¿El aprendizaje automático se volverá más inteligente al aprender de las experiencias que los humanos que ignoran las experiencias?

Answer 1

No sé a qué te refieres con las experiencias en este contexto. Si quisieras decir que si el aprendizaje automático puede superar a los humanos a la hora de aprender de sus propios errores, entonces sí, los algoritmos ML demostrarán ser superiores.

En ML, hay un subdominio que se conoce como aprendizaje por refuerzo que esencialmente trata de hacer que los algoritmos sean más inteligentes al aprender de sus errores. Cuando el algoritmo toma una decisión correcta, le damos algún tipo de recompensa, mientras que damos una multa por cada decisión incorrecta tomada. Por lo tanto, a lo largo de muchas iteraciones, aprende a maximizar las recompensas y es capaz de alcanzar su objetivo.

Pero cuando se trata de humanos, siempre existe la posibilidad de que repitamos un error, aunque sabemos que puede tener un precio. Supongo que esto se debe a que adjuntamos sentimientos a las cosas y nos cegamos con las emociones que, en última instancia, llevan a nuestro destino.

Answer 2

Sí. Como seres humanos, tendemos a ignorar muchos detalles en las experiencias de la vida cotidiana y recordamos solo lo esencial o las conclusiones en lugar de los hechos y detalles reales. Estos detalles generalmente entran en nuestra mente subconsciente y no son accesibles en el momento de la toma de decisiones, a menos que dediquemos mucha atención y tiempo a esa decisión, lo que generalmente nunca sucede porque muchas de nuestras decisiones son automáticas y las hacemos por intuición. .

Si ha visto a personas que leen demasiado rápido, lo que hacen es buscar palabras grandes y más importantes en la oración para que puedan obtener la esencia de lo que está escrito y las palabras pequeñas como ‘de’, ‘el’, ‘en’ Son casi invisibles para ellos a pesar de estar justo delante de ellos.

Si has visto la película slumdog millionaire, parece que la vida fue entrenar a Jamal Malik para responder a las preguntas específicas que se le hicieron en el programa, pero el genio de Jamal Malik reside en el hecho de que podía recordar incluso los pequeños detalles de su totalidad. La vida es como cuando corría por su vida en barrios marginales y vio a un niño disfrazado de señor Shiva.

Cuando se enfrentan a este tipo de situación, la mayoría de las personas solo se enfocan en sobrevivir de los disturbios y se vuelven ciegas a todo lo que les rodea, pero Jamal todavía estaba observando y aprendiendo de su entorno, incluso en las situaciones más extremas.

La verdad es que la vida nos entrena a todos para ser millonarios, solo tendemos a ignorar todos los indicios que nos da la vida y solo nos centramos en cosas que creemos que nos ayudarán en el futuro.

Answer 3

De hecho, el aprendizaje automático se desarrolla de tal manera que aprende de sus experiencias. Toda la arquitectura está desarrollada de manera que analiza toda la situación, encuentra las soluciones factibles y la relaciona con las experiencias pasadas y se encuentra si la situación es similar a sus encuentros anteriores O aprende todo el nuevo encuentro y explica su experiencia.

Entonces, el punto aquí es que los humanos a veces no aprenden de sus errores y los ignoran, así como las experiencias que aprenden. Porque estamos involucrados con el pensamiento emocional. Así que ignoramos nuestras experiencias en pocos aspectos.

Por el contrario, las máquinas se desarrollan y diseñan de tal manera que aprenden de sus experiencias. No piensan emocionalmente. O podemos decir que la inteligencia y el aprendizaje de la máquina dependen de la experiencia, mientras que nuestro pensamiento depende de los aspectos emocionales.

Entonces, sí, las máquinas pueden burlarnos de sus experiencias y su inteligencia si ignoramos nuestras experiencias sin un pensamiento racional.

Answer 4

Nosotros los humanos, conscientemente o inconscientemente, aprendemos muchas cosas todos los días. Y el aprendizaje de la máquina se limita a la tarea para la cual está diseñado o se puede decir al entorno al que pertenece. Por lo tanto, el aprendizaje automático puede proporcionar una buena ayuda a los seres humanos para tomar decisiones y puede proporcionar información completa y detallada. Pero la inteligencia de la máquina siempre dependerá de las habilidades de la persona que la use.

Y sí, el aprendizaje de máquinas es más inteligente y se volverá más inteligente que muchos humanos que ignoran la experiencia