¿Cómo será el futuro si la inteligencia artificial mostrada por Watson de IBM continúa mejorando?

Answer 1

Yo segundo Larry Carvalho. Muchas personas confunden la comprensión del lenguaje junto con una base de conocimientos expertos con el razonamiento real. ¿Percibirá una base de conocimientos expertos con una interfaz gráfica de usuario para un motor de búsqueda donde puede completar los síntomas y la inteligencia artificial del paciente también? Probablemente no.

Bueno, Watson es el mismo, excepto que en lugar de las listas desplegables y las casillas de verificación, el usuario ingresa los criterios por lenguaje natural. El análisis del lenguaje natural es una tarea muy desafiante, por supuesto, pero no tiene nada que ver con el razonamiento, el dominio qué pasa si, etc.

Permítanme explicar la diferencia entre una búsqueda en la base de conocimientos basada en lenguaje natural (que es Watson) y una IA “fuerte” real. Por ejemplo, un caso de un trabajador de la construcción que inhaló polvo de asbesto y fue golpeado con cáncer de pulmón, está documentado en la base de conocimientos. Viene otro paciente, que es un arquitecto pero que visita sitios de construcción con frecuencia, y presenta síndromes similares, aunque no completamente iguales, porque el polvo venenoso no es asbesto.

La IA “fuerte”, que muchas personas parecen creer que es Watson, podría establecer paralelos entre los dos casos. No importa cómo va la entrada; incluso si todo está seleccionado a través de controles desplegables y campos de texto, la distinción más importante es la capacidad de llegar a la inducción / deducción como conclusiones.

Watson es capaz de analizar la pregunta; crear una representación semántica de entidades presentes en la pregunta; y, finalmente, realizar una búsqueda utilizando esta entrada semántica en la base de conocimientos. Pero si no encuentra un caso con un arquitecto, entonces se detiene aquí. Por supuesto, la comprensión del lenguaje natural es un área difícil por sí misma (¡lo hago para ganarme la vida!) Y, técnicamente, se considera AI. Pero si puede convertir la pregunta en entidades semánticas, no es lo mismo que los experimentos mentales, el pensamiento categórico y la inducción / deducción.

Ahora, la base de conocimientos se puede enriquecer, por supuesto. Como siguen diciendo, “más datos” (por eso, por ejemplo, la preparación para el truco de Jeopardy tomó tanto tiempo). Pero esto sigue siendo una búsqueda, con sus limitaciones. No evoluciona, acumula datos. No habilidades o habilidades para sacar conclusiones.

¿Se puede “mejorar”? Claro, pero eso es más como rediseñado. Ya hay sistemas que se basan en el sentido común (por ejemplo, en el sistema Cyc), como este: el esfuerzo de Microsoft / Technion extrae noticias antiguas para las predicciones. Se trata de razonar y sacar conclusiones.

Tanto Watson como Siri representan tanto riesgo para la humanidad como la película La llegada del tren representada para el bienestar de los espectadores. No aprende nuevas habilidades, no adquiere conciencia, no hay “Lo siento, no puedo hacer esto, Dave”. Tenga en cuenta que las tecnologías de autoaprendizaje que imitan la mente humana existen (algunas de ellas se están desarrollando en IBM), pero esta no es una de ellas.

Answer 2

En primer lugar, el panorama es sombrío para muchos médicos. Están a punto de descubrir que su experiencia es completamente obsoleta. Peor aún, si creen lo contrario y deciden ignorar los consejos de Watson, pueden estar cometiendo una mala práctica. *

Déjenme decirles que lo siento en nombre de IBM, todos los datos de la escuela de medicina están a punto de ser peores que de nada (a menos que usted sea un cirujano, entonces todavía tiene algunas décadas). Sin embargo, no se preocupe, es el sistema de salud inflado e ineficiente lo que lo convirtió en un objetivo, no es nada malo lo que hizo personalmente.

¿A donde sigue? Las tecnologías similares a Watson comenzarán a reemplazar a todo tipo de trabajadores del conocimiento. (Ya no es del todo hipotético, ¿verdad?) A dos pasos de la máquina similar a Watson que lee las obras recopiladas por científicos informáticos de todo el mundo y todos los proyectos de código abierto existentes, bienvenido a Watson 2.0.

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¿Como sera el futuro? ¿Quien lo dirá? Probablemente veamos un moderno movimiento ludita, los temerosos enemigos de la IA que simplemente temen perder su estilo de vida. Sin embargo, es demasiado malo porque las máquinas son mejores en tu trabajo que tú y eso no va a cambiar, no importa cuánto pongas en marcha, motines y rompas cosas.

Siguiente? Una depresión en el nivel de vida con una ganancia masiva en el PIB. ¿Por qué? La gente está perdiendo sus empleos y las máquinas son más eficientes, viéndolas antes de verlas nuevamente.

Con suerte, alguien se dará cuenta de que si la economía del consumidor no está bien regulada, no puede tener cosas agradables (como rascacielos y centros comerciales). Y volveremos a empezar, sin duda, con menos trabajo que hacer. antes de.

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* Un poco de Google revela que la mala lectura o el desconocimiento de los resultados de laboratorio, el hecho de no ordenar las pruebas adecuadas y el diagnóstico erróneo pueden considerarse negligencia. Ir en contra del mundo médico avanzado puede ser cualquiera o todas estas cosas. No me refiera a las personas que se negarán a ser tratadas por Watson, será como rechazar la medicina moderna y optar por remedios naturales y la gente lo hará por todo tipo de razones equivocadas.

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Answer 3

En primer lugar, no creo que Watson sea Inteligencia Artificial o IA. Por AI, asumo que la computadora toma decisiones basadas en una gran cantidad de información y esas decisiones siempre son correctas. Watson es un ejercicio de minería de texto entrenado para un propósito específico y actualmente está entrenado para oncología.

Puedo ver muchos escenarios donde esto puede ayudar.
1. Menos errores médicos porque a los médicos se les ofrecen rápidamente varias opciones, algunas de las cuales pueden haberse pasado por alto.
2. Los abogados pueden obtener una gran cantidad de información de casos judiciales pasados, una vez más poder hacer mejores recomendaciones a sus clientes.
3. Los gobiernos pueden detectar el fraude mucho más rápido y con menos personas revisando las reclamaciones de los proveedores.

Una vez que se utilicen algunas de estas técnicas, se pensarán y se aprovecharán efectivamente opciones más similares.

Answer 4

Creo que un gran objetivo para Watson sería ayudar a los ingenieros a desarrollar e innovar. Watson podría potencialmente aumentar la productividad de IBM y la dificultad de los problemas en los que IBM puede trabajar por un factor importante. Si es así, sería una gran ventaja competitiva, ya que serían tontos para transmitir.

Si es así, dado que en muchas áreas, la tasa de innovación se ve limitada por la falta de talento y el costo del talento, se verá un (gran) aumento en la tasa de innovación.

Answer 5

Watson de IBM seguirá mejorando. Hay muy pocas dudas al respecto.

Entonces, ¿cuál será el efecto? Es imposible predecir todas las consecuencias, así que me enfoco en una de ellas.

Watson es un ejemplo de algo llamado “Big Data Processing”. Su razonamiento está programado, pero su memoria está llena de una gran cantidad de datos tomados del mundo real. Lo importante es que esta información no fue analizada por ninguna persona, por lo que cuando Watson da una respuesta extraña, puede ser muy difícil decir por qué lo hizo. Esto es algo que cambia el paradigma de la interacción humano-computadora. A medida que las computadoras se vuelven más inteligentes, también se vuelven menos precisas y más vagas. Es porque el mundo en sí es complejo y, a menudo, ambiguo. Cuando le pregunta a la computadora sobre el mundo real, no sobre un modelo matemático simple del mundo, puede obtener una respuesta diferente de la que esperaba.

Hoy podemos presenciar un efecto similar en resultados de traducción extraños o respuestas de Siri extrañas. Pero con el tiempo lo veremos más a menudo. Algunas de estas respuestas serán, de hecho, nuevos descubrimientos científicos y tendremos que confirmarlos mediante estudios independientes. En algún momento comenzaremos a utilizar computadoras para analizar las respuestas dadas por otras computadoras. Esto podría llevar al inicio de una nueva área de la ciencia. Las computadoras se convertirán en oráculos: les pediremos que resuelvan nuestros problemas y luego intentemos interpretar y entender sus respuestas.

Answer 6

Ciertamente, se pueden hacer mejoras al rendimiento de Watson, pero dudo mucho que sean útiles para otra cosa que no sean más trucos de marketing. Watson no muestra inteligencia, según una definición razonable de la palabra. Representa mucho esfuerzo, inteligencia y dinero. Los métodos utilizados, sin embargo, funcionan bien en circunstancias bastante restringidas y no parecen ser susceptibles de generalización en otros lugares.

Answer 7

Respondiendo por A2A.

Watson de IBM seguirá mejorando. Creo que el futuro será como el de hoy. Los cambios en la vida debido a los avances en la tecnología probablemente serán incrementales y, por lo tanto, no serán de gran importancia en el momento. Nuestros contemporáneos pueden escribir análisis retrospectivos de los cambios, pero no creo que podamos notar cambios revolucionarios en la vida a causa de Watson.

Answer 8

IBM Watson es una maravilla de la ingeniería moderna debido a su tecnología y capacidades anticipadas. Pero puede ser la próxima gran cosa en todo el mundo. Se necesitan computadoras como esta para mejorar la vida de las personas. Es de la misma manera que el GOOGLE cambió la vida de las personas porque ahora dependemos completamente de Google para la mayoría de nuestras cosas. Watson es el “IRON MAN JARVIS” del mundo real y puede influir en todo el mundo en muy poco tiempo. IBM siempre ha sido un cambio de juego.