El aprendizaje automático y la inteligencia artificial son futuros. Mejor aprender de los cursos de expertos, puedo sugerirle los mejores recursos y libros en línea de ML y IA
CURSOS DE MEJOR APRENDIZAJE EN MAQUINA:
- Aprendizaje automático AZ ™: práctica en Python & R en Data Science
- Bootcamp de ciencia de datos y aprendizaje automático con R
- Aprendizaje automático para la ciencia de datos
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- ¿Cómo una persona que no tiene educación formal en música aprende a hacer cosas como la orquestación?
- ¿Qué es el arte de la programación y cómo podemos aprenderlo?
- ¿Dónde debería empezar a buscar para aprender todo lo que necesito sobre las acciones y etrade?
- ¿Qué tipo de entrenamiento es mejor para preparar a los maestros para enseñar “habilidades para la vida”?
- ¿Cuáles son algunas de las cosas que te parecieron interesantes mientras aprendías árabe?
de este curso puedes aprender sobre:
- Parte 1 – Preprocesamiento de datos
- Parte 2 – Regresión: Regresión lineal simple, Regresión lineal múltiple, Regresión polinomial, RVS, Regresión del árbol de decisión, Regresión aleatoria de bosques
- Parte 3 – Clasificación: Regresión logística, K-NN, SVM, SVM del núcleo, Bayes ingenuos, Clasificación del árbol de decisión, Clasificación de bosques aleatorios
- Parte 4 – Agrupación en clúster: K-medias, agrupación jerárquica
- Parte 5 – Aprendizaje de reglas de asociación: Apriori, Eclat
- Parte 6: Aprendizaje por refuerzo: confianza superior, muestreo de Thompson
- Parte 7 – Procesamiento de lenguaje natural: modelo de bolsa de palabras y algoritmos para PNL
- Parte 8 – Aprendizaje profundo: redes neuronales artificiales, redes neuronales convolucionales
- Parte 9 – Reducción de la dimensionalidad: PCA, LDA, PCA de núcleo
- Parte 10 – Selección de modelo y realce: validación cruzada en k-fold, ajuste de parámetros, búsqueda de cuadrícula, XGBoost
Libros de texto sugeridos (sólo para fines de referencia):
- Aprendizaje automático con Scikit-Learn y TensorFlow: conceptos, herramientas y técnicas para construir sistemas inteligentes por Aurélien Géron
- scikit-learn, un Aprendizaje automático para principiantes absolutos: una introducción en inglés sencillo por Oliver Theobald
MEJORES CURSOS EN LÍNEA DE AI:
- Inteligencia Artificial AZ ™: aprende cómo construir una IA
- Inteligencia Artificial: Aprendizaje Automático con Python
- Inteligencia artificial: aprendizaje por refuerzo en Python
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de este curso puedes aprender sobre:
. Completa las habilidades de principiante a experto en inteligencia artificial: aprende a codificar la inteligencia artificial para mejorar tu IA con diferentes propósitos. De hecho, codificamos junto con usted. Cada tutorial comienza con una página en blanco y escribimos el código desde cero. De esta manera puede seguir y entender exactamente cómo se une el código y qué significa cada línea.
2. Plantillas de código: además, obtendrás plantillas de código Python descargables para cada AI que construyas en el curso. Esto hace que la creación de una IA verdaderamente única sea tan simple como cambiar algunas líneas de código. Si liberas tu imaginación, el potencial es ilimitado.
3. Tutoriales de intuición: donde la mayoría de los cursos simplemente lo bombardean con teoría densa y lo ponen en camino, creemos en desarrollar una comprensión profunda no solo de lo que está haciendo, sino también de por qué lo hace. Es por eso que no le lanzamos matemáticas complejas, sino que nos enfocamos en desarrollar su intuición en la codificación de la IA para obtener resultados infinitamente mejores en el futuro.
4. Soluciones para el mundo real: logrará su objetivo no solo en 1 juego sino en 3. Cada módulo consta de diferentes estructuras y dificultades, lo que significa que será lo suficientemente hábil para crear IA adaptable a cualquier entorno en la vida real. en lugar de simplemente pasar una memoria glorificada “probar y olvidar” como la mayoría de los otros cursos. La práctica realmente hace la perfección.
libros de texto sugeridos:
- Inteligencia artificial: un enfoque moderno por Stuart Russell
- Inteligencia artificial: lo que todos necesitan saber por Jerry Kapla
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