Casi todas las técnicas que se enseñan en estadísticas introductorias (por ejemplo, chi-cuadrado, t-test, intervalo de Wald, prueba de puntuación de Wilson) tienen una contraparte más precisa, pero los profesionales utilizan los métodos tradicionales porque a menudo son lo suficientemente buenos, se pueden calcular fácilmente y Son con lo que la comunidad se siente cómoda. Este confort es importante: el lector del trabajo quiere asegurarse de que nadie esté tratando de obtener uno rápido mediante el uso de un método no convencional con debilidades no obvias.
A veces, en las pruebas de alto riesgo, los métodos clásicos producen un resultado que un observador externo molesto puede demostrar que es inequívocamente incorrecto (consulte, por ejemplo, http://online.wsj.com/article/SB… y http: //www.theheart .org / article /… y http://web.mit.edu/keithw/www/At…). Pero la mayoría de las veces la respuesta es lo suficientemente cercana como para que el uso de un método simple y aproximado no altere la toma de decisiones de nadie.