¿Cuál es el término científico para ensayo y error en modelos matemáticos?

Answer 1

A partir de los detalles de la pregunta, está buscando un término para “prueba y error en la calibración de un modelo”.

Si por “prueba y error” se refiere a un proceso mediante el cual el modelador ejecuta el modelo, mira los resultados, ajusta los valores de los parámetros u otras entradas, vuelve a ejecutar el modelo, tiene otra apariencia y continúa haciendo esto hasta que estén satisfechos. entonces no tengo conocimiento de ningún término específico para esto. En mi campo (modelado hidrodinámico y biogeoquímico) esta es la forma en que se realiza la calibración y la mayoría de las personas simplemente lo llaman “calibración”. Personalmente, me gusta ser más específico, por eso lo llamo “calibración manual” o, a veces, “calibración por prueba y error” o “ajuste manual”. La razón por la que me gusta ser específico es para recordar a las personas en mi campo que hay más Enfoques sistemáticos y potentes para la calibración que siempre deben considerarse antes de usar la sintonización manual. Hay algunas razones por las que la calibración manual sigue siendo tan frecuente en mi campo, y en ocasiones es el mejor enfoque, pero otros enfoques están comenzando a abrirse camino. Dentro de diez años, la calibración manual puede ser obsoleta.

Como han mencionado otros, si está hablando de calibración automatizada, hay una variedad de métodos que se pueden aplicar, muchos de ellos basados ​​en el método de Monte Carlo. Un enfoque emergente que promete mucho es el modelo jerárquico bayesiano.

Answer 2

¿Aprendizaje supervisado, tal vez? Es la idea de que, dado un conjunto de datos, se divide en partes y se ajusta a un modelo de una parte y se deja predecir los valores en función de esto.

Luego, luego compara los valores predichos con la parte del conjunto de datos que no usó para el ajuste del modelo. Esto permite el uso de un concepto atractivo llamado validación cruzada, que puede usar para encontrar el mejor modelo basado en sus datos. Tanto el aprendizaje supervisado como la validación cruzada se utilizan ampliamente en los algoritmos de aprendizaje automático.

O un método como el método de Newton, que se usa para resolver ecuaciones usando su derivado. Sigue iterando cada vez más cerca de la verdadera solución, acercándose cada vez más a la mejora de la última estimación.

¡Supongo que de ciertas maneras usted podría llamar a estos conceptos sofisticados esquemas de prueba y error!

Answer 3

No puedo estar exactamente seguro de lo que estás buscando. Pero aquí hay una cosa así: el método iterativo – Wikipedia

Actualización: Veo dos respuestas que sugieren métodos de Monte Carlo. Sin embargo, realmente pensé en eso y lo rechacé por los siguientes motivos: en términos simplificados, se trata de probar muchas cosas aleatoriamente diferentes y promediar los resultados, en lugar de intentar acercarnos más y más a la solución, como lo haría esperar es la intención con ensayo y error.

Answer 4

Método de Monte Carlo – Wikipedia ¿Suena esto como lo que estás buscando?

Answer 5

Tal vez el método de Monte Carlo, que utiliza números aleatorios para tratar de aproximar una solución a un problema