¿Podrías crear AI para ayudarnos a hacer avances en tecnología y ciencia y ayudar a hacer grandes saltos en avances y conocimiento?

Ese ha sido un objetivo para el campo desde el principio y ha cobrado impulso a medida que se ha vuelto más popular recientemente, por ejemplo, como las redes neuronales hicieron algunas cosas mejor que los algoritmos. La ciencia de datos ha agregado su propio método para descubrir relaciones y correlaciones con el método científico. El modelado computacional ha revolucionado otros campos en la capacidad de ejecutar pruebas cibernéticas rápidamente y en paralelo sobre redes distribuidas y bases de datos increíblemente grandes. Pueden hacer predicciones.

El público también ha tenido acceso a dichos servicios, datos y funciones dentro de las principales plataformas que lo utilizan internamente. La búsqueda y la minería de datos se han beneficiado, al igual que el habla, que ha aumentado la accesibilidad y la visualización, lo que lleva a una mejor comprensión, por ejemplo, poner una oración en una web o un motor de noticias a menudo proporcionará múltiples referencias. Los bots se utilizan ampliamente donde antes se requería de especialistas. Los juegos no son un problema. El reconocimiento, las evaluaciones y las decisiones en algunos campos han superado las capacidades humanas. Por lo tanto, es utilizado por muchos otros campos para sus propios esfuerzos. Los pequeños bots pueden realizar actividades con gran precisión. Los sensores son mucho más numerosos y se puede obtener inteligencia ambiental. Los vehículos autónomos llegan más rápido de lo esperado.

Cada continente sigue ampliando sus infraestructuras hasta finales de la década. El aprendizaje automático ha dado pasos agigantados en el aprendizaje supervisado y está tratando de duplicarlo sin supervisión. Eso también se dirige al espacio donde mucho más es posible a través de la automatización sin necesidad de que alguien lo atienda. Los humanos tienen tiempo para pensar en otras cosas y ser creativos cuando se cuidan las rutinas. La educación puede hacer que estas habilidades sean de segunda naturaleza en cualquier etapa. La investigación sobre los campos en sí también está yendo a la perfección y se ha expandido a muchas organizaciones a medida que las instalaciones mejoran y las áreas más científicas se comunican con ellas. Hay muchas más observaciones y fuentes que se pueden encontrar en línea.

Hoy en día, gran parte de la investigación está basada en computadoras y produce grandes cantidades de datos. Estos datos se utilizan en muchos dominios para el aprendizaje automático (que puede entenderse como parte de la investigación de AI) para generar nuevos conocimientos.

Como ejemplo, muchos de los avances recientes en imágenes biomédicas se derivan de la aplicación de redes neuronales de aprendizaje profundo / convolucional, y esta investigación podría potencialmente ayudar a mejorar nuestra comprensión de los procesos biológicos desde la división celular hasta la función cerebral.

Así que sí, eso es exactamente lo que está sucediendo, escribe ahora.

Cualquiera que pueda hacer eso se convertiría en un multimillonario dentro de unos años. Elon Musk, por ejemplo …

Cualquier persona con una buena inteligencia puede aportar ideas tecnológicas y científicas interesantes que resulten en grandes saltos en el conocimiento y los avances. Pero necesitas tener muchos recursos para hacerlo. Musk tiene el control sobre SpaceX, Tesla Motors y es cofundador de Zip2. Con alrededor de $ 11.5 millones en su cuenta bancaria, puede pagar los recursos que necesita. Necesitas bolsillos profundos para este tipo de cosas y Elon Musk las tiene …

No necesitamos inteligencia “artificial”. Necesitamos inteligencia “real” para el progreso y la prosperidad de la humanidad. La sabiduría y la empatía son inteligencia real. Necesitamos desarrollar estas habilidades primero antes de pasar a la inteligencia artificial.

Alpha (anteriormente Google) está trabajando en Deep Mind, que está detrás de la famosa victoria de GoPro en 2016. Están planeando construir una “Fábrica de algoritmos” donde intentarán replicar el proceso de pensamiento humano con la ayuda del análisis de datos de Comolex. Se llama “Aprendizaje profundo” y el objetivo del proyecto es “Resolver la inteligencia”.

Lea acerca de DeepMind. ¡Encontrarás mucho para interesarte!

Bueno, ya está sucediendo.

Y estos son los resultados finales:

Lo usarán para manipular los mercados.

Lo usarán para bombardear civiles.

Lo usarán para robar recursos.

Las personas que pueden financiar estos proyectos tienen motivos ocultos que no se hacen públicos. Está en su naturaleza.

El escorpión y la rana

Un escorpión y una rana se encuentran en la orilla de un arroyo y el

Escorpión le pide a la rana que lo lleve sobre su espalda. los

rana pregunta: “¿Cómo sé que no me picarás?” El Escorpion

dice: “Porque si lo hago, moriré también”.

La rana está satisfecha, y partieron, pero en medio de la corriente,

El escorpión pica a la rana. La rana siente el inicio de

Parálisis y comienza a hundirse, sabiendo que ambos se ahogarán,

pero tiene suficiente tiempo para jadear “¿Por qué?”

Responde el escorpión: “Es mi naturaleza …”

información relacionada:

El Escorpion

No soy un programador, pero estos sistemas pueden resultar muy útiles:

La respuesta de Nathan Coppedge a ¿De qué manera ha resultado fructífero el “giro lingüístico” en la filosofía occidental?

Cite a Nathan Coppedge en sus créditos, de lo contrario, de uso gratuito.

Puede obtener mucha tracción con una biblioteca de palabras con sus opuestos, o tomar la opinión del usuario para determinar los opuestos, y luego insertarlos en las fórmulas. En varios de los sistemas es más complejo, pero no imposible. El cálculo intuitivo es probablemente el más difícil de enseñar en una computadora, algunos de los otros son realmente fáciles, especialmente si tiene un programa general que puede crear programas más simples.

¡Sí!
Mark Zuckerberg estaba tratando de obtener AI para hacer alogrithim, de esta manera, AI se actualizaría constantemente con enormes cantidades de datos.
Creo que esto fue hace unos 5 meses.

Sentimiento de la tripa y una respuesta en la que creo es que la inteligencia artificial es posible y, aunque todavía no hay un avance en esta área, la veremos con seguridad. ¡Hay un día en que la máquina se encontrará con el hombre!