R (lenguaje de programación): soy estudiante de primer año de ingeniería. Tengo un buen conocimiento de las matemáticas, pero soy completamente nuevo en estadística y análisis de datos. Estoy interesado en aprender R y SAS. ¿Qué libros me introducirán a R?

Answer 1

Gracias por A2A

Solo puedo responder por R, ya que aún no he probado mis manos en SAS.

• En primer lugar, debe comprender por qué se creó R en primer lugar:

R es un lenguaje de programación y un entorno de software para computación estadística y gráficos. El lenguaje R se usa ampliamente entre estadísticos y mineros de datos para desarrollar software estadístico y análisis de datos ”

• Como ha mencionado que es completamente nuevo en Estadística y Análisis de datos, primero debe comprenderlos para apreciar completamente el poder de R. Se recomienda que primero realice los siguientes cursos:

Introducción a la estadística descriptiva
Estadística inferencial: aprende análisis estadístico

• Ahora que comprende los conceptos básicos, ahora puede proceder a aplicar conceptos estadísticos, análisis de datos, extracción de datos y visualización utilizando R. Recomiendo encarecidamente los siguientes cursos:

https://www.coursera.org/special…
https://www.coursera.org/course/…
https://www.edx.org/course/analy…

• Una vez que haya terminado con estos cursos, debe tener un conocimiento sólido de no solo usar R, sino también comprender la necesidad de usarlo. Después de esto recomendaría participar en competiciones en línea:

El hogar de la ciencia de datos
Análisis de colaboración para ciencias de la vida y servicios profesionales.

• Recomiendo encarecidamente leer los siguientes blogs: –

http://www.analyticsvidhya.com/
http://www.r-bloggers.com/

• Para más detalles puedes consultar mi blog. Esperemos que ayude.

¿Cómo comenzar una carrera en Analytics gratis?

Edit: Acabo de publicar este blog. Esto le ayudará con las entrevistas de análisis de craqueo.
¿Qué esperar en una entrevista de Analytics?

Todos los cursos y materiales mencionados son gratuitos . Evite gastar dinero ya que hay muchos recursos gratuitos disponibles en línea.

Answer 2

Pides libros pero no sé nada sobre mi cabeza. Aprendí R a través del curso de análisis de datos en línea organizado por Claudia Gold. Ella está en Quora, pero no pude etiquetarla aquí de alguna manera. Ella es una científica practicante de datos y una alumna del MIT. Me parece que el curso es muy útil. Muy buen curso! Es gratis y el enlace está aquí: Data Analysis Learning Path por Claudia Gold.

Consulte “2.3 HERRAMIENTAS DE COMPUTACIÓN PARA EL ANÁLISIS DE DATOS: R” para aprender R. La sección 1) Complete Try R en Code School es una buena introducción y es útil. Luego sigue 2) Una introducción a R y le sugerimos que dedique solo 5 horas, pero pensé que dedicar más tiempo y profundizar en las cosas de esta sección habría ayudado en la siguiente sección 3) La ventaja de Analytics pero 2 ) no me ayudó mucho en el aprendizaje 3) ya que los materiales en 3) eran bastante independientes. La sección 2), sin embargo, contiene un montón de cosas de R y no hará daño pasar por eso. Es demasiado largo y muchas veces necesitas leer otras fuentes para comprender los materiales que contiene. Me tomó cerca de 2 semanas para lograrlo y todavía hay más materiales para que pueda entenderlo mejor.

La ventaja de Analytics es una necesidad para uno para pasar. Es del MIT y es un curso muy bueno. El curso de Analytics Edge fue organizado y conducido por el profesor del MIT y sus estudiantes de doctorado. Si no me equivoco, el profesor coescribió Amazon.com: Introduction to Probability (9781886529403): Dimitri P. Bertsekas, John N. Tsitsiklis: Books y se usa ampliamente como libro de texto estándar en casi todos los departamentos de ingeniería de los EE. UU. colegios Buena suerte para ti.

Answer 3

Hey, entiendo que querías saber sobre libros para aprender R. Aunque hay muchos libros (intenté buscar en Amazon y obtuve una gran variedad de opciones), pensé que estos recursos en línea podrían ser de ayuda. Si necesita comprender y aprender R desde cero, también deberá tener un conocimiento adecuado de las estadísticas para poder implementar soluciones a problemas en tiempo real. De ahí estas sugerencias:

1. Tutoriales de R: Este blog detalla mucho sobre R. Creo que esto está muy estructurado. Además, el tutorial es la forma de contenido de texto y es gratis.
2. R Tutorial: Estadística y Data Science en R | ChalkStreet: Este es un tutorial en línea creado por Stanford, IIT, IIM A Alumni team. Este curso tiene tanto R como Estadísticas y podría tener más sentido para ti.
3. Programación R – Johns Hopkins University | Coursera: Este es el curso de programación de R de Coursera. El curso es gratuito. La certificación, sin embargo, tiene un precio. Esto también puede dar una comprensión decente de R y estadísticas.

Espero que esto haya ayudado. 🙂

Answer 4

Te recomendaría dos libros. El primero es ‘R en acción’. Este libro es una buena introducción a R y cómo usar R para hacer análisis estadísticos. Tiene algunos buenos ejemplos y lo ayudará en cualquier curso de estadística que tome que use R.

El segundo libro es ‘El arte de la programación R’. Esto le enseña a R como lenguaje de programación y menos como una herramienta estadística. Este libro explica muchos de los entresijos de los aspectos técnicos de R. Le enseña a R desde una perspectiva más informática.

El primer libro lo ayudará a comenzar y es una buena referencia, mientras que el segundo libro realmente lo ayudará a crecer como no solo un programador de R, sino un programador en general.

Answer 5

Añadiendo algunos recursos más a la respuesta anterior:

El libro R de Michael J. Crawley [Disponible en línea]

DataCamp: la forma más fácil de aprender R & Data Science

Y uno de mis cursos favoritos en Coursera para brindarte una visión más profunda sobre algunos temas de estadística inferencial y la exposición práctica a R

https://www.coursera.org/course/…

Todo lo mejor !!

Answer 6

Si puedo sugerir, comience con la búsqueda de libros introductorios de Estadísticas antes de profundizar en SAS, R o cualquier otra cosa, ya que estos idiomas no le enseñarán Estadísticas.

Luego, puede tomar cualquier libro de SAS / R de la serie “ … para Dummies ”, el libro introductorio “Beginning R” de Larry Pace (o similar) o el material introductorio del sitio web del proyecto R: The R Project for Statistical Computing

Similar para SAS: vaya al sitio web de SAS Institute: Tutoriales de SAS | Entrenamiento SAS y llevarlo desde allí.

Espero que esto ayude, ¡buena suerte!