa.

El telón de fondo para el debate es uno de los avances dramáticos. Los neurocientíficos están desarmando cerebros en sus partes componentes, hasta la última molécula, y tratando de entender cómo funcionan desde abajo hacia arriba. Los investigadores están compitiendo para resolver los diagramas de cableado de los grandes cerebros, comenzando con ratones, gatos y, finalmente, humanos, un nuevo campo llamado conectómica. Las nuevas técnicas hacen posible grabar de muchas neuronas simultáneamente y estimular o silenciar selectivamente neuronas específicas. Hay una emoción en el aire y una sensación de que estamos empezando a comprender cómo funciona el cerebro a nivel de circuito. Los modeladores cerebrales se han limitado hasta ahora a modelar redes pequeñas con solo unos pocos miles de neuronas, pero esto está cambiando rápidamente.