Una que conozco es Machine Learning, que es una parte parcial de la inteligencia artificial. Esto requiere un sólido conocimiento de las matemáticas (estadística, álgebra lineal, cálculo y muchos más), algoritmos y conocimientos de dominio sobre las áreas temáticas a la vista (seguros, banca, etc.). Permítanme recordarles que muchos académicos se escapan del Aprendizaje Automático debido a sus complejidades. Se requieren muchos años para convertirse en un experto y no estoy hablando de personas que usan bibliotecas creadas por otros para realizar tareas de aprendizaje automático. Crear sus propias bibliotecas, investigar y encontrar datos válidos es crucial para cualquier negocio. Esta especificación de trabajo se ofrece a menudo con un salario competitivo / de licitación en Apple, Google y Microsoft. Tenga en cuenta que otras compañías más pequeñas pagarán mucho para mantenerlo.
En general, ser un Experto en la Materia (SME) en cualquier tema relacionado con TI lo convertirá en un producto que una empresa no puede dejar pasar. Para ellos, su trabajo es una habilidad de TI compleja que puede ser insustituible en el futuro más cercano.