¿Cuáles son algunos de los cursos en línea buenos y gratuitos que se deben tomar para ser Data Scientist?

Answer 1

No es necesariamente una respuesta directa a tu pregunta, pero la gente quiere ver qué puedes hacer , No es lo que has aprendido. Este es el aspecto más importante para convencer a los posibles clientes / empleadores de que está hecho para trabajar en ciencia de la información.

Por ejemplo, digamos que está interesado en aprender R como principiante. Recordará mucho más de lo que aprende si está aplicando los métodos a los datos que le interesa analizar, y podrá demostrarlo a otra persona.

Si puede mostrar su trabajo en un blog, canal de YouTube, etc., esto será mucho más impresionante y comunicativo para los posibles empleadores en lugar de una línea en su CV que indique los cursos que ha tomado.

Mi experiencia es originalmente en economía, pero gran parte de mi trabajo en ciencia de datos ha estado analizando datos relacionados con negocios. Con este fin, la mayor parte de lo que aprendí sobre Python, R y SQL ha sido autodidacta, y confío en que recuerdo mucho más de lo que aprendí porque lo estaba aplicando directamente a temas que me parecían interesantes y con los que podía relacionarme.

Mis $ 0.02. Ciertamente, Coursera ofrece algunos buenos cursos en programas como Python y Hadoop. En última instancia, sin embargo, te conviertes en un científico de datos en lugar de aprender.

Answer 2

La vida y la educación son viajes no lineales. Es difícil prescribir un camino que se ajuste a todos, particularmente en esta era de cursos en línea.

Recomiendo encarecidamente la especialización en ciencia de datos de la Universidad John’s Hopkins en los cursos. Cubre la mayoría de las cosas relacionadas con la ciencia de datos. Se basa en R. Los foros de discusión son realmente muy buenos.

Answer 3

Probar el análisis de datos exploratorios con R en udacity. Gran introducción al análisis de datos básicos y visualización utilizando paquetes R de dplyr, ggplot2, etc.

Aparte de esto, todos los demás enumerados en la especialización en ciencia de datos son excelentes y gratuitos.

Espero que esto ayude 🙂

Answer 4

Si los cursos gratuitos en línea fueran lo suficientemente buenos para competir en el mercado, ¿alguien pagaría por una educación?

Los MOOC en línea son excelentes si tienes una dedicación extrema y puedes estudiar por tu cuenta. Creo que la tasa de finalización es inferior al 5% para los cursos con evaluación por pares.

Prueba un curso inmersivo como K2 Data Science. Tenemos un currículo mucho mejor estructurado y nuestros instructores son científicos de datos de trabajo. Tenemos conferencias en vivo, no las grabadas hace varios meses.