Cómo comenzar a aprender MS Excel desde cero y obtener un conocimiento adecuado en análisis estadístico y predictivo para el modelado y desarrollo estratégico

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Como empezar a aprender

Aprender la tecnología de tus sueños no es fácil, considerando el siguiente punto.

  1. La alta tarifa de los institutos de lujo parece ir de moda, ya que también tenemos que buscar alimentos familiares y otros gastos.
  2. Contenidos del arrendador cubiertos incluyendo la explicación real de escenarios en vivo.
  3. No tener tiempo debido a la agitada agenda.

Puede aprender todo superando los problemas anteriores con www.LearnDreamSkill (punto) com, donde aprenderá la habilidad de sus sueños con videos tutoriales. A continuación se muestran los puntos clave que están a su favor.

  • Aprende en cualquier lugar en cualquier momento.
  • Todo se ha explicado en función de ejemplos de la vida real, trabajo de ejemplo que hacemos en las empresas.
  • Debe pagar solo 9000 INR para SAS, 6000 INR para Tableau, 6000 INR para Excel, 7500 INR para VBA y 6000 INR para MS Access, incluido el impuesto de servicio.
  • Por último, si bien no menos importante. La confianza es lo más importante, ya que usted pagará sus ahorros para seguir el curso de sus sueños, por lo tanto, puede acceder primero a los videos gratuitos sin ningún tipo de inicio de sesión y dinero simbólico para que pueda juzgar si va a usar nuestro contenido o no. Luego, fuera para que más contenidos sean impresionantes.

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Desee su aprendizaje libre de problemas.

Aprender Excel no requiere entrenamiento, libro o manual. Desde mi experiencia, la mejor manera de aprender excel sería primero intentar resolver un problema usando excel. Recopile algunos datos e intente averiguar qué significan esos datos. Comience con las estadísticas descriptivas básicas y continúe con otros cálculos estadísticos avanzados como la regresión, etc.

La mejor manera de comenzar es convertirse en un pasante en una organización que maneja datos, estará adquiriendo experiencia práctica en el manejo de datos y también puede aprender a sobresalir en profundidad. Uno de mi gerente solía decirme esto: “sobresalir es como un océano”, es una herramienta excelente y nunca se puede decir que se sabe todo en excel. Hablando de análisis predictivo y modelado, creo que hay algunas herramientas avanzadas como R que son una mejor herramienta para modelar datos. Pero no subestimes el poder de sobresalir también.

Excel es como andar en una motocicleta clásica sin roturas de disco, ABS y autoencendido.

Excel es bueno para la entrada de datos y para trabajar rápidamente con filas y columnas antes del análisis estadístico. Sin embargo, cuando esté listo para realizar el análisis estadístico, R es la mejor opción gratuita para aprender métodos y técnicas estadísticas.

Data Analysis Tool Pak es un complemento excelente, pero no reemplaza a las herramientas estadísticas como R, SPSS o SAS. Utilice el paquete de herramientas de análisis para realizar análisis de datos complejos

Yo sugeriría invertir tiempo en R en lugar de en Excel para esto.