¿Dónde está el mejor lugar para aprender el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático es un vasto dominio. Requiere una combinación de habilidades multidisciplinares que van desde una intersección de matemáticas, estadística, informática, comunicación y negocios.

Siendo un profesional de Data Science, puedo recomendar los mejores cursos disponibles:

Aquí está la lista, puede seguir para perseguir su objetivo:

  1. Aprenda programación de Python Python : lo ayudará a adquirir experiencia en el análisis cuantitativo, la extracción de datos y la presentación de datos para ver más allá de los números al transformar su carrera en el rol de Data Scientist. Aprenderás a usar bibliotecas como Pandas, Numpy, Matplotlib, Scipy, Scikit, Pyspark y dominarás conceptos como el aprendizaje automático de Python, scripts, secuencia, raspado web y análisis de big data aprovechando Apache Spark. A continuación se muestra el curso, puede ir a dominar python: Curso de certificación Python | Entrenamiento de Python | Edureka
  2. Ciencia de datos con Python: este curso de ciencia de datos en Python lo ayuda a adquirir experiencia en varios algoritmos de aprendizaje automático, como regresión, agrupamiento, árboles de decisión, bosques aleatorios, Naïve Bayes y Q-Learning. Lo expone a conceptos de estadísticas, series temporales y diferentes clases de algoritmos de aprendizaje automático, como los algoritmos supervisados, no supervisados ​​y de refuerzo. A lo largo del curso de certificación de ciencia de datos, resolverás estudios de casos de la vida real en medios, salud, redes sociales, aviación, recursos humanos: Edureka

Espero que esto ayude. Feliz aprendizaje..!!

La Internet.

ML es uno de esos campos que se mejora continuamente (significativamente). Surgen nuevos marcos, nuevos paquetes, nuevos métodos, etc. Se publican documentos importantes todo el tiempo (ya que muchas áreas están subdesarrolladas).

Donde sea que empieces a estudiar ML, eventualmente tendrás que continuar en línea.

El mejor lugar para aprender el aprendizaje automático es en el trabajo, en la mezcla, haciendo descubrimientos, usted mismo. El aprendizaje automático es esencialmente enseñar a una máquina soluciones a los problemas. Tome un conjunto de datos y piense cómo puede hacer que un programa extrapole más datos. Aplicar los algoritmos clásicos de aprendizaje automático, árboles de decisión, bayes ingenuos lo que sea.

Por supuesto, si no tienes idea aquí hay algunos puntos de partida.

Un excelente libro sobre el tema es Master AlgorithmUltimate Learning Machine por Pedro Domingos

Udacity también tiene un curso sobre el tema:

Ingeniero de Aprendizaje Automático Nanodegree | Udacity

Hay varios cursos abiertos de universidades como Stanford y el MIT en la web. Aquí tienes una lista de reproducción de YouTube de Aprendizaje automático en Stanford: Colección de conferencias | Aprendizaje automático – YouTube

¡Buena suerte!

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