No hay ningún requisito per se. Creo que cualquier persona puede convertirse hoy en día si tienes habilidades sólidas en matemática o programación, pero esto cambiará en un futuro cercano.
En el futuro, será cada vez más fácil para las personas no técnicas aplicar habilidades cuantitativas debido al crecimiento de las nuevas tecnologías. De hecho, esto ya está sucediendo (ver servicios a continuación).
Los mejores cuantos hoy en día suelen tener habilidades estadísticas sólidas y son buenos para la programación en Python o R, y por lo general son capaces de utilizar métodos avanzados de aprendizaje automático y otras técnicas de IA como las redes neuronales para identificar y explotar patrones en datos financieros y algoritmos de tren.
Sin embargo, en el futuro, habrá herramientas que facilitarán la aplicación de AI a los datos financieros de manera más automatizada. De hecho ya está sucediendo!
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Estas herramientas que puede utilizar para aprender finanzas cuantitativas, incluso si tiene poca o ninguna experiencia en matemática y programación:
- Algoriz , permite a los usuarios construir algoritmos comerciales sin necesidad de codificación.
- La alpaca permite a las personas construir algoritmos comerciales a partir de gráficos históricos.
- Cartera123 traduce la estrategia de inversión en algoritmos.
- La herramienta Quantinator de Quantiacs permite a los usuarios crear y optimizar visualmente algoritmos comerciales con poca o ninguna codificación requerida.