¿Cuáles son las áreas de investigación en evolución en tecnología de la información?

El alcance del término tecnología de la información se está expandiendo y a una velocidad increíblemente rápida, también.

Debido a la naturaleza cada vez más exigente de las empresas corporativas y los usuarios finales, y al aumento de los desarrollos en los campos de la informática / ciencia de la información, ha habido una creciente necesidad de investigación de vanguardia en el campo de la tecnología de la información.

Áreas de investigación populares y exigentes en mi opinión son:

1. Aprendizaje automático / Análisis de datos: no es ningún secreto que existe una gran cantidad de datos útiles, ocultos en pilas aún más grandes de datos inútiles. Las grandes organizaciones, especialmente en lo que respecta al software, se enfrentan al desafío cada vez mayor de analizar estos datos y tomar decisiones informadas. Se necesita una investigación exhaustiva en este campo para desarrollar métodos rápidos y confiables de lectura y análisis de toneladas y toneladas de datos disponibles.
El aprendizaje automático, es una combinación de AI y análisis de datos. El desarrollo de sistemas inteligentes avanzados que navegan por estos datos, aprenden de ellos y evolucionan continuamente ha sido un sueño por un tiempo. Ha habido un auge en la cantidad de esfuerzos de investigación que se han puesto en este dominio en el pasado reciente.

2. UX / UI: UX y UI es un dominio de investigación en constante evolución en TI. Las tendencias en la interacción entre las computadoras y los seres humanos cambian rápidamente, lo que lleva a un requerimiento cada vez mayor de desarrollar dominios de interfaz inteligente.

3. Movilidad: la movilidad es una tendencia evidente en el frente de TI, y nuestra creciente dependencia de las aplicaciones móviles es una prueba de lo mismo. Aunque las tecnologías “front-end” suelen ser evitadas por investigadores “serios”, existe una creciente necesidad de investigación para el desarrollo de aplicaciones dinámicas, confiables y que puedan alterar la industria.