La ofensa es la mejor defensa aquí. No puedes defenderlo más, necesitas derrotarlo.
Pensé en responder esto ya que no hay demasiados tipos de servicios de TI que respondan en Quora. Tengo más de 14 años en servicios de TI y pensé en escribir mis opiniones.
Debe comprender que: los programadores trabajan en un proyecto y un proyecto es adjudicado por un cliente. La crisis que ha surgido no es un nuevo proyecto de área que se esté desarrollando en el exterior. El trabajo está ahí, pero todo está basado en la nueva tecnología. Piense lógicamente: en el proyecto de Big Data, ¿necesita la misma cantidad de desarrolladores que habría necesitado en un proyecto de BI?
Así que intente los roles en el sitio y vea cómo funcionan los negocios en el sitio. Esto se ha vuelto importante ya que el% del trabajo asignado a alta mar es muy bajo en proyectos de nuevas dimensiones (S = redes sociales, A = análisis, M = movilidad, C = nube).
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Si no puede obtenerlo en el sitio, piense en capacitarse, pero tenga en cuenta que estas habilidades no son tan fáciles de capacitar para todo lo que las empresas ya lo habrían capacitado internamente. Estas no son más habilidades de programación, pero requieren una amplia gama de matemáticas, especialmente si está hablando de AI, Aprendizaje automático y Aprendizaje profundo o ciencia de datos. Considerando que, el trabajo basado en API necesita un conocimiento empresarial madurado (Sí, trabajo digital en un mundo nuevo).
Si los omite, se quedarán con la nube y las habilidades relacionadas con la web, como NodeJS, etc. Las grandes empresas de servicios no están obteniendo muchos proyectos en estas áreas, ya que anteriormente habían ignorado el negocio web y de aplicaciones, ya que es demasiado pequeño. Quién sabía que la aplicación se convertiría en un cambio de juego cuando la IA se integre.
Entrenar en que?
Probadores – Entrena en DevOps y prueba de automatización. Sí necesitas codificar en nuevo mundo. Si tiene una buena exposición al dominio, busque cambios en roles como scrum master, analista de negocios, seguridad de datos, administrador de datos.
Gestor de pruebas: forme parte de las pruebas como un servicio de gestión de pruebas SOA. UAT es más corto en la nueva era y ya no tiene 1000 casos de prueba y defectos para rastrear. La implementación se basa en paquetes y no es una aplicación a medida que necesita muchas pruebas.
Administrador de proyectos: pruebe la administración de productos si tiene experiencia en marketing y campañas, revise las funciones en el sitio, verifique MSP para la administración de programas La gestión de proyectos en alta mar no durará mucho y será un papel estancado.
Profesional de soporte: retome la codificación y comience con los CR de codificación. DevOps es aplicable aquí también. El soporte de la aplicación del legado se mantendrá, pero esta área enfrentará un estancamiento del crecimiento.
Desarrolladores : intente el aprendizaje automático con Python o la web con NodeJS o big data con Spark, Apache, Tableau. Haga una investigación de internet en qué área puede tener una alineación. Haz un perfil de git hub para hacer algún proyecto ficticio. Lee y contribuye a los blogs. Renacer como geek Estudiar algo. El conocimiento de la API ya no es suficiente.
Data / BI guys: se encuentra en una posición maravillosa y verifica proyectos ficticios en Big Data. Necesitas moverte temprano, ya que los demás apuntarán a estas áreas. Los motores lentos se arriesgarán aquí. No hay límite a las herramientas SQL y ETL. Aprender sobre estrategia de datos, hoja de ruta de datos.
Seguridad – Oportunidad nuevamente, explore algunas habilidades de consultoría en seguridad y no se quede estancado en las pruebas de la pluma. Compruebe CISA / CISM. La seguridad en la nube, el modelado de seguridad es bueno para los hombres mayores. Los roles en el sitio son mejores
Admi n del sistema: vmware o virtualización, habilidades basadas en API como servicios web de Amazon, etc. Compruebe si puede administrar un documento de Cloudera. Muévase rápido, ya que otros golpearán estas áreas y la codificación es mínima en tales habilidades.
De dónde subir la habilidad:
Pregunta válida. Trate pequeño de 3 maneras –
- Lee en internet tu zona objetivo. Ejemplo: los chicos de ciencia de datos pueden leer http://analyticsvidaya.com
- Tome un curso en línea de demostración gratuita de udemy, la era del curso, etc.
- Tomar un aula que proporcione proyectos.
- Participa en competiciones como Kaggle, etc.
Cómo buscar trabajo:
Como dije, supongamos que desarrollas las habilidades en 1 año, se basaría en prototipos y demostraciones. ¿Cómo se obtiene la experiencia del mundo real si su empresa no lo implementa?
Usted puede comenzar –
- Red
- Asistir a los Meetups
- Muestra tus habilidades en GitHub y en los sitios de blogs. Si trabaja en conjuntos de datos de código abierto en Python para el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático. Personalmente puedo publicar tu blog gratis aquí si eres de Open source IoT / AI / Deep learning y Machine learning – Blog de robótica de la India | Blog de robótica | Club de robótica
- informe a su gerente que posee estas habilidades y actualice su currículum en la empresa, solicite trabajos internos
- Solicite trabajos externos (pregunte caminata – recuerde atacar, no defender).
Ten en cuenta que no se conocen las demandas futuras, así que usa tu cerebro. No compre lo que todos están diciendo, si usted piensa que es genial, entonces tal vez sea realmente genial.
¡Todos los mejores chicos! Devuelve la crisis