¿Cuál es la mejor plataforma para aprender R?

Si está buscando una plataforma interactiva que ofrezca cursos de R impartidos por expertos de la industria y académicos y que ofrezca videos y comentarios personalizados sobre las entradas de su código, considere Learn R, Python & Data Science Online | DataCamp;

En mi opinión, las cosas que hacen de DataCamp la mejor plataforma son, además de las enumeradas anteriormente:

  • Aprender haciendo – el lema principal de DataCamp. ¡Conquista el miedo a los datos dentro de ti y comienza con los datos de la vida real tan pronto como sea posible!
  • Currículo – DataCamp tiene más de 50 cursos de R en una variedad de temas.
  • Pistas : aprenda R para comenzar una carrera o enfóquese en una habilidad específica (estadísticas, a saber de datos, …). Puedes encontrar más información aquí: Carreras profesionales | DataCamp y Skill Tracks | DataCamp.
  • Práctica diaria : aprender ciencia de datos con R o Python es una tarea que debe seguir haciendo de manera regular, de preferencia todos los días. DataCamp ofrece un Modo de práctica que le permite practicar sus habilidades R recientemente adquiridas: ¿Cómo aprender mejor la ciencia de datos? 7 razones por las que deberías practicar diariamente.

Aquí hay una lista de libros que pueden ayudar como plataforma

1- Si eres un principiante, este es el libro para ti: A partir de R

1.1 – si acaba de instalar RStudio: Introducción a RStudio

2 – Si estás buscando hacer gráficos geniales, prueba este:

R Graphics Cookbook

3 – si quieres implementar algunos algoritmos de ciencia de datos en R, estos dos son los siguientes:

Ciencia de datos práctica con R

R para Data Science

4 – Si quieres aprender de forma automática, prueba:

Aprendizaje automático para hackers

5- Si quieres minar las redes sociales como Twitter, por ejemplo, prueba:

Social Media Mining con R

6 – si quieres algunos ejemplos de análisis de negocios:

Data Mining y Business Analytics con R

7 – si desea algún análisis general de datos / procesamiento / minería, intente con el libro R:

Análisis de datos con R

8 – Si quieres hacer un desarrollo web usando Shiny, prueba este:

Desarrollo de aplicaciones web con R usando Shiny

9 – Si está involucrado en algún campo científico que requiera análisis de datos de alta dimensión usando técnicas como PCA, intente: Dominar la computación científica con R

10 – Análisis predictivo sobre los datos:

Aprendizaje de análisis predictivo con R

Hay mucho más sobre la programación de R en este post: enlaces 500 Plus en programación de R, estadísticas y visualización. por Alket Cecaj sobre Algoritmos y DataFusion

Disfrutar 🙂

Aprende la programación en R y R Studio. Análisis de datos, Ciencia de datos, Análisis estadístico, Paquetes, Funciones, GGPlot2

Course Link- R Programming AZ ™: R para Data Science con ejercicios reales! | Aprender R Programación desde cero

¿Que aprenderás?

  • Aprende a programar en R a un buen nivel.
  • Aprende a usar R Studio
  • Aprender los principios básicos de la programación.
  • Aprende a crear vectores en R
  • Aprende a crear variables.
  • Aprenda sobre enteros, dobles, lógicos, caracteres y otros tipos en R
  • Aprenda a crear un bucle while () y un bucle for () en R
  • Aprende a construir y usar matrices en R
  • Aprende la función de matriz (), aprende rbind () y cbind ()
  • Aprende a instalar paquetes en R
  • Aprenda a personalizar R studio para que se adapte a sus preferencias
  • Entender la ley de los números grandes
  • Comprender la distribución normal.
  • Practicar el trabajo con datos estadísticos en R
  • Practicar el trabajo con datos financieros en R
  • Practicar el trabajo con datos deportivos en R

Requerimientos

  • No se requieren conocimientos previos o experiencia. Sólo una pasión para tener éxito!

¿Quién es el público objetivo?

  • Este curso es para ti si quieres aprender a programar en R
  • Este curso es para ti si estás cansado de los cursos de R que son demasiado complicados.
  • Este curso es para ti si quieres aprender R haciendo
  • Este curso es para ti si te gustan los desafíos emocionantes.
  • Tendrás tareas en este curso, así que debes estar preparado para trabajar en ello.

Descripción del curso: Aprender R Programación haciendo!

Hay muchos cursos de R y conferencias por ahí. Sin embargo, R tiene una curva de aprendizaje muy pronunciada y los estudiantes a menudo se sienten abrumados. ¡Este curso es diferente!

Este curso es realmente paso a paso. En cada nuevo tutorial, aprovechamos lo que ya hemos aprendido y avanzamos un paso más.

Después de cada video, aprende un nuevo concepto valioso que puede aplicar de inmediato. Y la mejor parte es que aprendes a través de ejemplos en vivo.

Esta capacitación está llena de desafíos analíticos de la vida real que aprenderás a resolver. Algunos de estos los resolveremos juntos, otros los tendrá como ejercicios de tarea.

En resumen, este curso ha sido diseñado para todos los niveles de habilidad e incluso si no tiene conocimientos de programación o estadísticos, ¡tendrá éxito en este curso!

Existen varias fuentes en Internet, pero aquí puedo sugerirle los mejores cursos en línea de R Language. Al utilizar estos recursos, puede aprender R Programación desde cero …

Los mejores cursos en línea de programación de R ..

  • Introducción a la Programación R

El curso se divide en tres partes. La primera parte presentará R Studio y los conceptos básicos de R: usar paquetes y enseñarle conceptos de programación como variables, vectores, matrices, bucles y matrices. Al resolver los desafíos de codificación, obtendrá una base sólida para la recopilación de datos.

Con los conceptos básicos dominados, lo guiaremos a través de una serie de temas, como el manejo de fechas con el paquete lubridate, el manejo de cadenas con el paquete stringr, las funciones de escritura, la depuración, el manejo de errores y la escritura de una familia de funciones. Cuando hayas dominado el munging de datos, nos centraremos en visualizar los datos utilizando gráficos base.

Naturalmente, el siguiente paso es aprender a hacer inferencias estadísticas. Lo guiamos a través de los fundamentos del análisis univariado y bivariado, calculando intervalos de confianza, interpretando los valores de p y trabajando con significación estadística. Verá cómo y cuándo usar algunas de las pruebas estadísticas más utilizadas. Con eso, estará listo para su primer proyecto de análisis de datos a gran escala para probar las habilidades que ha aprendido.

Finalmente, vislumbrarás dos paquetes poderosos para la recopilación de datos, dplyr y data.table, que han visto un aumento en la comunidad R. Es imperativo aprender acerca de estos dos paquetes porque se ha escrito mucho código R moderno al usarlos.

Con la ayuda de ejemplos interesantes y desafíos de codificación, este curso garantizará que tengas todos los trucos y trucos necesarios para comenzar con R.

Aquí puedes aprender

  • Crea y domina la manipulación de vectores, listas, marcos de datos y matrices.
  • Escriba estructuras de control condicional, y depure y maneje errores para un manejo eficiente de errores
  • Vea cómo usar la familia de funciones de aplicación y las funciones de escritura usadas dentro de la función de aplicación
  • Maneje las fechas utilizando lubridate y manipule cadenas con el paquete stringr
  • Derretir, remodelar, agregar y tabular con datos de marcos de datos
  • Cree y personalice diversos tipos de gráficos en gráficos base para una representación excepcional de datos
  • Realizar análisis univariado y bivariado y realizar pruebas estadísticas.
  • Trabaje con bases de datos sin tener que escribir SQL usando el paquete dplyr
  • Escriba código legible y expresivo usando tuberías de los verbos de magrittr y dplyr
  • Realice eficientes datos de alta velocidad con los datos de la tabla.
  • Trabajar en un proyecto de análisis de datos a gran escala / munging de datos

Fuentes relevantes

  • La Programación Integral en R curso
  • Programación R desde cero – Paso a paso

CS Geeks ( https://www.youtube.com/channel/… )

Este es el mejor canal de YouTube.

Para aprender el lenguaje de programación en hindi, Csgeeks es posiblemente el mejor recurso para cualquier persona.

Quien quiera convertirse en un programador. Los tutoriales en este canal cubren una gama de diferentes lenguajes de programación.

y Frameworks … Él explica todas y cada una de las líneas de código …

Este canal debe estar en su lista de seguro. Si quieres aprender a programar, solo hazlo.

La mejor plataforma para aprender el lenguaje R es:

Sólo tienes que seguir estos sitios.

1) Tutorial Punto: R Tutorial

2) Programiz Learn R Programming Language

  • Aquí encontrará cada tema con una explicación precisa y ejemplos suficientes.
  • También puedes descargar el ejemplo y probarlos sin conexión.

Puede consultar este curso gratuito de Datacamp en el Curso gratuito de introducción a la programación en línea de R

En Learnvern puedes aprender RLengües con los mejores tutoriales en video disponibles en varios idiomas.

Después de completar este curso, usted también obtiene el Certificado.

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