¿Cómo aprenden las personas a construir IA?

Answer 1

AI está construyendo un sistema que puede razonar basándose en la información que se proporciona y sacar conclusiones.

La ciencia es realmente cualquier cosa. Con el procesamiento del lenguaje natural, dependiendo de qué tipo de conocimiento desees equipar a la IA, podrías ir con física, química, casi cualquier cosa que desees.

En el pasado, los sistemas de IA más efectivos simplemente han usado extensas bases de conocimiento para llegar a conclusiones. Estos fueron literalmente codificados con todas las posibles preguntas y respuestas.

Hoy en día se prefiere la inferencia probabilística ya que requiere menos recursos y tiempo. Sin embargo, las estadísticas y la probabilidad son números puros y no se consideran contexto.

Un ejemplo simple es cuando los números muestran que una persona muere cada vez que Urano se mueve. Obviamente, no hay co-relación allí. Pero un modelo probabilístico insistiría en que existe, basado únicamente en lo que los números le dicen.

La dirección más prometedora de hoy es una combinación de aprendizaje de primer orden (afirmaciones lógicas → si x ocurre, entonces y ocurre), inferencia probabilística y consulta de dominio (por ejemplo, un experto en el campo de la mortalidad sabría que Urano no tiene nada que hacer) Con ello, no importa lo que los números parezcan decirte).

En cuanto a cómo construir la inteligencia artificial racional, aprenda Matemáticas – Cálculo, probabilidad y estadísticas y matemáticas discretas. Luego, aprenda un lenguaje de programación que se puede usar para enseñar a la computadora cómo combinar técnicas matemáticas con la consulta de expertos en dominios.

Eso es realmente todo lo que hay que hacer.

Answer 2

Hay muchos cursos y libros en línea que enseñan los fundamentos del aprendizaje automático, que es un subcampo de la inteligencia artificial, y que hace mucho calor en este momento. He enumerado algunos materiales que serían un buen punto de partida a continuación:

Cursos online

1. Andrew Ng Stanford Machine Learning Coursera Course (gratis): este es por lejos el mejor lugar para comenzar para principiantes.
2. Aprendizaje automático AZ en Udemy (cuesta dinero)
3. The Analytics Edge de MIT en edX
4. Python para Data Science y Machine Learning Bootcamp en Udemy
5. Machine Learning Series de Lazy Programmer en Udemy
6. Machine Learning Engineer Nanodegree en Udacity

Libros de texto

La respuesta dada a una pregunta similar aquí da un muy buen resumen de los mejores libros de texto y también el mejor enfoque para el aprendizaje de la IA, y más específicamente el aprendizaje automático.

---

Para llevar:

Hay muchos recursos en línea que son excelentes para ingresar en el aprendizaje automático, especialmente aquellos que son publicados por las mejores universidades y líderes en el campo.

Answer 3

Para saber cómo aprender AI, puede consultar la respuesta de Francisco Fonseca a ¿Cómo recomendaría a un niño de 15 años con poco conocimiento en programación para abordar el aprendizaje sobre la IA? Eso refleja exactamente sobre eso.

(No pretendo promocionarme solo creo que el OP está buscando eso)

De cómo la gente lo aprende depende de:

• Algunos hicieron el camino que describo en la respuesta compartida antes.
• Algunos evolucionaron naturalmente a él después de dominar la programación.
• Algunos aprendieron descubriéndolo.

Answer 4

Primero, practique la programación en Python o R que será muy útil para aprender el aprendizaje automático.

Answer 5

El libro Aprendizaje automático de Mitchell tiene algunas páginas sobre redes neuronales y propagación hacia atrás. Tener una idea de eso. Vea cómo otras personas lo usan.

Eso es más o menos eso. Se trata de redes neuronales y backprop es clave.

El resto de formas simplemente inteligentes de usarlo.