¿Es posible construir autoaprendizaje AI?

Bueno, Google y otros piensan que el software que aprende a aprender podría hacerse cargo de un trabajo realizado por expertos en inteligencia artificial.

El software de AI de Google está aprendiendo a hacer software de AI

Tal vez los humanos son un buen ejemplo de por qué la IA pronto será mucho más inteligente. ¿Espera por qué?

Porque en los últimos años la máquina ha logrado lo que la evolución llevó miles de millones de años.

Hay una idea errónea popular: “La máquina nunca puede captar la irracionalidad y la emoción humanas de la misma manera que un humano. Entonces, básicamente, entienden solo 1 o 0. No tienen sentimientos en absoluto “.

Espera, ¿qué quieren decir con sentimientos? ¿Son los sentimientos irracionales?

Todo tiene una razón de su propia acción y la racionalidad es un asunto relativo. Un hombre que niega la ciencia puede ser irracional para nosotros, pero tiene una razón para actuar como un loco. Tal vez la razón por la que él cree es tan vaga y vulnerable para nosotros. Tal vez esa razón no tiene fundamento científico, así que echamos a un lado su ridículo razonamiento. Pero, cada acción que hace es ordenada por su cerebro. Su estructura cerebral y su ruta de procesamiento pueden definir la razón detrás de su absurdo. Creer que no tiene ninguna razón para actuar como un absurdo solo hará que el creyente sea una persona de fe ciega.

Los algoritmos de aprendizaje automático no solo son capaces de conectar puntos aparentemente no relacionados, sino que también son capaces de conectar puntos en espacios dimensionales mucho más altos de lo que cualquier humano podría siquiera imaginar. La implementación exitosa de cualquier modelo de aprendizaje automático se basa en dos condiciones previas:

1. Existen datos que suficientemente, si no caracterizan completamente el sistema en cuestión;

2. Estos datos están correlacionados de tal manera que podemos hacer predicciones sobre el sistema.

Un pequeño pensamiento revela que estas son las mismas dos condiciones previas necesarias para que incluso los humanos razonen constructivamente sobre las cosas. Da la casualidad de que las máquinas son mucho más capaces de hacerlo que nosotros, ¡dadas las herramientas adecuadas!