tl; dr : Coursera se inició como una continuación de las clases en línea de otoño 2011 ml-class.org (Machine Learning) y db-class.org (Introduction to Databases) del departamento de ciencias de la computación de Stanford como una forma de hacer la idea de MOOCs sostenibles.
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En el verano de 2011, el profesor Andrew Ng decidió ofrecer una versión de su popular clase de aprendizaje automático (CS229) en línea después de que Sebastian Thrun anunció que su clase de Introducción a la inteligencia artificial (CS221) se ofrecerá en línea (a través de lo que entonces era KnowLabs y se llamaría Udacity más adelante).
Andrew necesitaba una plataforma de aprendizaje (y rápido para coincidir con el inicio del trimestre de otoño de 2012), por lo que decidió obtener algunos pasantes de primer año (a saber, Chuan Yu, Yifan y yo) que estábamos realizando estudios universitarios ese verano, sin éxito. Podría añadir – para desarrollar la plataforma para él. Tuvimos unas cinco semanas para preparar la plataforma a tiempo para la primera conferencia que se estrenó y tuve que interrumpir mis ya cortas vacaciones de verano y volar temprano desde Singapur para terminar y lanzar el proyecto.
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Cerca del final del verano, Ngiam Jiquan [1, 4], entonces estudiante de doctorado en el laboratorio de Andrew en Stanford, regresó de su propia pasantía en Google y se incorporó al proyecto para desarrollar el material del curso y supervisar los tres cursos. de nosotros. Casi al mismo tiempo, logramos convencer a la profesora Jennifer Widom para que ofreciera su popular clase de Introducción a la base de datos (CS145) en línea usando nuestra plataforma desarrollada apresuradamente [2].
Esperábamos tener aproximadamente 10 o 20,000 personas inscritas en cada una de las clases, pero al final, tuvimos más de 100,000 personas inscritas en cada una de esas clases, lo que supera nuestras expectativas.
Sin embargo, Andrew y la profesora Daphne Koller (quienes también habían estado interesados en la educación en línea y en trabajar en modelos de enseñanza de aula invertidos por un tiempo) se dieron cuenta rápidamente de que hacer esto en Stanford CS probablemente no era sostenible. Consideraron las estructuras tanto con fines de lucro como sin fines de lucro, y al final decidieron que el modelo de negocio respaldado por VC con fines de lucro era probablemente el más sostenible a largo plazo [3].
Así, formaron una empresa y buscaron fondos de riesgo ($ 16 millones de NEA y KPCB más otro par de millones de dólares de nuestros socios universitarios). También decidieron que los dos no estábamos haciendo un mal trabajo y nos ofrecieron trabajo (tres de nosotros aceptamos la oferta: Ngiam, Yifan y yo). Así nació Coursera.
El resto, como ellos dicen, es historia.
[1] Casualmente, se suponía que él era el mentor del proyecto de investigación de Yifan y Chuan Yu ese verano, pero dado que no estaba en Google casi todo el tiempo, su proyecto realmente no iba a ninguna parte.
[2] La primera versión de la plataforma también se convirtió en un proyecto senior para nosotros (fue increíble terminar nuestro proyecto senior en el trimestre de otoño de nuestro segundo año).
[3] La línea de razonamiento entonces era que, si bien las empresas con fines de lucro estarán obligadas a los accionistas a devolver ganancias en algún momento, las fundaciones sin fines de lucro también están en deuda con sus principales donantes, y los donantes podrían ser más caprichosos y exigentes en términos de la dirección que podría tomar una organización sin fines de lucro, lo que limita la libertad de actuar y explorar el espacio. También fue mucho más difícil obtener $ 20 millones de los donantes que $ 20 millones de VCs para poner en marcha la empresa.
[4] Andrew, Ngiam, Chuan Yu, Yifan y yo (a) pasamos una gran cantidad de años allí (Andrew para la escuela media y secundaria) o (b) crecimos en Singapur (el resto de nosotros). Así que Coursera puede ser considerada una nueva empresa de Singapur :).