¿Qué habilidades de TI son útiles o necesarias para los lingüistas y estudiantes de lingüística?

Answer 1

Lo que ellos dicen. Para el trabajo de campo, obtiene una base de datos de archivos sin formato para organizar sus notas de campo y generar automáticamente glosas y diccionarios. (Una base de datos relacional es una exageración). Caja de herramientas (La caja de herramientas del lingüista de campo) y su predecesora La caja de zapatos del lingüista de SIL International son las herramientas predeterminadas.

Las bases de datos son menos útiles de lo que piensas, aunque descubrí que eran útiles para el trabajo tipológico (si estás haciendo encuestas amplias de idiomas).

Para la lingüística computacional, aprendes Perl (si vives hace 20 años como yo) o Python, y obtienes una buena biblioteca de software. El primero parece ser el kit de herramientas de lenguaje natural. Trátelo como un punto de partida, pero es un muy buen punto de partida. Basta de que me haya estremecido y me haya enseñado a Python lo suficiente como para usarlo, aunque todavía encuentro a Python desagradable.

Si estás haciendo fonética, estarás haciendo una gran cantidad de TI, para obtener los datos y para obtener estadísticas sobre los datos: la fonética está mucho más cerca de disciplinas como la psicología. Al igual que Joonas Vakkilainen, te familiarizarás con R. (o Python, supongo). Lo mismo ocurre con la sociolingüística, como dijo Joonas. Pero para la mayoría de los otros campos de la lingüística, es probable que no necesite más estadísticas de las que puede obtener de Excel.

Lo siento por 4 meses de retraso en A2A, Z-Kat.

Answer 2

Realmente las únicas necesidades son:

1)

Ser capaz de utilizar Internet lo suficiente para encontrar los símbolos fonéticos Tipo IPA del sitio web y luego los símbolos IPA …

Lamentablemente, algunos estudiantes de posgrado no parecen ser capaces de hacer esto. Veo a muchos haciendo cosas tontas como [c] en lugar de [ɔ] con la nota al pie en su presentación “esta es realmente la vocal que atrapa. No puedo entender cómo retroceder c en mi computadora”

Una ventaja sería poder usar el lenguaje de programación usado en LATEX para que pueda evocar los símbolos de la API cuando lo desee. No tengo esta habilidad.

2)

Poder usar al menos Microsoft Word y Powerpoint, o también poder usar LATEX para que pueda hacer presentaciones sin Powerpoint.

3)

Saber guardar documentos en diferentes formatos. Muy a menudo mis profesores me piden que entregue las tareas en formato PDF.

Cosas que no son absolutamente necesarias, pero son necesarias en algunas áreas:

Estadística:

Ser capaz de hacer estadísticas es bastante necesario si ejecutas experimentos. Personalmente no puedo hacer ninguna de las cosas elegantes, pero al menos puedo hacer promedios, medios y cosas por el estilo.

Ser capaz de usar Excel también es una buena habilidad para eso. A veces utilizo excel para hacer las estadísticas sofisticadas que no sé cómo hacer a mano (por ejemplo, un sesgo hacia una respuesta en un experimento en el que la persona se vuelve muy correcta simplemente presionando un botón en lugar de otro).

Answer 3

Saber cómo hacer estadísticas es una habilidad muy importante en algunos campos lingüísticos. Si haces fonética cuantitativa o investigación sociolingüística, lo que es bueno es el análisis de varianza (ANOVA).

El programa de estadísticas R es una forma de hacer este tipo de análisis bayesiano y, por lo que sé, R es una herramienta muy popular en lingüística en este momento. No es un juguete para principiantes, ya que no tiene nada allí listo, debe escribir todos los comandos usted mismo. No puedo usarlo todavía, pero mi siguiente paso es aprender a hacer ANOVA con R para la tesis de mi maestría.

Answer 4

Si eres un estudiante principiante, debes conocer Microsoft Word, para que puedas escribir tus tareas.

Para las clases de Sintaxis y Semántica, encontré que Microsoft Visio es una buena herramienta para dibujar árboles de análisis.

Si está considerando la lingüística computacional, sería útil si ya supiera algo acerca de la programación de computadoras. Eso hará que tu vida sea más fácil cuando comiences a aprender Unix, Perl y Python (y posiblemente otras herramientas) en clase.