Si bien predecir el futuro de la tecnología es una proposición arriesgada, Ray Kurzweil parece ser tan bueno como cualquiera en esta tarea especializada.
Predicciones pasadas
Si le gusta leer, Kurzweil escribió un libro completo que evalúa sus predicciones pasadas a partir de 2010, y está disponible en formato PDF en línea (fuente: http://www.kurzweilai.net/predic…).
Resume el resultado de sus 147 predicciones pasadas como:
- ¿Cuáles son algunos países africanos democráticos desarrollados? ¿Cuál es su futuro?
- ¿En qué se diferenciará el trabajo en el futuro que el trabajo como lo conocemos hoy?
- ¿Qué significa realmente la asociación de Toyota para Uber y el mercado de viajes compartidos?
- ¿Cómo obtener impulso para un proyecto como este?
- ¿Cuál es la base para esperar que la inteligencia artificial ayude a resolver los “problemas perversos” que enfrenta la humanidad ahora y en los próximos 20 a 50 años?
- El 78% de ellos eran totalmente correctos.
- El 8% de ellos eran esencialmente correctos.
- 12% parcialmente correcto
- 2% equivocado
Si bien algunos pueden no saber en qué categoría pertenece una predicción en particular, este es claramente un historial impresionante.
Como tal, lo pensaría dos veces antes de asumir que sus predicciones son incorrectas sin evaluarlas cuidadosamente y las reclamaciones en contra de ellas.
Expertos en competencia
En general, los expertos en IA son malos predictores (fuente: Exactitud de las predicciones de AI). Tienen las siguientes características:
- Las predicciones de los expertos no concuerdan entre sí y separan el mismo evento entre décadas o siglos, o incluso afirman que es imposible.
- El promedio de las predicciones de los expertos es indistinguible de la de los no expertos, lo que significa que su experiencia parece no agregar nada a sus predicciones.
- Las predicciones actuales son en gran medida indistinguibles de las predicciones fallidas del pasado.
- Las predicciones hechas por un experto individual parecen correlacionarse más fuertemente con la antigüedad de ese predictor, de modo que arbitrariamente están cronometrando el futuro por su propia vida útil en lugar de por eventos externos.
Mi intuición personal sobre esto es que los expertos en IA pasan su tiempo estudiando la IA, y no las tendencias generales de la predicción de la IA. Estoy seguro de que están bastante informados sobre la práctica actual, pero eso no se traduce de inmediato en la capacidad de predecir futuros descubrimientos.
Como programador, simpatizo. Escribir código todos los días tampoco me da una idea especial de cómo se verá la industria en los años 2030 o 2040. No tengo automáticamente una perspectiva amplia y general solo de la experiencia laboral inmediata, independientemente de ser un experto en programación.
¿Es Kurzweil diferente?
Kurzweil es un “futurólogo”, un especialista en estudios futuros con décadas de investigación y escritura sobre tendencias generales. Incluso tiene su propia teoría de la ley de los retornos acelerados para explicarlo todo.
Entonces, uno podría esperar que sea más relevante que el practicante de IA promedio que carece de la misma perspectiva.
Por supuesto, siempre se podría argumentar que el rendimiento pasado no es garantía de rendimientos futuros. El obstáculo principal es que la aceleración de los rendimientos puede simplemente alcanzar un máximo, que es inferior a lo que nadie espera de ellos.
Se introduce un problema adicional al tratar de interpretar las declaraciones de Kurzweil. Un lector innumerable podría simplemente sentirse sobrecogido por el progreso exponencial y ser incapaz de ponerlo todo en una perspectiva matemática o científica más amplia. Pueden tener la impresión de un futuro lleno de magia en lugar de un simple progreso tecnológico, y no creo que eso sea lo que implica.
Mi opinión
Creo que las ideas de Kurzeil son un buen bosquejo del futuro que es más confiable que la mayoría. Pero no debes confundir esta imagen con los hechos, ya que todo es solo una especulación.
Incluso si Kurzweil tiene razón, la experiencia real de vivir en el futuro es probablemente diferente a la que se podría imaginar en el presente. Piense en predicciones pasadas de ciudades futuras en la luna o con coches voladores. Si bien esa tecnología es teóricamente plausible, no caracteriza muy bien nuestra experiencia actual.