¿Cuál es la mejor manera para que un estudiante de ciencias de la computación aprenda sobre finanzas cuantitativas?

Answer 1

Además de hacer una pasantía como analista cuantitativo (muy competitivo para estudiantes de pregrado) … lo mejor sería tomar un MOOC como Introducción a Finanzas Computacionales y Econometría Financiera – Universidad de Washington | Coursera. Otros MOOC relacionados con la ciencia de los datos, las matemáticas y la programación relacionada con las finanzas ayudarán.

Para obtener un empleo en el campo, puede ser necesario obtener una maestría o un doctorado, dependiendo de lo que desee hacer, aunque su educación de posgrado no tiene que ser específica para la ingeniería financiera y financiera cuantitativa, y muchos recomendarían esta ruta. De hecho, Renaissance Technologies (fondo de cobertura cuantitativo con una historia de éxito épica) generalmente contrata a doctores en matemáticas, física, ing. con un fondo no financiero.

Para la programación, deberías dominar C ++ y Python o R. Me tomaría el tiempo para trabajar cómodamente con datos en R, pero dominaría las bibliotecas de ciencia de datos populares de Python. Matplotlib, scipy, numpy / pandas, etc.

Los datos económicos y financieros de Quandl son una gran fuente de datos.

Aquí están los conceptos matemáticos que debes revisar / aprender. Supondré que tiene una sólida comprensión del cálculo … derivados, integrales, etc.

1. Álgebra Lineal (vector / matriz aritmética)
2. Nivel universitario probabilidad
3. Optimización numérica
4. Serie de taylor
5. Multiplicador de Lagrange
6. Análisis de regresión
7. Procesos estocásticos (cadenas de Markov, movimiento browniano)
8. Análisis de series temporales
9. Ito Calculus
10. Métodos de simulación de Monte Carlo.
11. Black-Scholes y modelos similares (BDT, CEV)

Answer 2

Siempre está la vieja estrategia de leer un libro.

Pero, personalmente recomendaría una pasantía. Descubrí que pude aprender un montón durante mis pasantías. Trabajar en compañías más pequeñas en realidad me ayudó a aprender más, ya que tenía un papel más importante incluso como pasante.

El problema con los libros es que se quedan obsoletos rápidamente. Obviamente, es un buen conocimiento de base, pero tendrá que aprender lo que está sucediendo en el mercado hoy en día si desea que ese conocimiento sea útil.

¡Buena suerte!