¿Cómo será el próximo invierno de IA?

Answer 1

Dudo que haya otro. AI finalmente ha empezado a aparecer en productos de mercado masivo como nunca antes: desde motores de búsqueda y sistemas de recomendación hasta reconocimiento de voz que realmente funciona para sistemas avanzados de asistencia al conductor, búsqueda basada en imágenes, sistemas de realidad aumentada hasta interfaces de usuario basadas en visión (detección de esqueleto XBox / Kinect , dispositivos de seguimiento de mano / ojo).

Por otro lado, como siempre, algunos académicos y empresarios parecen estar exagerando de lo que podrían ser capaces dichos sistemas en el futuro cercano, amplificados por áreas de sobre-en-temas como el aprendizaje profundo, autos / drones auto-conducidos y la amenaza de los fuertes. AI. Es posible que las agencias gubernamentales de financiamiento, las empresas del sector financiero y las empresas de capital riesgo se den cuenta pronto de que, para ciertos problemas, todavía estamos lejos de obtener sistemas utilizables. Además, a medida que estos campos se vuelvan más concurridos, el mercado laboral para investigadores / profesionales se volverá más difícil. Estos factores pueden reducir la cantidad de dinero y talento de ingeniería disponibles en el campo.

Sin embargo, dados los claros casos de uso del mercado, cualquiera de estos no disminuirá a los niveles de los “inviernos de IA” anteriores.

Answer 2

Creo que no es tanto un invierno como un hacinamiento y algunas consecuencias, después de que un montón de gente ambiciosa y sin talento marche hacia el campo, como siempre ocurre con la mayoría de las tecnologías, e inundarán los VC con ideas estúpidas que se financiarán, fallarán, y asustar a los inversionistas con ictericia lejos de las cosas demasiado prometidas.
La historia de la tecnología muestra una y otra vez que tenemos olas:
1. emerge una nueva tecnología que parece que vale la pena entrar
2. idiotas despistados que son aspirantes, independientemente de su nivel de capacidad, y que pueden ser completamente poco imaginativos, se apiñan y tratan de arrebatar su parte del botín. Vimos esto en el desarrollo de la web. Al igual que en Hollywood, donde todos los aspirantes tienen un guión, y el 99% de los guiones son basura, el campo se llena con el ambicioso incompetente. Esto hace que sea mucho más difícil para las personas con buenas ideas obtener mucha visibilidad, ya que, The Crowd.
También tenemos personas que publican o perecen en la academia que están tratando de hacer que su nombre sea visible y, por lo tanto, extraen papeles de mierda solo para aparecer en las conferencias. Muchas de estas personas no contribuyen con avances fundamentales, están contando los granos de arena en la tierra. Francamente, atornillan los CPAs de la academia, obstruyen los canales.
3. La mayoría de los imbéciles fallarán, al igual que el 99% de las startups de San Francisco van a morir, pero el problema es que todo lo que podría darle a la IA una mala reputación y hacer que sea más difícil para las personas que realmente tienen algo. obtener fondos

Entonces, no tanto un invierno como la lluvia de un gigante payaso. En este momento, veo a todos los novatos en Quora preguntando una y otra vez ‘¿cómo me meto en el campo de AI de alta remuneración? No sé nada, ¡pero quiero ganar mucho dinero! “Y veo lo que se avecina. Es como la programación: el campo no necesita otro principiante de Java que busque trabajo. Cuanto antes se desanime esta gente de AI, mejor. El buen trabajo en inteligencia artificial proviene de personas que piensan por sí mismas, que viven para la exploración y el conocimiento. Cuando se produzca la explosión de la burbuja, creo que la buena gente encontrará formas de continuar sin importar los problemas de financiamiento.

Por cierto, ahora mismo miro todas las preguntas de aprendizaje automático de Quora y veo a personas que no pueden salir e investigar por sí mismas. No los necesitamos alimentando la burbuja. Sería bueno cuando llegue el invierno; déjelos ir y obstruir algún otro campo como la ingeniería verde o la ingeniería sanitaria, dejando a los trabajadores verdaderamente dedicados en AI.