¿Se automatizarán también los trabajos de cuello blanco?

Answer 1

Desde el futuro: los trabajos de cuello blanco también se automatizarán en el blog One Million by One Million :

En este momento, todavía estamos procesando las elecciones presidenciales de los EE. UU. De 2016, y nos centramos en las pérdidas de empleos de cuello azul que llevaron a la victoria de Trump.

Pero la verdad es que, dentro del próximo ciclo electoral o dos, veremos que el dolor se siente no solo por los obreros, sino también por las personas de cuello blanco.

Desigualdad: Tecnología y automatización: en el plazo de 30 a 50 años y más allá, la tecnología y la automatización crearán una gran interrupción. 60-80% de TODOS los trabajos serán, probablemente, automatizados.

AI, Aprendizaje automático (vs. Revolución industrial): Estoy seguro de que estás pensando: ‘Oh, he escuchado esto antes. Máquinas de sustitución de puestos de trabajo. Siempre surgen nuevos empleos. Sí, en la Revolución Industrial, por ejemplo, esa fue una de las principales preocupaciones, pero desde entonces hemos visto un gran crecimiento de empleos. Esta revolución tecnológica es, sin embargo, diferente. Antes, las máquinas no podían pensar. Ahora pueden. Y debido a la potencia de procesamiento disponible en pequeños chips, pueden pensar increíblemente rápido. Procese cantidades increíbles de datos en un nanosegundo. La inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la robótica están avanzando a un ritmo vertiginoso en este momento. La marcha de la automatización se ve bastante imparable.

Robótica: Agricultura y Fabricación – Déjame darte un ejemplo. China logró hacer una gran reducción de la pobreza en la parte posterior de la fabricación en las últimas dos décadas. Pero ya no pueden las industrias emplear grandes masas de personas y sacar a las poblaciones de la pobreza. FoxConn, una de las empresas de fabricación más grandes de China que hace iPhones para Apple, eliminó este mes a 60,000 personas de su fuerza laboral de 150,000. Estas personas fueron reemplazadas por robots. Podemos asumir con seguridad que la estrategia de reducción de la pobreza de la India no puede ser manufacturera, porque las nuevas fábricas inevitablemente usarían la robótica, no la gente. La agricultura también está viendo niveles muy similares de automatización, por cierto.

Big Data: ejemplo de compra de medios: le daré otro ejemplo, esta vez de cuello blanco, no de pérdida de empleos de cuello azul. En la industria de la publicidad, la compra de medios y la asignación de presupuesto a varios tipos de anuncios y diversos medios de comunicación ha sido un trabajo crucial. Hoy en día, la publicidad está cambiando en línea rápidamente. Y la compra de medios en el contexto de la publicidad en línea es un trabajo 100% automatizado realizado por software, no por seres humanos. Todo se hace con precisión matemática, medida en tiempo real, y los seres humanos simplemente no pueden jugar en este juego de software de aplicación rápida. Lo mismo sucede en las finanzas por cierto, con el comercio de alta frecuencia en tiempo real donde los seres humanos simplemente no juegan ningún papel. Las máquinas piensan, las máquinas miran los datos, las máquinas toman decisiones en segundos divididos.

Medicina: Ejemplo de diagnóstico: Hablemos del campo de la medicina. Si piensa en lo que debe hacer un médico para diagnosticar una enfermedad, ella debe considerar todos los síntomas, tomar en cuenta todos los resultados de las pruebas, considerar todas las opciones de tratamiento, tener en cuenta todos los efectos secundarios de varios medicamentos y su interacción. con otros medicamentos el paciente ya está tomando. Esto es, efectivamente, un problema de optimización multivariable que un médico tiene que hacer en su cabeza. Y, ella necesita mantenerse al día con todas las nuevas investigaciones y avances en la ciencia médica, y tener en cuenta también eso. El campo de la medicina está lleno de diagnóstico incorrecto y maltrato de enfermedades. Ahora, si reemplaza todo este proceso con software, que IBM está tratando de hacer con su supercomputadora Watson, el diagnóstico médico se convierte en un proceso verdaderamente científico y determinista. Puedo decirle que, si tengo la opción de ser diagnosticado por un software en lugar de un médico humano, siempre preferiría un software. Será mucho más preciso.

Medicina: ejemplo de cirugía robótica: en el campo médico, también hay avances tremendos en la cirugía robótica. Por lo tanto, el campo médico se verá dramáticamente interrumpido en los próximos 30 años. La profesión legal enfrentará una interrupción similar con la sustitución de los abogados por el software. Incluso los programadores serán reemplazados por generadores de código.

Pros y contras de la tecnología, la inteligencia artificial y la automatización: hay, por supuesto, ventajas y desventajas en esta interrupción. Si la profesión médica puede ser automatizada en esa medida, miles de millones de personas pueden tener acceso a atención médica de calidad. Hoy en día, este número es relativamente bajo. Eso sería un gran resultado positivo de la automatización en el campo médico, por ejemplo.

Pero la pregunta de la red cobra mucha importancia en la sociedad: no solo los obreros, sino los empleos de cuello blanco también se automatizan a escala.

¿Cómo se sostiene la humanidad económicamente?

Y si se mantienen en el bienestar, ¿qué hacen con su tiempo?

Answer 2

Todos los trabajos que no sean dignos de la energía mental y física del ser humano se automatizarán independientemente del tipo.