¿Cómo adquirirán los humanos el conocimiento en 25 años?

Su pregunta parece ser dos preguntas, porque adquirir conocimiento para uso inmediato es una actividad fundamentalmente diferente a la de memorizar conocimiento (que es como entiendo “adquirir conocimiento para la memoria”).

La primera actividad ha sido impulsada por la tecnología desde al menos la invención de la imprenta. La disponibilidad de libros autorizados fue crucial en la era pre-computacional. Si no vivías cerca de una fuente de libros, o de las personas que los usaban mucho, tu capacidad de adquirir conocimiento era limitada.

Con la llegada de las computadoras personales móviles (por ejemplo, Osborne 1, Tandy Model 100) y las telecomunicaciones rudimentarias (módems de 300 baudios) que le permiten conectarse de forma remota a otros recursos, de repente tuvo la capacidad de obtener conocimiento sin tener que estar donde están los libros. Los periódicos, etc. fueron. En gran parte, esta capacidad no se realizó, y continúa sin realizarse hasta el día de hoy, debido a las dificultades, tanto físicas como legales, de enviar documentos impresos al formato digital.

Aún así, el crecimiento explosivo de Internet en los años 80 y 90 y la posterior aparición de los motores de búsqueda convirtió a “google” en un verbo, incluso si no se ha confirmado un poco de la información. Nuestra conectividad ha mejorado hasta el punto en que dichos recursos están disponibles en casi cualquier lugar donde haya una señal celular.

Entonces, ¿qué podemos esperar en el próximo cuarto de siglo? Las densidades de almacenamiento más altas y las comunicaciones mejoradas permitirán un acceso más rápido a más información. Sin duda, los motores de búsqueda evolucionarán para “entender” mejor qué información se está buscando (de manera análoga a la forma en que una interfaz gráfica le brinda capacidades que no están disponibles a través de una interfaz de línea de comandos).

Probablemente, la tarea más difícil en los próximos 25 años será desarrollar los mecanismos necesarios para poder distinguir fácilmente el trigo de la paja en lo que respecta a la confiabilidad y veracidad de la información. El mayor obstáculo en esta área, en mi opinión, serán las buenas intenciones de varias partes para moldear la información que existe para adaptarse a su paradigma de visión del mundo.

En lo que respecta a la memorización, se debe tener en cuenta que cada avance tecnológico importante, que comienza con el desarrollo de la escritura, ha tenido un impacto adverso en la memorización. A medida que nuestra tecnología mejora, nuestra necesidad de memorizar se ha reducido. Nuestra necesidad de aprender habilidades básicas se ha reducido. Hay una generación de niños que no pueden hacer la multiplicación sin una calculadora.

La memorización de la información puede experimentar un renacimiento en el próximo cuarto de siglo, y si lo hace, probablemente consistirá en la implementación asistida por computadora de sistemas clásicos que van desde tarjetas de memoria flash con niveles completamente nuevos de campanas y silbidos (por ejemplo, la generación de clozes automáticos o la creación de nuevos casos de prueba basados ​​en casos existentes inadecuadamente dominados) para sistemas que ayudan en la visualización de imágenes mnemónicas y palacios de memoria.

Para su uso inmediato, diría que estamos observando un poco de realidad aumentada, y en el marco de tiempo inmediato, probablemente sea simplemente visual. Obviamente esto depende del dominio del conocimiento.

Me gustaría definir la memoria en este contexto como la capacidad de recordar información que nos ayude a lograr el resultado deseado en cualquier tarea que estemos realizando.

Así que vamos a romper el fracaso para lograr ese resultado en tres corrientes diferentes.
-Cosas no tenemos suficiente información contextual para entender.
-Cosas que no tenemos suficientes niveles de comprensión para poder calcular.
-No tenemos las habilidades físicas para lograrlo.

Como 25 años es mucho tiempo, solo puedo proponer qué tipo de avances es probable que veamos para superar esos obstáculos.

Falta de información
– Aumento visual para proporcionar contexto: espere que esto se integre más en nuestra vida a través de lentes / lentes y la integración en nuestra red de información en evolución. Por ejemplo, identificar objetos, instrucciones e información aumentada cuando se trabaja en algo mecánico, proporcionar información contextual sobre lo que está viendo son direcciones obvias que ya se están siguiendo con éxito. Ese contexto podría ser social, o simplemente información objetiva. Donde antes veíamos copos de maíz en el estante, ahora vemos cuántas calorías hay en él. En el futuro podríamos ver cómo esto se ajusta a nuestra dieta diaria, y cuál de nuestros amigos recomienda la marca.

Falta de comprensión en capas
-Vemos avances en esto todos los días: el trabajo de los diseñadores, junto con los especialistas en conocimientos profundos, verá cómo muchas de las tareas más complejas se simplifican para abstraer lo que en un mundo sin servicios de ley necesitaría un conocimiento más experto. por ejemplo, ya no es un requisito poder conocer el sistema decimal dewey para encontrar información sobre un área específica de conocimiento. Espero que esto cree una gran división entre aquellos que tienen un profundo conocimiento interno y aquellos que no pueden realizar sin ese aumento. El verdadero avance aquí es un arma de doble filo: las mejores herramientas extraerán con éxito los detalles irrelevantes para permitir el funcionamiento de nivel superior, pero también expondrán la funcionalidad de nivel inferior. La idea es que, en lugar de comenzar a explorar un dominio temático de abajo hacia arriba (por ejemplo, aprender a contar, aprender a sumar, aprender a hacer ecuaciones, aprender a aplicar ecuaciones para rotar matrices, aplicar esto a gráficos), serán de de arriba hacia abajo (por ejemplo, Aprenda a llamar a una interfaz para dibujar un objeto 3D. Aprenda a manipular partes de ese objeto 3D. Aprenda a tomar esas partes y rotarlas) en otras palabras, siempre profundizando para descubrir la mecánica de nivel inferior que hace algo funciona Este modelo ya se está utilizando con éxito, siempre que usamos una ‘API’ como desarrollador, por ejemplo, lo estamos haciendo.

Falta de habilidades físicas para lograrlo.
-No sé lo suficiente sobre el aumento físico para saber qué tan avanzado está esto, pero sospecho que será el último en obtener un aumento útil, ya que es el más complejo. Puedo imaginar fácilmente arreglar un motor de automóvil a través de la realidad aumentada, pero no poder tocar la guitarra donde no he aprendido cómo cambiar los acordes, independientemente de cuánta información se me proporcione a través de mis sentidos.

Y así, por fin, contestar la pregunta. Creo que lo adquiriremos a través de los mismos cinco sentidos que siempre tenemos (al menos en 25 años). Lo que aumenta es nuestros sentidos, que a su vez deberían ayudarnos a superar el contexto en muchos casos, y democratizar el acceso a la comprensión funcional de nivel superior. Esto simplemente hará que la adquisición sea más eficiente y puede cambiar fundamentalmente el orden en el que adquirimos un conocimiento profundo de un dominio.