¿Qué resultados estamos viendo de los programas de posgrado en ciencia de datos?

Answer 1

Soy un gerente de ciencia de datos en Facebook y veo a muchos candidatos venir.

Facebook recluta de manera bastante amplia a una amplia gama de programas de pregrado y posgrado, así como a personas que han trabajado en análisis o ciencia de datos en otras partes de la industria, o que se están cruzando desde la academia (normalmente un campo de ciencias, matemáticas o estadísticas) o ingeniería financiera. .

La ciencia de los datos es bastante compleja, y ayuda tener una base previa para suavizar la curva de aprendizaje bastante pronunciada.

Tener un título de un programa de buena reputación aumentará dramáticamente sus posibilidades de llegar a la etapa de entrevista y también aumentará sus posibilidades de obtener una oferta y no sentirse abrumado una vez que comience.

Dicho esto, el campo es tan nuevo, y las personas con talento provienen de una gama tan diversa de campos cruzados, que las empresas no pueden asumir nada.

Si bien una pequeña fracción de los científicos de datos que contrata Facebook provienen de programas de postgrado en ciencia de datos, o programas de intercambio entre la academia y la industria como Insights, la gran mayoría proviene de una variedad ecléctica de campos anteriores: analistas cuantitativos de fondos de cobertura, PhD Estadísticos, matemáticas puras, diversas disciplinas científicas (física, química, biología, ciencias ambientales), economía, análisis de seguros, MBA, ingenieros de software. Los graduados recientes típicamente han estudiado ciencias de la computación, estadísticas, física o economía.

Como recién graduado, su camino recibe una gran ayuda al obtener una pasantía en la escuela. Esto le da la oportunidad de aprender el campo y el proceso de pensamiento sin la misma expectativa de habilidades establecidas el primer día, y hace que su currículum sea mucho más sólido cuando busque un trabajo de tiempo completo.

Answer 2

Pasé por la Universidad de Texas en el programa de MS Business Analytics de Austin el año pasado. No tendría el trabajo que tengo ahora (Data Scientist con una consultoría de TI centrada en la industria financiera) si no hubiera ido a UT. Los empleos que la gente obtuvo fueron excelentes, y pasé de ganar $ 17 por hora antes del programa (como editor de copias) a ser capaz de pagar Nueva York.

El programa de Texas es un poco único, ya que se ejecuta a través de una escuela de negocios, pero atrae a profesionales altamente calificados del departamento de ingeniería eléctrica e informática para enseñar el gran contenido cuantitativo. Mi opinión como alguien en la industria es que hay muchas personas que “hacen negocios” y muchos ingenieros que “obtienen” datos, pero casi nadie que obtiene ambos. Muchos buenos programas de compsci están haciendo ciencia de datos ahora, y muchas buenas escuelas de negocios están haciendo programas de análisis, pero ningún otro programa que encontré tiene programas de primer nivel en ambos lados y tiene una sinergia real (por ejemplo, Business Analytics de NYU a través de Stern y MS en NYU la ciencia de datos parece totalmente separada, y son programas tremendamente diferentes).

UT sin duda vale la pena el tiempo y el dinero. Solo tomó un año, y como era una escuela pública, era uno de los programas más baratos para la EM.

Esto viene de alguien que tenía una licenciatura en Northwestern (que también ofrece un MS analítico), por lo que vale.

Answer 3

Creo que los programas de posgrado en ciencia de datos deberían ayudar a iniciarse en la ciencia de datos. Sin embargo, la ciencia de la información como campo es bastante diversa y exige un buen conocimiento sobre comprensión de dominios, tecnología, matemáticas, estadísticas, economía, herramientas que se pueden obtener solo a través de la experiencia en el trabajo con problemas del mundo real utilizando datos para obtener una ventaja competitiva. las competiciones de ciencia de datos de participación colectiva como Kaggle han demostrado ser una plataforma para validar las habilidades de DS en la resolución de problemas del mundo real.

Answer 4

Desde entonces, soy solo un estudiante graduado no del campo de la Ciencia de Datos (Ingeniería de Computación). Hay varios cursos disponibles en línea hoy que le brindan una buena comprensión de la ciencia de la información, pero me gustaría señalar que es importante aprender la ciencia básica de la información, como Estadísticas, Matemáticas y muchas otras cosas. Hay varios cursos ofrecidos por la universidad hoy en día, no se puede juzgar un curso en particular, cada uno tiene sus ventajas y desventajas. La mejor manera sería obtener una pasantía en ciencia de datos presentada, ya que hay cursos como este en los que estoy interesado

Analista de Datos Nanodegree | Udacity

Incluso puede tomar de las pequeñas tiendas locales y ayudarlo a comprender la ciencia de la información en general para comprender cómo afecta al mercado, a los clientes. Aunque hacer estudios de posgrado en una universidad de renombre ayuda a conseguir un trabajo, pero si tiene las habilidades requeridas, no hay problema. El trabajo duro siempre supera al talento, ese es el lema que debes seguir, incluso los programas de posgrado requieren que aprendas por tu cuenta.