¿Por qué la teoría y la practicidad tienden a tener una disparidad tan grande?

Si en teoría algo parece funcionar, primero debe hacer un experimento para demostrar que funciona, esa es la forma científica de investigar. A menudo funcionará, pero también a menudo no, si lo supiéramos todo tan perfectamente que no necesitaríamos ninguna experimentación.
Esto es especialmente cierto en mi antiguo campo de trabajo: la medicina. Todos los médicos de cuidados intensivos hemos visto muy emocionantes resultados de ensayos muy bien ejecutados en Xigris® (Drotrecogina alfa [activada] también conocida como Proteína C Activada humana recombinante) que prometen una terapia muy efectiva para una septicemia muy grave, a menudo mortal, pero por En el momento en que se concluyó un segundo ensayo, el medicamento se retiró del mercado. Lilly anuncia el retiro de Xigris® después de los recientes resultados de ensayos clínicos.
Por otro lado, Herceptin® (Trastuzumab) ha demostrado su utilidad en pacientes con cáncer de mama que sobreexpresan los receptores HER2-Neu, y todavía se usa en la actualidad.

De modo que los científicos no siempre tienen la razón, especialmente cuando nuestro conocimiento del problema es incompleto, pero muchas veces también lo son.

Quizás porque nuestras mentes lógicas operan sobre la lógica aristotélica, es decir, A = B y B = C, referentes discretos abstraídos de la experiencia y extrapolados en el futuro. El único problema es que el universo no funciona fundamentalmente de esta manera, es aleatorio en la base. También es cierto que A = no A (ver mecánica cuántica). Por lo tanto, es útil tener en cuenta que cada vez que alguien dice que A es B, es más preciso interpretar que A puede ser modelado por B. No podemos hablar razonablemente de la esencia ontológica de un evento, solo de nuestra perspectiva particular de ese evento Hay infinitas formas de unir los puntos, algunas más funcionalmente útiles que otras.

Dado que toda teoría es una abstracción de la realidad (que a su vez es el dominio de la practicidad), un modelo superpuesto a los puntos de datos disponibles en cualquier momento dado, la capacidad de predecir lógicamente el futuro es tan efectiva / ineficaz como el grado de Que ese modelo corresponde a la realidad. Como hemos visto, esta correspondencia está limitada por a) la aleatoriedad inherente en la estructura del universo yb) por la rugosidad aparente en el proceso de abstracción.

Todas las teorías tienen condiciones sobre ellos, es decir, restricciones sobre cómo se pueden aplicar. Como dice el dicho: todos los modelos de la realidad son malos, algunos son útiles.
La gran mayoría de las teorías se aplican correctamente, por lo que los edificios no se caen y su computadora funciona cuando está sentado en su escritorio.
Intente operar su computadora bajo el agua, y de repente no funciona. Las teorías son así.
La prensa informa sobre el fracaso de los expertos porque a los espectadores les gusta ver a las personas más inteligentes que ellos a fallar. Los hace sentir menos inadecuados, y la calificación sube. Si miras las noticias, pensarías que todas las casas son cortafuegos, porque solo muestran las pocas que se queman. Pero casi ninguno de nosotros vive en barrios de ruinas humeantes.

“La predicción es muy difícil, especialmente si se trata del futuro”. Niels Bohr

Cuando tiene grandes sistemas complejos, hay muchas interacciones entre las diferentes partes del sistema. Además, a menudo hay factores fuera del alcance de las proyecciones originales. Muchos expertos incorporan factores de fudge para cubrir retrasos inesperados y contratiempos, pero estos no siempre cubren la realidad.

Para el OP: ¿Alguna vez ha participado en la previsión de un gran proyecto?

Si las teorías no funcionaran en la práctica, estaríamos viviendo en chozas de hierba. Edificios y puentes habrían caído. Las computadoras nunca hubieran arrancado. Los coches nunca habrían arrancado. La medicina estaría dirigida por médicos brujos.

La demanda de expertos infalibles explica por qué las personas se enamoran de la religión. Las autoridades religiosas afirman estar siempre en lo cierto porque hablan por Dios. Los científicos saben que no tienen razón hasta que la realidad dice que tienen razón. Incluso si 1,000 de los 1,000 ganadores del Premio Nobel apoyaran una hipótesis, no sería una ciencia válida hasta que fuera confirmada en el mundo real. Las personas ignorantes piensan que eso hace que los científicos parezcan inseguros de sí mismos. “No necesitamos probar nuestros modelos”, dicen. “Sabemos que la Biblia siempre tiene la razón”. Bueno, la Biblia no ha progresado en 1.500 años. La Biblia no puede decirle cómo hacer una computadora, realizar una cirugía de corazón, ni poner a un hombre en la luna. Esos expertos siempre equivocados pueden hacerlo porque se equivocaron muy a menudo. Un experto que nunca puede estar equivocado nunca puede progresar.

“En teoría, no hay diferencia entre la teoría y la práctica; en la práctica, existe”.

Muchos de los sistemas que nuestra especie está actualmente estudiando (el cerebro humano, el clima) son sistemas complejos: es decir, a diferencia de un algoritmo simple, las variables son lo suficientemente amplias como para que los resultados finales de cualquier tipo de entrada en el sistema sean no predecible.

Además, en la medida en que vayan las “proyecciones”, si entiendo correctamente el contexto en el que usa la palabra, probablemente se trate de un sistema complejo y un conjunto de datos incompleto. Por ejemplo, si me hubieran preguntado en 1980 si 1989 se vería cómo el comunismo se derrumbaría O el mundo envuelto en un holocausto termonuclear, probablemente hubiera arrojado una moneda.

Así que, siendo niño en la década de 1960, todavía estoy esperando proyecciones como coches voladores y vacaciones en Marte.

Porque, aparentemente, solo estás viendo aquellos casos que confirman tu opinión preformada.
Parece que estás ignorando todos los dispositivos funcionales que se ajustan casi perfectamente a la teoría subyacente, todas las veces que los expertos lo hicieron bien, etc. etc.

¡Debido a que cualquier tipo de perturbación propuesta debido a la practicidad es difícil de explicar y, por lo tanto, se descuida o se aproxima!