¿Cuál es el mejor curso en línea para analista de datos?

Answer 1

Hola,

Gracias por A2A.

Si desea convertirse en un analista de datos exitoso, necesita hacer un par de cursos. Sitios web como coursera, edx, Vskills, Udemy son útiles para hacer cursos en línea.

1. Codifique en al menos un lenguaje de programación orientado a objetos: C ++, Java o Python

Coursera – Learn to Program: The Fundamentals

Desarrollador certificado de Python : Python es un lenguaje de programación orientado a objetos de alto nivel ampliamente utilizado para la programación de propósito general.

La certificación Vskills en programación en Python desarrolla sus habilidades en diversas áreas como estructuras de datos, Python orientado a objetos, trabajar con XML, trabajar con archivos y trabajar con módulos, etc.

2. Desarrollar una fuerte comprensión de los algoritmos y estructuras de datos

Notas: Obtenga información sobre los tipos de datos fundamentales (pila, colas y bolsas), los algoritmos de clasificación (quicksort, mergesort, heapsort) y las estructuras de datos (árboles de búsqueda binarios, árboles rojo-negro, tablas hash), Big O.

Recursos en línea:
Introducción MIT a los algoritmos,
Coursera – Introducción a los algoritmos Parte 1 y Parte 2,
Wikipedia – Lista de algoritmos,
Wikipedia – Lista de estructuras de datos,
Libro: El manual de diseño de algoritmos

3. R ​​lenguaje de programación

Instale R y RStudio (es bueno saber tanto Python como R)

4. Tecnologías de Big Data : son herramientas y marcos desarrollados específicamente para tratar con grandes cantidades de datos. ¿Cómo aprendo las tecnologías de big data?

Las pruebas A / B son increíblemente importantes para ayudar a informar las decisiones de productos para las aplicaciones de los consumidores. Obtenga más información sobre las pruebas A / B aquí: ¿Cómo puedo obtener información sobre las pruebas A / B?

5. Minería de datos y almacenamiento : la minería de datos es el proceso de extracción de patrones de grandes conjuntos de datos mediante el uso de métodos estadísticos e inteligencia artificial con la gestión de bases de datos. La minería de datos analiza grandes conjuntos de datos y los convierte en información útil.

La minería de datos es una de las tendencias más actuales en la tecnología de la información en la actualidad. Existe una gran demanda de profesionales de Data Mining. Los científicos de datos disfrutan de uno de los trabajos mejor pagados y trabajan en muchas áreas como big data, análisis, robótica e inteligencia artificial.

Espero que esto te ayudará.

Answer 2

Parámetros clave de decisión

¿Soy un mejor autoaprendizaje o aprendo mejor en presencia de compañeros y un mentor?

Soy un autoaprendizaje muy motivado y no me aburro aprendiendo de los videos o audiolibros → Coursera, EdX son excelentes para ti. Udemy también es un buen punto de partida.

Ventajas : una gran cantidad de contenido es gratis, de calidad bastante decente ya que está grabado, al estilo de un estudio, con grandes pelucas académicas y corporativas que arrojan su fuerza técnica y financiera. La salida es un producto muy bueno, y la palabra para centrarse es producto. Un producto intenta y suele satisfacer el 80% de las necesidades de aprendizaje.

Contras de aprender de los videos → Puede aprender teoría e incluso practicar, pero hay muy poca evaluación o interacción humana de su nivel de habilidad y menos preguntas y respuestas en vivo. En realidad, muy pocos completan los cursos; una estimación dice que menos del 8% completó los cursos grabados. Además, no hay revisiones de currículum vitae, orientación sobre cómo abordar realmente un proyecto en vivo, etc. Net Net es un aprendizaje barato, sin tutoría ni apoyo de pares. Mucha gente pero muy pocas lo completan.

¿Aprendo mejor en vivo, con alguna estructura de curso, flujo y con un instructor y compañeros?

En caso afirmativo es la respuesta a esto, ya que para muchas personas puede considerar cursos en línea dirigidos por un instructor en línea.

• Interactúe con instructores que trabajan en la industria en compañías como Amazon, Capital One y más.
• Obtener respuestas a sus preguntas en vivo y aclarar dudas.
• Red y construir relaciones con los instructores y la asistencia profesional.

Equiskill . com Analytics Accelerator o Udacity o Simplilearn . Echa un vistazo a la asamblea general también. Usted se beneficiará de una clase en línea en vivo por profesionales de la industria real. Por lo general, se realiza en la plataforma de videoconferencia Citrix gotomeeting o Zoom u otras plataformas similares. No solo puede chatear y hacer preguntas, puede hablar si lo desea o le gusta, e incluso puede compartir su pantalla si está atascado.

Answer 3

Probablemente no haya un solo curso que pueda tomar para ingresar al Análisis de datos.

¡Nunca temas! Aquí hay una lista de las habilidades que necesitará, la mayoría de las cuales puede aprender y obtener la certificación en línea:

Habilidades duras:

• Profundo Excel + dominio de las hojas de Google. Un buen curso es “Excel Everest”.
• Gran comprensión del álgebra: conocer funciones, graficar, etc. facilitará mucho las cosas. Un buen lugar para aprender esto es la Academia Khan.
• Python + Comprensión completa de la sintaxis del lenguaje de programación (cómo se estructura el código). La academia de código es excelente para esto.
• Rastreo / minería de datos, SQL y bases de datos. Código de la academia cubre algunos, hay otros recursos en línea también.

Habilidades blandas:

• Gestión y presentación del proyecto: como analista, la mitad de su trabajo es comunicar al resto de su equipo lo que dicen los datos que ha analizado. Puede ser un excelente “analista”, pero si no puede comunicar sus hallazgos al resto de su organización, no tendrá ningún valor. Solución: Mire los cursos de Youtube sobre confianza y hablar en público, luego tome un riesgo y salga de su zona de confort.
• Pensamiento crítico: una cosa es ver los datos de lo que es. Otra es hacer deducciones y sacar conclusiones de la imagen que pinta. La capacidad de pensar de manera crítica y creativa es lo que distingue a un analista de un gran analista. Al igual que la presentación, esta es una habilidad suave necesaria para tener una exitosa carrera de analista. Solución: Leer Filosofía.

Hay más, pero estos son excelentes puntos de partida.

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¿Me gusto esto? Lea acerca de cómo los grandes datos cambiarán el mundo aquí.

Answer 4

Como compartí anteriormente, hacer la capacitación fuera de línea es más fácil para nosotros, pero no queremos comprometer el valor que queremos ofrecerle.

Beneficios del curso de análisis de datos en línea:

• Nunca te perderás de tu sesión.
• Obtendrás la grabación de cada sesión.
• Ahorrará un precioso tiempo y dinero.
• Asistir desde la comodidad de su hogar u oficina.
• Siempre está conectado con sus compañeros participantes y líderes de programas.
• La diversidad de su lote enriquece su aprendizaje.
• Obtendrá los mejores líderes del programa

Principalmente, tienes cuatro certificaciones para aprender análisis de datos:

• Aprendizaje de análisis de datos utilizando python.
• Análisis de datos utilizando R
• Usando SAS
• Análisis de datos utilizando Excel.

Aunque hay muchos institutos que ofrecen cursos de análisis de datos, pero le recomendaría que se uniera al curso de certificación de análisis de datos de vidya digital, donde aprenderá de los científicos de datos más importantes del sector. Ellos le enseñarán prácticamente todos los conceptos y usted implementará su aprendizaje prácticamente al hacer diferentes proyectos de ciencia de datos. Enfocarse en aprender el proceso y las técnicas de trabajo con datos. Los cursos lo expondrán a una amplia gama de herramientas y técnicas, aprenderá prácticamente resolviendo proyectos.

Avíseme si hay algo más que pueda hacer para ayudarlo a cumplir sus objetivos.

Answer 5

Personalmente, soy mentor en Springboard. Realmente me gusta su currículo Data Analytics for Business, ya que es el conjunto de herramientas que usé mucho durante mis primeros 5 años en el campo.

También hay opciones como la Asamblea General si estás cerca de una ciudad importante, y he tenido amigos que disfrutaron de sus experiencias allí.

Yo mismo estoy enfocado principalmente en la parte de inicio, así que aunque esto no necesariamente lo ayudará, aún así, siéntase libre de consultar la publicación de mi blog en Trabajos de Analytics en Startups y Cómo encontrarlos y el Horario de Oficina de Carrera de Analytics sesión I corrió.

Dicho esto, si está empezando, las organizaciones a menudo más grandes pueden ayudarlo a desarrollar habilidades con una gran cantidad de infraestructura para aprender, ¡así que no tenga miedo de verse más grande!