La respuesta breve a esta pregunta es “Sí, el análisis se está convirtiendo en la nueva TI en términos de oportunidades de carrera”. Qué tan grande se volverá depende de cómo los analistas / científicos de datos puedan hacer que sea útil para el mundo empresarial.
Analytics es una nueva palabra de moda, pero el campo del análisis estadístico o el análisis de datos no es nuevo. Se ha utilizado durante bastante tiempo para pronosticar el clima (lo que vemos en las noticias: temperatura, lluvia, humedad, erupción de volcán, alertas de terremotos, etc.), estudios ambientales (para estudiar el efecto de la lluvia mientras se planifica la construcción de una represa o para planificación del riego, ciclo de vida de las especies de flora y fauna), investigación médica (para evaluar si la administración de un medicamento en particular se puede decir de manera concluyente para curar una enfermedad, llamada prueba de hipótesis), y muchos otros.
Sin embargo, durante la última década, más o menos, la analítica se ha convertido en una palabra de moda y se está convirtiendo en un campo comercial en sí mismo, debido principalmente al aumento exponencial en la cantidad de datos disponibles en todas las industrias (25 datos asombrosos que se deben conocer).
Esta “revolución de los datos” es un efecto de la rápida digitalización de los sistemas gracias al desarrollo de sistemas de computación / almacenamiento más rápidos y más económicos y la revolución de TI a la que se refirió en su pregunta. Esta fase de desarrollo tecnológico está creando continuamente un nuevo activo (que es datos). Independientemente de la industria a la que pertenece, estos datos son una recopilación del cambio en las actitudes / sentimientos / preferencias humanas a lo largo del tiempo. En pocas palabras, análisis, es solo encontrar patrones útiles en esta mina de datos. Estos patrones tienen como objetivo ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones y brindar un mejor servicio a sus clientes.
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Desde una perspectiva no técnica, analizar los datos disponibles antes de tomar decisiones es un instinto humano básico. Tomemos un ejemplo trivial. Usted está planeando un viaje de vacaciones de una semana a Leh Ladakh. Mirarías cuánto cuestan las diferentes opciones. Tal vez sea más barato ir primero a Shimla y luego tomar otro tren desde allí. Pero esto requeriría más tiempo y esfuerzo por su parte (cambio de trenes / equipaje). Sin embargo, hipotéticamente hablando, a través de Shimla, puede tener una mejor calidad de viaje ya que hay mejores vistas del valle. Por lo tanto, tiene que decidir una compensación entre calidad, tiempo, esfuerzo y costo. En términos generales, estos son parámetros que también son importantes para las empresas.
La analítica, por lo tanto, es solo la formalización de este instinto humano básico en un formato que puede transferirse entre personas, ya que ahora tenemos los datos y los sistemas para hacerlo.