Un espectro implica tanto un orden como una métrica significativa. Debemos poder ordenar los datos en una dimensión dada de manera que la distancia entre dos puntos sea medible y significativa. En términos matemáticos, esto significa que los datos deben estar en las escalas de intervalo o relación. Los datos nominales y ordinales no pueden hacer un espectro adecuado: los datos nominales carecen de ordenamiento significativo, mientras que los datos ordinales carecen de una métrica. Así:
- Nominal: datos sobre el tipo de flores que las personas plantan. ¿Los lirios están arriba o debajo de las rosas, y cómo se relacionan con los dragones? Sin ordenamiento significativo, por lo tanto, no hay manera de hacer un espectro.
- Ordinal: datos sobre la clase de automóvil que manejan las personas (compacto, mediano, lujo, utilidad deportiva, etc.). Hay un orden de tamaño vago aquí, pero realmente no podemos decir que hay una distancia de tamaño significativa entre las clases: por ejemplo, no podemos decir [Math] Sport Utility – Compact = Midsize [/ math], o algo así . Así que no podemos hacer un espectro adecuado, todo lo que podemos hacer es hacer una lista ordenada, o tal vez un gráfico de barras.