¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Cuáles son los mejores recursos para aprender lo mismo?

Answer 1

El aprendizaje automático es un campo de la informática que permite que las máquinas aprendan sin estar explícitamente programadas para hacerlo. Por ejemplo, digamos que tienes un montón de imágenes y estamos buscando construir un programa que pueda averiguar qué imágenes son imágenes de gatos. ¿Cómo le dices a una computadora qué buscar? Los algoritmos de aprendizaje automático pueden usar modelos estadísticos para encontrar patrones en los valores de píxeles de las imágenes para “aprender” cómo se ve un gato.

Formalmente: “Se dice que un programa de computadora aprende de la experiencia E con respecto a alguna clase de tareas T y el rendimiento P mide si su desempeño en tareas en T , según lo medido con P , mejora con la experiencia E “. – Tom M. Mitchell

Recomiendo encarecidamente comenzar con el curso de Aprendizaje automático de Andrew Ng en Coursera. Este curso es a menudo donde las personas entran al campo y lo que los engancha, yo mismo me incluyo. Hay toneladas y toneladas y TONELADAS de tutoriales, cursos gratuitos y libros disponibles en Aprendizaje automático y puede ser intimidante descubrir qué recurso es mejor para aprender un tema específico, pero definitivamente creo que este curso es el mejor de todos. Aprendizaje Automático | Coursera

¡Mucha suerte con tu incursión en el maravilloso mundo del Aprendizaje automático!

Answer 2

aprendizaje automático:

El aprendizaje automático es un campo de la ciencia de la computación que brinda a las computadoras la capacidad de aprender sin estar explícitamente programadas. El aprendizaje de la máquina es una sub-área central de la inteligencia artificial, ya que permite a las computadoras entrar en un modo de autoaprendizaje sin ser programadas explícitamente. Cuando se exponen a nuevos datos, los programas de computadora están habilitados para aprender, crecer, cambiar y desarrollarse por sí mismos. Puede aprender ML mediante cursos en línea … puede aprender ML mediante cursos en línea

Sugeriría algunos de los mejores cursos en línea a continuación:

Los mejores cursos de aprendizaje automático en línea:

Aprendizaje automático AZ ™: práctica en Python & R en Data Science

Aquí puedes aprender,

Este curso es divertido y emocionante, pero al mismo tiempo nos sumergimos profundamente en el Aprendizaje automático. Se estructura de la siguiente manera:

· Parte 1 – Preprocesamiento de datos

· Parte 2 – Regresión: regresión lineal simple, regresión lineal múltiple, regresión polinomial, RVS, regresión de árbol de decisión, regresión aleatoria de bosques

· Parte 3 – Clasificación: Regresión logística, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Clasificación de árboles de decisión, Clasificación de bosques aleatorios

· Parte 4 – Agrupación en clúster: K-medias, agrupación jerárquica

· Parte 5 – Aprendizaje de reglas de asociación: Apriori, Eclat

· Parte 6 – Aprendizaje de refuerzo: límite de confianza superior, muestreo de Thompson

· Parte 7 – Procesamiento de lenguaje natural: modelo de bolsa de palabras y algoritmos para PNL

· Parte 8 – Aprendizaje profundo: redes neuronales artificiales, redes neuronales convolucionales

· Parte 9 – Reducción de la dimensionalidad: PCA, LDA, Kernel PCA

· Parte 10 – Selección de modelo y realce: validación cruzada de k-fold, ajuste de parámetros, búsqueda de cuadrícula, XGBoost

Además, el curso está lleno de ejercicios prácticos que se basan en ejemplos en vivo. Así que no solo aprenderá la teoría, sino que también obtendrá práctica práctica en la construcción de sus propios modelos.

Y como beneficio adicional, este curso incluye plantillas de código R y Python que puede descargar y usar en sus propios proyectos.

CURSOS ADICIONALES:

· Python para Data Science y Machine Learning Bootcamp

· Ciencia de datos y Bootcamp de aprendizaje automático con R

También puedes referirte a través de libros:

Los libros recomendados para aprendizaje automático son (solo para fines de referencia)

· Aprendizaje automático con Scikit-Learn y TensorFlow: conceptos, herramientas y técnicas para construir sistemas inteligentes por Aurélien Géron

· Aprendizaje automático para principiantes absolutos: una introducción en inglés sencillo por Oliver Theobald

todo lo mejor……

Answer 3

El aprendizaje automático es una aplicación de inteligencia artificial (IA) que proporciona a los sistemas la capacidad de aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia sin ser programado explícitamente.

Mejor recurso:

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